Информационная система по методам обработки экспертной информации

Таблица 4.6-Описание таблиц реляционной базы данных

Атрибут	Признак ключа	Формат поля
Обозначение	Наименование		Тип	Длина	Точность
1	2	3	4	5	6
ИО «Пользователи»
id	Идентификатор	П.У.	Числовой	11	0
fio	ФИО		Строка	70
email	Почта		Строка	70
pwd	Пароль		Строка	70
expert	Тип пользователя		Числовой	1	0
bdate	Дата рождения		Строка	10
sex	Пол		Числовой	1
education_place	Наименование ВУЗа		Строка	100
education_name	Наименование специальности		Строка	100
education_year	Год выпуска		Числовой	4	0
work_place	Место работы		Строка	100
work_name	Должность		Строка	100
work_year	Стаж		Числовой	2	0
1	2	3	4	5	6
ИО «Анкеты»
id	Идентификатор	П.У.	Числовой	11	0
name	Наименование		Строка	70
description	Описание		Текст
uid	ID автора		Числовой	11	0
method	Метод оценки		Числовой	1	0
params	Параметры анкеты в формате JSON		Текст
ИО «Результаты»
worksheet_id	Идентификатор анкеты	С.У.	Числовой	11	0
expert_id	Идентификатор эксперта		Числовой	11	0
ended	Статус завершения		Числовой	1	0
results	Результаты анкетирования в формате JSON		Текст

5. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ

5.1 Описание программных средств

При разработке информационной системы по методам обработки экспертной информации использовались программы JetBrains PhpStorm и платформа Node.js.

JetBrains PhpStorm является средой разработки web-приложений. Программа использовалась для разработки клиентской и серверной части приложения.

Node.js это программная платформа, позволяющая использовать JavaScript как язык программирования общего назначения. Платформа основанна на движке V8, транслирующем JavaScript в машинный код.

Клиентская часть информационной системы написана с использованием web-технологий. Для сборки в нативное графическое приложение используется фреймворк Electron на платформе Node.js.

Серверная часть написана на языке PHP и представляет собой API, который обрабатывает данные перед выполнением запросов к базе данных. PHP - язык программирования общего назначения, сконструированный для разработки web-приложений. Приложение, написанное на PHP, представляет собой набор файлов расширения php, которые необходимо запускать интерпретатором.

Для реализации взаимодействия клиента с сервером необходим web-сервер Nginx. При обращении по протоколу http, сервер обрабатывает запрос и, если необходимо, запускает интерпретатор PHP.

Для хранения данных на сервере используется СУБД Percona Server версии 5.7.17. Это сборка СУБД MySQL, отличающаяся от оригинальной лучшей производительности. Для хранилища используется подсистема XtraDB.

5.2 Алгоритм решения задачи

В ходе проектирования информационной системы была разработана структурная схема информационной системы по методам обработки экспертной информации. Схема представлена на рисунке 5.1.

Рисунок 5.1-Структурная схема программного обеспечения системы

Модульное программирование является одним из способов программирования, при котором вся программа разбивается на группу компонентов, называемых модулями, причем каждый из них имеет свой контролируемый размер, четкое назначение и детально проработанный интерфейс с внешней средой.

Схема состоит из 10 модулей и базы данных.

Модуль авторизации и регистрации используется для разграничения доступа пользователей к системе.

Модуль модератора включает в себя модуль создания и редактирования задачи, а также имеет доступ к модулю формирования отчетов.

Модуль эксперта имеет доступ к модулю прохождения задачи.

Модуль обработки информации включает в себя 4 подмодуля: модуль обработки данных методом ранжирования, модуль обработки данных методом парного сравнения, модуль обработки данных методом множественного сравнения, модуль обработки данных методом непосредственной оценки.

Модуль формирования отчета может вызвать модуль обработки информации.

5.2.1 Программирование и реализация программных модулей системы

Для реализации программных модулей системы необходимо спроектировать интерфейс, с помощью которого будет осуществляться взаимодействие основной программы с модулем. Интерфейс должен включать в себя следующие функции:

1) установка списка экспертов;

2) установка списка оцениваемых параметров;

3) формирование окна создания и редактирования задачи;

4) формирование окна прохождения задачи;

5) установка результатов экспертной оценки;

6) формирование отчета.

