Метод построения взвешенной обучающей выборки при групповой экспертной классификации
Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Программирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Прислал(а) | Е.В. Волченко |
Дата добавления | 18.01.2018 |
Размер файла | 50,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Пример дерева решений. Анализ древовидной структуры данных. Предикторные (зависимые) переменные как признаки, описывающие свойства анализируемых объектов. Решение задач классификации и численного прогнозирования с помощью деревьев классификации.
презентация [391,1 K], добавлен 09.10.2013Повышение эффективности системы управления информационной безопасностью в корпоративных информационных системах. Разработка структуры процесса классификации объектов защиты и составляющих его процедур; требования к архитектуре программного обеспечения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 19.05.2013Характеристика Русского Учебного Корпуса. Типы ошибок в русском учебном корпусе, совместная встречаемость тегов, алгоритм классификации. Проблема несбалансированности выборки. Результаты классификации, вклад признаков в различные классификаторы.
курсовая работа [51,5 K], добавлен 30.06.2017Анализ вероятности входа в систему злоумышленником с одной и трех попыток. Вероятности входа в систему при фиксированной и случайной длине выборки. Исследование и расчет защищенности (надёжности) метода при подглядываниях. Оптимизация длины выборки.
курсовая работа [42,9 K], добавлен 24.01.2009Роль классификации документов в решении задач информационного поиска. Методы автоматической классификации документов и этапы построения классифицирующей системы: индексация документа, построение классификаторов на базе обучающих данных, оценка их работы.
курсовая работа [354,2 K], добавлен 13.01.2013Программная реализация метода оптимальной классификации одномерного упорядоченного множества на основе "склеивания с ближайшим". Проверка работоспособности программы на основе алгоритмов классификации, вычислительные эксперименты по оценке эффективности.
курсовая работа [414,4 K], добавлен 24.05.2015Описание мониторинга выбросов случайных процессов контролируемых параметров. Основные принципы обработки статистических данных в базисе аддитивной аппроксимации стандартными распределениями. Разработка методов аппроксимирующих вкладов значений выборки.
контрольная работа [308,2 K], добавлен 19.08.2015Сущность понятия "групповая политика", её особенности в доменах Windows. Краткий анализ процесса создания объекта. Конфигурирование объектов. Настройка Internet Explorer. Сценарии входа, выхода, запуска и завершения работы. Административные шаблоны.
лекция [182,4 K], добавлен 10.11.2013Изучение теоретических положений, раскрывающих структуру линейных и нелинейных стационарных и динамических объектов. Математическое описание и решение задачи анализа такого рода объектов. Анализ линейных стационарных объектов. Средства матричной алгебры.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 14.02.2009Разработка подсистемы отдела кадров, предназначенной для работы с базой данных в виде типизированного файла с расширением txt. Анализ возможности редактировать записи, осуществления выборки данных на основе правил отбора и построения графиков и диаграмм.
контрольная работа [125,3 K], добавлен 08.06.2011