Нечеткие гибридные системы в задачах интеллектуального анализа данных
Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.01.2018 |
| Размер файла | 43,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Разработка комплекса интеллектуального анализа данных, получаемых в процессе работы коммерческого предприятия розничной торговли. Исследование стационарности ассоциаций, выявление частоты появления ассоциаций. Скрипты для создания баз данных и таблиц.
курсовая работа [706,3 K], добавлен 07.08.2013Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014Методы статического и динамического анализа зависимостей по данным для последовательных программ. Разработан и реализован алгоритм гибридного анализа, объединяющий достоинства обоих методов. Статическая библиотека представления базы данных САПФОР.
дипломная работа [169,6 K], добавлен 21.11.2010Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011Основы проектирования реляционных баз данных. Схема взаимосвязей моделей и представлений сложной системы в процессе объектно-ориентированного анализа. Примеры графического изображения конкретных классов. Представление об информационной модели данных.
презентация [1,6 M], добавлен 14.10.2013Сущность и характеристика реляционных баз данных, предъявляемые к ним требования. Имена и виды полей, их свойства. Классификация и структура метаданных. Понятие главной и дочерней таблиц, ссылочной целостности. Типы индексов, порядок сортировки записей.
курсовая работа [323,4 K], добавлен 09.01.2013Эволюция концепций баз данных. Требования, которым должна удовлетворять организация базы данных. Модели представления данных. Язык SQL как стандартный язык баз данных. Архитектуры баз данных. Среда Delphi как средство для разработки СУБД.
дипломная работа [278,9 K], добавлен 26.11.2004Интеллектуальный анализ данных как метод поддержки принятия решений, основанный на анализе зависимостей между данными, его роль, цели и условия применения. Сущность основных задач интеллектуального анализа: классификации, регрессии, прогнозирования.
контрольная работа [25,8 K], добавлен 08.08.2013Анализ реляционных баз данных и способов манипулирования ими. Основные понятия баз данных, архитектура СУБД, модели данных. Модель сущность-связь, характеристика связей, классификация сущностей, структура первичных и внешних ключей, целостности данных.
курсовая работа [166,6 K], добавлен 18.07.2012Проблема применения методов прогнозирования кадровой работы на основе использования компьютерных технологий. Концепция банка данных, сущность и функции. Отличие реляционных и объектно-ориентированных баз данных. Организация и технология обработки данных.
реферат [1,0 M], добавлен 23.09.2014Определение архитектуры реляционных СУБД. Рассмотрение кластеризации как основного способа минимизации числа дисковых операций ввода-вывода данных. Применение индексов для повышения производительности SQL-запросов. Процесс кэширования в базах данных.
курсовая работа [61,1 K], добавлен 15.07.2012Проектирование базы данных "Хозяйственный учет футбольного клуба". Основные принципы построения, использования и оптимизации реляционных баз данных. Анализ предметной области. Использование ER-диаграмм, минимизация зависимостей, построение запросов.
дипломная работа [856,5 K], добавлен 21.06.2010Содержание исходного набора данных. Основные причины возникновения выбросов. Главные алгоритмы кластеризации. Обработка и очистка файла. Описание его полей. Прямоугольная вещественнозначная матрица. Метрика Минковского. Математическое определение объекта.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 25.10.2016Основные понятия и классификация систем управления базами данных. Модели организации данных. Проектирование реляционных баз данных. Основные особенности создания и использования баз данных для информационного обеспечения управленческой деятельности.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 20.01.2013Исследование производительности труда методом компонентного и кластерного анализов. Выбор значащих главных компонент. Формирование кластеров. Построение дендрограммы и диаграммы рассеивания. Правила кластеризации в пространстве исходных признаков.
лабораторная работа [998,9 K], добавлен 25.11.2014Базы данных с двумерными файлами и реляционные системы управления базами данных (СУБД). Создание базы данных и обработка запросов к ним с помощью СУБД. Основные типы баз данных. Базовые понятия реляционных баз данных. Фундаментальные свойства отношений.
реферат [57,1 K], добавлен 20.12.2010Цели проектирования баз данных (БД). Возникающие в процессе проектирования БД проблемы, особенности из разрешения в процессе нормализации отношений. Понятие функциональных зависимостей. Нормальные формы, обоснованные функциональными зависимостями.
контрольная работа [193,1 K], добавлен 21.06.2016Основные этапы систем нечеткого вывода. Правила нечетких продукций, используемые в них. Нечеткие лингвистические высказывания. Определение алгоритмов Цукамото, Ларсена, Сугено. Реализации нечеткого вывода Мамдани на примере работы уличного светофора.
курсовая работа [479,6 K], добавлен 14.07.2012Проектирование реляционных баз данных. Основные типы модулей. Исходное отношение, нормализация. Процесс создания базы данных в программном продукте Microsoft Access. Организация связей, обеспечение целостности данных. Формирование запросов, отчёт.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 24.04.2014Концептуальное моделирование профессиональной среды. Создание единой информационной сети. Перечень данных необходимых для реализации функций. Проектирование реляционных баз данных. Нормализация отношений и структура файлов. Выбор средств программирования.
научная работа [20,5 K], добавлен 29.01.2009