С помощью функции установки списка оцениваемых параметров все модули обработки информации получают массив строк, который будет использоваться в качестве оцениваемых параметров.

Также все модули реализуют функцию установки списка экспертов, которая получает массив целых чисел. Каждое из этих чисел является идентификатором существующего эксперта.

Функция формирования окна создания и редактирования задачи реализуется для каждого модуля одинаково, но для некоторых модулей дополнительно выводятся необходимые поля. Для метода ранжирования необходимо указать ранжирующих экспертов, для метода множественных сравнений необходимо указать размер группы оцениваемых параметров, для метода непосредственной оценки - задать размер шкалы оценок.

Все остальные методы в каждом модуле требуют разного набора входных данных и имеют различную реализацию.

Функция установки результатов экспертной оценки для метода ранжирования получает массив номеров оцениваемых параметров, которые должны быть отсортированы в порядке убывания важности. Также для ранжирующих экспертов метод должен принимать массив идентификаторов экспертов, отсортированных в порядке убывания компетентности. Блок-схема алгоритма обработки данных методом ранжирования представлена на рисунке 5.2.

Сначала получается информация из базы данных. Для вычисления результата необходимы следующие данные:

1) questions - массив вопросов. Представляет собой ряд оцениваемых параметров. Каждый вопрос имеет свой индекс;

2) experts - массив результатов ранжирования экспертов. Представляет собой ряд одномерных массивов, количество элементов ряда равняется количеству экспертов. Каждый член ряда закреплен за конкретным экспертом и имеет свой индекс. Массив содержит ранги параметров, заданные экспертами. Длина массива равна количеству оцениваемых параметров. Индекс ранга соответствует индексу параметра в массиве questions;

3) ranking - массив результатов ранжирования экспертов. Представляет собой ряд одномерных массивов, количество элементов ряда равно количеству оценивающих экспертов. Массив содержит ранги экспертов, заданные ранжирующими экспертами. Длина массива равна количеству экспертов. Индекс ранга соответствует индексу эксперта в массиве experts.

Далее необходимо выполнить ранжирование экспертов и вычислить их вес. Для этого в цикле выполняется сложение рангов экспертов для каждого результата из массива ranking.

Далее выполняется вычисление средней суммы рангов по формуле:

, (5.1)

где m и n - количество ранжирующих и ранжируемых экспертов соответственно.

После этого выполняется проверка согласованности ранжирующих экспертов. Для этого сначала в цикле вычисляется сумма Разность между суммой рангов и средней суммой рангов рассчитывается по формуле:

. (5.2)

После ввода уровня значимости б рассчитывается табличное значение с помощью функции chi2inv(б, k) и расчетное значение по формуле:

. (5.3)

При расчете коэффициента конкордации число повторений каждого ранга в j-ом ряду можно опустить. После проверки условия согласованности выводится соответствующий результат.

Далее выполняется расчет весов экспертов. Веса экспертов распределены на промежутке от 1 до 2 включительно. Поэтому можно рассчитать разность между ближайшими весами по формуле:

, (5.4)

где n - количество различных рангов. Далее для каждого эксперта рассчитывается значение его веса в соответствии с его рангом. После расчета весов, рассчитывается их сумма.

Далее выполняется ранжирование параметров. Для этого в цикле выполняется сложение рангов параметров для каждого результата из массива experts.

Затем выполняется вычисление средней суммы рангов по формуле:

, (5.5)

где n - количество оцениваемых параметров, - сумма рангов экспертов.

Далее проверяется согласованность экспертов. Для это сначала в цикле вычисляется сумма . Затем после ввода уровня значимости б рассчитывается табличное значение с помощью функции chi2inv(б, k) и расчетное значение . После проверки условия согласованности выводится соответствующий результат.

Далее выполняется сортировка оцениваемых параметров по убыванию значения ранга и вывод списка.



Рисунок 5.2-Блок-схема алгоритма обработки данных методом ранжирования

Блок-схема алгоритма обработки данных методом парного сравнения представлена на рисунке 5.3.

