Метод автоматизированного извлечения знаний из слабоструктурированных источников и его применение для создания корпоративных информационных систем
Современные тенденции в области автоматизации процесса сбора информации из интернет-источников. Способы построения (верстки) WEB-сайтов. Метод извлечения информации из слабоструктурированных источников, основанный на XML и принципы его реализации.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Березкин Д.В. |
| Дата добавления | 18.01.2018 |
| Размер файла | 47,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятие информационных систем и принципы их проектирования. Изучение различных методов извлечения знаний, построение оптимальной информационной системы Data Mining, позволяющей разбивать набор данных, представленных реляционными базами данных на кластеры.
аттестационная работа [4,7 M], добавлен 14.06.2010Анализ средств информации консалтингового бизнеса: обзор языков программирования и программных средств для создания сайтов, информационных систем и сайтов консалтинговых фирм. Моделирование бизнес-процессов. Разработка интернет-представительства.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 11.04.2012Data Mining как процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Его закономерности и этапы реализации, история разработки данной технологии, оценка преимуществ и недостатков, возможности.
эссе [36,8 K], добавлен 17.12.2014Предпосылки создания сети Интернет. Характеристика наиболее распространенных протоколов: TCP/IP, HTTP, POP3. История создания системы извлечения информации Gopher. Разработка языков разметки HTML, XML, PHP/FI и XHTML, их версии и сферы применения.
курсовая работа [596,5 K], добавлен 02.04.2013Основные виды информации, их свойства и отличительные признаки. Виды источников информации: документальные, библиографические, реферативные, обзорные. Классификации источника информации "Интернет". Основные принципы информатизации научных исследований.
контрольная работа [24,5 K], добавлен 17.11.2010Особенности вычисления количества информации, получаемой при фазовом сдвиге сигнала, если известна его амплитуда. Расчет информационных характеристик источников дискретных сообщений и дискретного канала. Особенности применения дискретизации и квантования.
курсовая работа [557,7 K], добавлен 15.11.2009Информация как объект хранения, преобразования и передачи. Объединение источников и получателей информации в информационную систему. Синтаксический, семантический и прагматический аспекты информации. Степень структуризации информационных данных.
презентация [36,5 K], добавлен 14.10.2013Рост количества информации в мире, его увеличение в сети Интернет в геометрической прогрессии. Количество сайтов, зарегистрированных в поисковой системе Яндекс. Особенности эффективного поиска информации в сети Интернет. Схема информационных потоков.
презентация [52,6 K], добавлен 27.08.2013Интернет - мощное глобальное средство обмена информацией. Классификация источников информации в Интернете. Электронная почта - один из видов информационных услуг, которые предоставляют компьютерные сети. Понятие и особенности телеконференции в Интернете.
презентация [440,9 K], добавлен 18.04.2012Возможности извлечения информации из баз данных. Программы для создания и обработки базы данных и создания пользовательского интерфейса. Обоснование выбора программных средств для реализации. Создание базы данных, интерфейса и базы данных к интерфейсу.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 24.03.2023