Математические модели и методы анализа восстановления биосистем, подверженных антропогенным воздействиям (на примере восстановления нефтезагрязненных почв)

Разработка математических моделей и методов анализа экологически безопасных технологий восстановления природно-технических систем. Ознакомление со специфическими особенностями математической модели деградации нефти в природно-технической системе.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Численные методы и комплексы программ
Вид автореферат
Язык русский
Прислал(а) Водопьянов Владимир
Дата добавления 14.02.2018
Размер файла 402,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Метод решения математической модели на примере решения задач аналитической геометрии. Описание согласно заданному варианту методов решения задачи. Разработка математической модели на основе описанных методов. Параметры окружности минимального радиуса.

    лабораторная работа [310,6 K], добавлен 13.02.2009

  • Характеристика процесса восстановления максимального объёма удалённых файлов с физически исправных жестких дисков и флеш-накопителей. Исследование особенностей программ для восстановления данных после вирусных атак, сбоев питания и программных ошибок.

    курсовая работа [6,2 M], добавлен 31.03.2012

  • Сущность математических моделей, классификация и принципы их построения. Анализ операционного исследования. Этапы решения задачи принятия оптимальных решений с помощью ЭВМ. Примеры задач линейного программирования. Математические методы экспертных оценок.

    курсовая работа [56,0 K], добавлен 20.11.2015

  • Обоснование необходимости разработки программного комплекса. Обзор методов восстановления трёхмерных сцен. Общая структура алгоритма восстановления 3D сцен и сравнительный анализ его методов. Сравнительный анализ приближений и оценка его результатов.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 10.01.2013

  • Программный способ восстановления данных без физического вмешательства в устройство накопителя, а также в функционирование микропрограммы и структуру модулей служебной информации. Восстановление структуры файловой системы или ее удаленных данных.

    презентация [67,5 K], добавлен 20.11.2016

  • Анализ некоторых причин повреждения баз данных. Основные возможности восстановления баз данных на примере SQL Server 2005. Специфика этапа подготовки к восстановлению и его проведение. Общая характеристика специальных ситуаций восстановления информации.

    курсовая работа [40,3 K], добавлен 11.11.2010

  • Обзор моделей анализа и синтеза модульных систем обработки данных. Модели и методы решения задач дискретного программирования при проектировании. Декомпозиция прикладных задач и документов систем обработки данных на этапе технического проектирования.

    диссертация [423,1 K], добавлен 07.12.2010

  • Особенности и параметры процесса защиты информации. Оценка полноты и достоверности информации. Методы восстановления пропусков в массивах данных с использованием регрессионного моделирования. Методы структурирования данных в условиях неопределенности.

    курсовая работа [89,1 K], добавлен 13.07.2011

  • Обзор разнообразных методов теории линейных систем: методов корреляционного и регрессионного анализа, косинор-анализа. Особенности применения факторного анализа. Программная реализация метода главных компонент. Разработка нелинейных регрессионных моделей.

    дипломная работа [390,2 K], добавлен 03.09.2016

  • Основные методы резервного копирования и восстановления OC Windows 8. История файлов, создание точки восстановления. Выбор средств резервного копирования. Возможности программ для резервного копирования. Особенности моделирования и реализации задачи.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 24.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.