Рисунок 5.3-Блок-схема алгоритма обработки данных методом парного сравнения

В первую очередь получается информация из базы данных. Для вычисления результата необходимы следующие данные:

1) questions - массив вопросов. Представляет собой ряд оцениваемых параметров. Каждый вопрос имеет свой индекс;

2) experts - массив результатов оценивания экспертами. Представляет собой массив матриц, количество элементов которого равно количеству экспертов. Каждый член ряда имеет индекс и закреплен за конкретным экспертом. Матрица имеет размер N на N, где N - количество оцениваемых параметров. Она содержит оценки параметров, заданные экспертами. Номер строки, как и номер столбца, соответствует индексу оцениваемого параметра из массива questions.

Далее в цикле выполняется расчет массива sumByParam и переменной allSum. Массив sumByParam - массив длиной, равной количеству оцениваемых параметров, содержащий сумму оценок параметра с учетом результатов каждого эксперта. Индекс массива соответствует индексу оцениваемого параметра из массива questions. Переменная allSum хранит сумму всех оценок всех параметров.

Далее в цикле рассчитывается массив важности параметров. Индекс массива соответствует индексу оцениваемого параметра из массива questions. Расчет выполняется по формуле:

, (5.6)

где - важность параметра с индексом i, - сумма оценок параметра с индексом i, s - сумма оценок всех параметров.

После этого происходит сортировка параметров по их важности в убывающем порядке, и выводится результат.

Блок-схема алгоритма обработки данных методом множественного сравнения и сам алгоритм соответствует алгоритму и блок-схеме алгоритма обработки данных методом парного сравнения.

Блок-схема алгоритма обработки данных методом непосредственной оценки приведена на рисунке 5.4.

Рисунок 5.4-Блок-схема алгоритма обработки данных методом непосредственной оценки

Алгоритм обработки данных методом непосредственной оценки аналогичен алгоритму обработки данных методом парных сравнений. Отличие заключается в том, что при получении результатов в массиве experts содержится ряд оценок параметров, заданных соответствующим экспертом. Индекс ряда соответствует индексу оцениваемого параметра в questions.

5.3 Тестирование и оценка надежности системы

5.3.1 Структурное тестирование

Для структурного тестирования программы был выбран способ тестирования базового пути. Для этого рассматривается одна из функций, разработанных в программе. Функция сохранения новой задачи представлена ниже.

1	public function action() {
1	$name = Request::getString("name", false);
1	$description = Request::getString("description", "");
1	$params = Request::getArray("params", false, false);
1	$method = Request::getNumber("method", Worksheet::METHOD_RANKING);
1	$experts = Request::getArray("experts", false);
1	if (is_assoc_array($experts)) {
2	$experts = false;
3	} else {
3	for ($i = 0; $i < count($experts); $i++) {
4	if (!is_numeric($experts[$i])) {
5	$experts = false;
5	break;
6	}
7	}
7	}
8	if (!$name || !$params || !$experts) {
9	return self::error(3, 'Ошибка при вводе данных.');
9	}
10	$res = User::findByCondition("id", $experts, true);
11	if (count($experts) != count($res)) {
12	return self::error(3, 'Ошибка при вводе данных.');
12	}
13	$worksheet = new Worksheet();
13	$worksheet->setName($name);
13	$worksheet->setDescription($description);
13	$worksheet->setParams($params);
13	$worksheet->setMethod($method);
13	$worksheet->setUid($this->user->getId());
14	if (!$worksheet->save()) {
15	return self::error(5, 'Ошибка при сохранении в БД');
15	}
16	for ($i = 0; $i < count($experts); $i++) {
17	if (!(new WorksheetExperts([
	'worksheet_id' => $worksheet->getId(),
	'expert_id' => $experts[$i]
	]))->save()) {
18	return self::error(5, 'Ошибка при сохранении в БД');
18	}
19	}
20	return self::result(['id' => $worksheet->getId()]);
21	}

После этого для представления программы используется потоковый граф. Потоковый граф программы представлен на рисунке 5.2.

Рисунок 5.2-Потоковый граф программы

Цикломатическая сложность вычисляется тремя способами.

