Планирование действий в агентных системах

Анализируя сложившуюся проблемную ситуацию, система приходит к выводу, что причина либо в неверном заполнении бланков заказов на работы приемщицами центра или ошибка в только что внедренной программе. Для разрешения этой проблемы система активизирует создание рабочей группы, включающей менеджера, программиста, приемщиц и кладовщика, каждый из которых должен проверить свои действия (обратим внимание, что каждый - из своего подразделения).

Пусть в результате обнаруживается ошибка в программе подготовки отчетов, вызванная методикой учета товара на складе. Изменение этой методики, в свою очередь, должно быть согласовано с бухгалтером центра (и, возможно, с лиректором), а если изменения коснулись технологии заполнения бланка, менеджер и приемщицы должны быть заново обучены программистом. Это вызывает организацию новых временных рабочих групп, которые действуют до момента восстановления ситуации.

Вся эта процедура может потребовать как полного блокирования всех действий по оформлению заказ-нарядов, так и осуществляться в фоновом режиме.

Рабочие группы, сформированные системой в процессе решения этой проблемы, представлены на рисунке 7.

Рисунок 7. Структура серверного центра

11. Алгоритм мультиагентного планирования

- Приходящий новый заказ обращается к онтологии (базе знаний, отделенной от программного кода) и зачитывает оттуда бизнес-процесс своего исполнения;

- Под каждую операцию бизнес-процесса создается свой агент, который получает требования и ограничения на планирование;

- Агент начинает планирование путем поиска необходимых ему ресурсов в сцене, которая описывает текущую ситуацию в цехе, а именно, какой станок или рабочий какое расписание исполняет;

- Если подходящие ресурсы заняты, то фиксируется конфликт, и начинаются переговоры по его разрешению путем сдвижек и освобождений слотов;

- В ходе переговоров возможны варианты: новый заказ уйдет на менее подходящий ресурс, предыдущий заказ уйдет или сдвинется;

- Даже после решения своей задачи каждый агент не останавливается и продолжает пытаться улучшить свое положение.

Заключение

В современном мире многоагентные системы применяются во многих сферах жизни: в графических приложениях, например, в компьютерных играх. Теория МАС используется в составных системах обороны, применяются в транспорте, логистике, графике, геоинформационных системах и многих других. Многоагентные системы хорошо зарекомендовали себя в сфере сетевых и мобильных технологий, для обеспечения автоматического и динамического баланса нагруженности, расширяемости и способности к самовосстановлению.

Таким образом, в ходе выполнения контрольно-курсовой работы были рассмотрены понятия «агент», «агентные системы», «мультиагентные системы», исследованы свойства агентов, исследованы архитектура и интерфейс мультиагентных систем, а так же приведены примеры применения мультиагентных систем.

Библиографический список

1. Тарасов, В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика: монографии / В. Б. Тарасов.-- М.: УРСС, 2002 .-- 352 с.

2. V. A. Vittikh Multi-agent systems for modeling of self-organization and cooperation processes - // http://www.cs.brandeis.edu/dept/faculty/mataric.

3. Project of multi-agent technology in difficult systems // Open University of the Netherlands - http://www.ouh.nl/.

4. V. A. Vittikh Multi-agent systems for modeling of self-organization and cooperation processes // http://www.cs.brandeis.edu/dept/faculty/mataric.

Размещено на Allbest.ru