Принятие решений в условиях неопределенности
Предмет и задачи теории игр. Игры с природой в условиях неопределенности. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица. Решение задачи нахождения оптимального варианта из множества решений, заданных матрицей с использованием критерия минимакса риска Сэвиджа.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Математические методы |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | zSXA |
| Дата добавления | 19.11.2017 |
| Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Теория математических моделей принятия оптимальных решений. Принятие решения в условиях неопределённости. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица, минимаксного риска Сэвиджа, Ходжа-Лемана. Разработка программного приложения. Программная среда разработки.
дипломная работа [999,7 K], добавлен 23.04.2015Принятие решений в условиях неопределенности. Классические и производные критерии принятия решений. Критерии Байеса-Лапласа, Сэвиджа, Гурвица, Ходжа-Лемана и Гермейра. Графоаналитический метод решения матричных игр. Основные элементы матрицы решений.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 26.04.2012Критерий Гурвица, обеспечивающий промежуточное решение между крайним оптимизмом и крайним пессимизмом, его необходимые признаки. Критерий Ходжа-Лемана относительно выигрыша. Построение оптимального решения для матрицы решений по критерию Гурвица.
презентация [1,1 M], добавлен 25.12.2015Выбор гибких конструкторских решений. Методический учет факторов базируется на формировании критериев, на основе которых принимаются решения. Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Лапласа прочно вошли в теорию принятия решений. Выбор оптимальной стратегии.
курсовая работа [158,8 K], добавлен 05.04.2009Разработка автоматизированной программы выбора оптимального решения с использованием критерия Гермейера и минимаксного критерия; блок-схема программы. Особенности подхода Гермейера к отысканию пригодных к компромиссу решений в области полиоптимизации.
контрольная работа [524,4 K], добавлен 05.07.2014Человеко-машинные комплексы, специально предназначенные для принятия решений. Процесс принятия решений и его этапы. Методы поиска новых вариантов решений: дерево решений, морфологические таблицы, конференции идей. Принцип математической оценки тенденций.
курсовая работа [272,1 K], добавлен 30.07.2009Построение математической модели. Выбор, обоснование и описание метода решений прямой задачи линейного программирования симплекс-методом, с использованием симплексной таблицы. Составление и решение двойственной задачи. Анализ модели на чувствительность.
курсовая работа [100,0 K], добавлен 31.10.2014Нахождение минимума целевой функции для системы ограничений, заданной многоугольником. Графическое решение задачи линейного программирования. Решение задачи линейного программирования с использованием таблицы и методом отыскания допустимого решения.
курсовая работа [511,9 K], добавлен 20.07.2012Решение задачи минимизации среднеквадратичной интенсивности управления. Использование формулы Коши и приращения критерия качества. Применение программы конечного двойственного метода линейно квадратичного программирования. Выбор метода корректировки.
курсовая работа [262,0 K], добавлен 23.02.2016Исследование основных идей, касающиеся количественной оценки неопределенности и методов формирования нечетких суждений. Теоретические аспекты представления неопределенности, место данной проблематики в исследованиях по искусственному интеллекту.
презентация [180,8 K], добавлен 14.08.2013