В первом способе цикломатическая сложность равна количеству регионов потокового графа:

(5.7)

По формуле (5.7) получается:

Во втором способе цикломатическая сложность может быть вычислена по формуле:

(5.8)

где E - количество дуг, а N - количество узлов потокового графа.

По формуле (5.8) получается:

Также цикломатическая сложность может быть вычислена по формуле:

(5.9)

где p - количество предикатных вершин в потоковом графе G.

По формуле (5.9) получается:

После расчета цикломатической сложности необходимо построить маршруты:

1) 1-2-7-8-9-21

2) 1-3-4-5-6-3-7-8-9-21

3) 1-3-4-6-3-4-6-3-4-6-3-7-8-9-21

4) 1-3-4-6-3-4-6-3-4-6-3-7-8-10-11-12-21

5) 1-3-4-6-3-4-6-3-4-6-3-7-8-10-11-13-14-15-21

6) 1-3-4-6-3-4-6-3-4-6-3-7-8-10-11-13-14-16-17-18-21

7) 1-3-4-6-3-4-6-3-4-6-3-7-8-10-11-13-14-16-17-19-16-17-18-21

8) 1-3-4-6-3-4-6-3-4-6-3-7-8-10-11-13-14-16-17-19-16-17-19-16-17-18-21

9) 1-3-4-6-3-4-6-3-4-6-3-7-8-10-11-13-14-16-17-19-16-17-19-16-17-19-16-20-21

Затем строятся тестовые варианты:

1) ИД: name = NULL

description = «Описание задачи»

params = []

method = 1

experts = [1, 2, 3]

Ож Рез: сообщение об ошибке «Ошибка при вводе данных»;

2) ИД: name = «Название задачи»

description = «Описание задачи»

params = NULL

method = 1

experts = [1, 2, 3];

Ож Рез: сообщение об ошибке «Ошибка при вводе данных»

3) ИД: name = «Название задачи»

description = «Описание задачи»

params = NULL

method = 1

experts = «Иванов А.В., Петров Н.И.»

Ож Рез: сообщение об ошибке «Ошибка при вводе данных»;

4) ИД: name = «Задача на метод ранжирования»

description = «Описание задачи»

params = []

method = 1

experts = [1, 2, 3]

Ож Рез: сообщение с номером созданной задачи.

5.3.2 Функциональное тестирование

С помощью метода эквивалентных разбиений было рассмотрено функциональное тестирование. Классы эквивалентности представлены в таблице 5.1.

Таблица 5.1-Классы эквивалентности

Показатель	Правильный класс эквивалентности	Неправильный класс эквивалентности
Название задачи	Строка длиной до 70 символов	Строка длиной больше 70
Список номеров экспертов	Массив целых чисел	Не массив, элемент массива не целое число
Список параметров	Массив строковых чисел	Не массив, элемент массива не строка

Для того чтобы определить предположения о поведении программы при столкновении с определенным классом эквивалентности необходимо представить тестовые наборы, соответствующие каждому классу.

Тестовые наборы включают в себя название показателя, которому соответствуют классы эквивалентности, входные данные для тестирования, предполагаемый результат и результат, полученные в ходе непосредственного тестирования программы. Результат тестирования считается положительным, если получен предполагаемый результат. Классы эквивалентности представлены в таблице 5.2.

Таблица 5.2-Классы эквивалентности

Показатель	Входные данные для тестирования	Предполагаемый результат	Результат тестирования
Название задачи	"Задача на метод ранжирования"	Задача будет создана	+
Название задачи	Lorem Ipsum - это текст-"рыба", часто используемый в печати и вэб-дизайне. Lorem Ipsum является стандартной "рыбой" для текстов на латинице с начала XVI века.	Сообщение «Ошибка при вводе данных»	+
Список номеров экспертов	[1, 2, 3]	Задача будет создана	+
Список номеров экспертов	"1 2 3"	Сообщение «Ошибка при вводе данных»	+
Список номеров экспертов	[1, 2, "3"]	Сообщение «Ошибка при вводе данных»	+
Список номеров экспертов	[1, 2.25, 3]	Сообщение «Ошибка при вводе данных»	+
Список параметров	["Цена", "Качество", "Надежность"]	Задача будет создана	+
Список параметров	"Цена, Качество, Надежность"	Сообщение «Ошибка при вводе данных»	+
Список параметров	["Цена", 1, "Надежность"]	Сообщение «Ошибка при вводе данных»	+

5.3.3 Оценка надежности системы

Для оценки надежности программного средства используется модель Миллса. Данная модель предполагает необходимость искусственно вносить в программу некоторое количество известных ошибок до начала тестирования. Все ошибки вносятся случайным образом и фиксируются в протоколе искусственных ошибок. Специалист, который проводит тестирование, не знает о количестве и характере внесенных ошибок до момента оценки показателей надежности. Все ошибки (естественные и искусственные) имеют равную вероятность быть найденными в процессе тестирования. В течение некоторого времени программа тестируется, а также собирается статистика обнаруженных ошибок. Первоначальное число ошибок, обнаруженных в программе, определяется по формуле:

(5.10)

где S - количество искусственно внесенных ошибок, n - число найденных собственных ошибок, - число обнаруженных внесенных ошибок к моменту оценки искусственных ошибок.

После этого идет проверка гипотезы об N. Предполагается, что в программе имеется k собственных и S искусственно внесенных ошибок. Вероятность, с которой можно утверждать, что первоначально в программе было k ошибок можно рассчитать из соотношения [16]:

(5.11)

Допустим, что в программу было внесено 80 ошибок. К некоторому моменту тестирования обнаружено 2 собственных и 40 внесенных ошибок. Тогда по формуле (5.10) первоначальное число ошибок равно:

Получается, что в программе изначально было 6 ошибок.

Для проверки гипотезы необходимо воспользоваться формулой (5.11):

На основании расчетов можно утверждать, что разрабатываемая информационная система надежна с вероятностью 0, 96.

6. КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ

Разрабатываемая информационная система дает возможность работы с ней для эксперта и модератора.

6.1 Основные принципы работы с системой

Для работы с системой необходимо запустить программу. Результат представлен на рисунке 6.1

Рисунок 6.1-Открытое окно системы

Для начала работы необходимо пройти авторизацию. Для этого нужно в соответствующих полях ввести почту, пароль и нажать на кнопку «войти». Результат показан на рисунке 6.2. В первую очередь необходима регистрация модератора системы. Он создаст все необходимые задачи и распределит по ним экспертов. Для того чтобы создать новую задачу необходимо нажать на кнопку «Добавить» и выбрать один из методов. Главное окно для модератора системы представлено на рисунке 6.3.



Рисунок 6.2-Окно авторизации

Рисунок 6.3-Главное окно для модератора

После этого модератору открывается окно создания задачи. На вкладке «Основное» необходимо указать название и описание задачи. Затем нажать кнопку «Дальше». Окно создания задачи на вкладке «Основное» представлено на рисунке 6.4. На вкладке «Параметры» необходимо внести все параметры для задачи, нажимая кнопку «Добавить». При необходимости есть возможность удалить параметр, нажав на значок крестика рядом с соответствующим параметром. Для продолжения нужно нажать кнопку «Дальше». Окно создания задачи на вкладке «Параметры» представлено на рисунке 6.5.



Рисунок 6.4-Окно создания задачи на вкладке «Основное»

Рисунок 6.5-Окно создания задачи на вкладке «Параметры»

На вкладке «Эксперты» модератор выбирает экспертов, которые должны пройти данную задачу. При необходимости есть возможность удалить выбранного эксперта. Для задачи на метод ранжирования также необходимо указать ранжирующих экспертов. Для продолжения нужно нажать кнопку «Дальше». Окно создания задачи на вкладке «Эксперты» представлено на рисунке 6.6.

Рисунок 6.6-Окно создания задачи на вкладке «Эксперты»

После добавления задач на главной странице модератора будет показан список всех созданных задач. Главная страница для модератора представлена на рисунке 6.7.

Рисунок 6.7-Главное страница для модератора

6.2 Компьютерная реализация системы для задачи 1

При входе в систему для эксперта открывается главная страница со списком доступных ему задач. Главная страница для эксперта представлена на рисунке 6.8.

Рисунок 6.8-Главное страница для эксперта

В задаче на метод ранжирования необходимо выявить определяющие параметры для качества программного обеспечения. Даны следующие параметры: совместимость, надежность, время настройки, модифицируемость, рациональность, завершенность, которые расположены в столбик.

Самый важный по значимости параметр необходимо переместить мышкой на верхнюю строку, второй по значимости - на вторую строчку и т.д. Экспертам, которые являются ранжирующими, необходимо также расположить ранжируемых экспертов в порядке убывания компетентности. Для получения информации об эксперте можно нажать на значок, который находится справа от каждого эксперта. После этого необходимо нажать на кнопку «Завершить». Окно задачи на метод ранжирования представлено на рисунке 6.9.

В профиле пользователей указываются личные данные, информация о месте учебы и работы. Окно профиля пользователя показано на рисунке 6.10.

Рисунок 6.9-Окно задачи на метод ранжирования



Рисунок 6.10-Окно профиля пользователя

После нажатия на кнопку «Завершить» необходимо подтвердить действие еще раз либо вернуться в окно задачи для редактирования внесенных данных. После завершения пользователю открывается главное окно. Окно подтверждения ввода данных представлено на рисунке 6.11.

Рисунок 6.11-Окно подтверждения ввода данных

После того, как все эксперты прошли задачу, модератор может просмотреть результаты в виде отчета. Также отчет можно сохранить в формате pdf. Окно отчета представлено на рисунке 6.12.

Рисунок 6.12-Окно отчета

6.3 Компьютерная реализация системы для задачи 2

В задаче на метод парного сравнения необходимо определить наиболее важные параметры для качества поставщиков. Даны следующие параметры: цена продукта, качество продукта, надежность поставки, наличие сертификатов, удаленность склада.

Специалистам последовательно предлагаются пары параметров, в каждой из которых необходимо определить, какой из параметров является наиболее значимым либо установить, что оба параметра равнозначны. Эксперты нажимают на значок, расположенный между параметрами, выбирая соответствующий знак равенства: больше, меньше или равно. После этого необходимо нажать на кнопку «Завершить». Окно задачи на метод парного сравнения представлено на рисунке 6.13.

Рисунок 6.12-Окно задачи на метод парного сравнения

После того, как все эксперты прошли задачу, модератор может просмотреть результаты в виде отчета. Также отчет можно сохранить в формате pdf. Окно отчета представлено на рисунке 6.13.



Рисунок 6.14-Окно отчета

6.4 Компьютерная реализация системы для задачи 3

Задача на метод множественного сравнения предполагает выявление определяющих параметров для руководяще должности. Заданы следующие параметры: дисциплина, лояльность, руководящие навыки, профессиональные знания, умение расставлять приоритеты, умение решать сложные ситуации, устные коммуникации.

Сспециалистам необходимо последовательно в каждой группе параметров расставить приоритет. Самый важный по значимости параметр перемещается на верхнюю строку столбца, второй по важности - на вторую строку и т.д. Затем необходимо нажать на кнопку «Завершить». Окно задачи на метод множественного сравнения представлено на рисунке 6.15.

Рисунок 6.15-Окно задачи на метод множественного сравнения

После того, как все эксперты прошли задачу, модератор также может просмотреть результаты в виде отчета. Окно отчета представлено на рисунке 6.16.

Рисунок 6.16-Окно отчета

6.5 Компьютерная реализация системы для задачи 4

В задаче на метод непосредственной оценки выявляются наиболее существенные параметры для выбора автомобиля. Установлены следующие параметры: цена, надежность, дизайн, вместимость, хорошая управляемость, проходимость.

Экспертам необходимо выбрать на шкале определенное значение для каждого параметра, передвигая рычажок. Затем нужно нажать на кнопку «Завершить». Окно задачи на метод непосредственной оценки представлено на рисунке 6.17.

Рисунок 6.17-Окно задачи на метод непосредственной оценки

После того, как все эксперты завершили прохождение задачи, модератор также может посмотреть результаты в виде отчета. Окно отчета представлено на рисунке 6.18.

Рисунок 6.18-Окно отчета

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В выпускной квалификационной работе была разработана информационная система по методам обработки экспертной информации. Данная система позволила автоматизировать сбор и обработку экспертной информации.

В работе рассмотрены применение экспертных оценок и характеристика методов экспертных оценок. Также указана проблема обработки экспертной информации.

В ходе анализа предметной области была сформулирована постановка задачи, разработана функциональная структура информационной системы и определены требования к ней. Также были рассмотрены функции, которые должны быть реализованы в системе, и представлены формы документов - анкет для проведения экспертной оценки.

Проектирование системы осуществлялось с помощью построения диаграмм: контекстной диаграммы, диаграммы IDEF0, IDEF3, диаграммы вариантов использования, диаграммы деятельности и диаграммы состояний. Были описаны методы обработки экспертной информации, а именно: метод ранжирования, метод парного сравнения, метод множественного сравнения, метод непосредственной оценки. Также проведена оценка трудоемкости разработки информационной системы, в ходе которой было установлено, что на разработку проекта понадобится 13 недель с учетом того, что над проектом работает один человек.

При разработке информационного обеспечения системы были выделены информационные объекты, построена информационно-логическая модель. Дано описание всех таблиц базы данных.

В ходе разработки программного обеспечения системы были описаны программные средства, а также алгоритм решения задачи. Было проведено функциональное тестирование с помощью метода эквивалентных разбиений. Структурное тестирование проведено с помощью способа тестирования базового пути. Также была произведена оценка надежности системы с помощью модели Миллса. На основании расчетов можно сказать, что информационная система надежна с вероятностью 0, 96.

Были рассмотрены основные принципы работы с системой, а также представлена компьютерная реализация задач. Компьютерная реализация первой задачи представлена с помощью метода ранжирования, второй задачи - с помощью метода парного сравнения, третья задача - с помощью метода множественного сравнения, четвертая - с помощью метода непосредственной оценки.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование / А.И. Орлов - Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 567 с.

2. Бешелев, С.Д. Экспертные оценки / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич - Москва: НАУКА, 1973. - 154 с.

3. Ехлаков, Ю.П. Теоретические основы автоматизированного управления / Ю.П. Ехлаков - Томск: ТУСУР, 2001. - 337 с.

4. Прохоров, Ю.К. Управленческие решения / Ю.К. Прохоров - Санкт-Петербург: СПбГУ ИТМО, 2011. - 138 с.

5. Шмерлинг, Д.С. Экспертные оценки: методы и применение. Обзор / Д.С. Шмерлинг, С.А. Дубровкий, Т.Д. Аржанова, А.А.Френкель - Москва: наука, 1977. - 284 с.

6. Тинякова, В. И. Математические методы обработки экспертной информации: учебное пособие / В. И. Тинякова - Воронеж: ВГУ, 2006. - 68 с.

7. Вертакова, Ю.В. Исследование социально-экономических и политических процессов / Ю.В. Вертакова - Москва: КНОРУС, 2009 - 336 с.

8. Цуканова, О.А. Методология и инструментарий моделирования бизнес-процессов: учебное пособие / О.А. Цуканова - Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2015. - 100 с.

9. Черемных, С.В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии / С.В. Черемных, И.О. Семенов, В.С. Ручкин - Москва: Финансы и статистика, 2006. - 192 с.

10. Трофимов, С.А. CASE-технологии. Практическая работа в Rational Rose / С.А. Трофимов - Москва: Бином-Пресс, 2002. - 288 с.

11. Леоненков, А.В. Самоучитель UML / А.В. Трофимов - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2007. - 576 с.

12. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г Литвак. - Москва: Дело, 2004. - 400 с.

13. Методы оценки и выбора альтернатив [Электронный ресурс] // Студми. Учебные материалы для студентов: сайт. - Режим доступа: http://www.studme.org/1274071412698/menedzhment/metody_otsenki_vybora_alternativ

14. Метод парных сравнений [Электронный ресурс] // StudFiles. Файловый архив студентов: сайт. - Режим доступа: http://www.studfiles.ru/preview/6226565/page:98/

15. Диго, С.М. Базы данных: проектирование и использование / С.М. Диго - Москва: Финансы и статистика, 2005. - 573 с.

16. Викторова, В.С. Модели и методы расчета надежности технических систем / В.С. Викторова, А.С. Степанянц - Москва: ЛЕНАНД, 2016. - 256 с.

Размещено на Allbest.ru