Автоматический анализ отзывов в рекомендательных системах
Таксономия рекомендательных систем. Алгоритмы рекомендаций в персонализированных рекомендательных системах. Контентный метод или фильтр информации, основанный на содержании. Составление словарей для инструмента анализа отзывов с помощью "Sketch Engine".
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Программирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | Аля |
Дата добавления | 27.10.2017 |
Размер файла | 167,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Исследование рынка банковских программ. Анализ эффективности различных рекомендательных алгоритмов. Обзор имеющихся подходов выработки рекомендаций. Архитектура разрабатываемой системы. Методы коллаборативной фильтрации. Использование контентных методов.
курсовая работа [678,2 K], добавлен 31.08.2016Принципы функционирования электронных платежных систем. Основные понятия, алгоритмы и способы защиты информации в электронных платежных системах. Персональный идентификационный номер. Реализация метода генерации PIN-кода из номера счета клиента.
курсовая работа [631,2 K], добавлен 13.07.2012Разработка алгоритма автоматического создания отзывов на русском языке с использованием лексико-синтаксических шаблонов. Процесс создания текста при помощи цепей Маркова. Принцип работы Томита-парсера. Применение автоматических генераторов текстов.
курсовая работа [150,6 K], добавлен 27.09.2016Анализ нормативно-правовой базы, обоснование направлений создания обеспечения комплексной защиты информации в автоматизированных системах. Разработка методики оценки, выбор путей повышения эффективности защитных мероприятий в автоматизированных системах.
дипломная работа [368,5 K], добавлен 17.09.2009Понятия в области метрологии. Представление знаний в интеллектуальных системах. Методы описания нечетких знаний в интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем, их структурная организация. Нечеткие системы автоматического управления.
курсовая работа [768,2 K], добавлен 16.02.2015Метод аналитического описания экспериментальных данных, основанный на использовании в качестве аппроксимирующих операторов ОДУ. Разработка итерационного МАЧ, в котором предложен критерий качества подстройки неизвестных параметров объектов управления.
дипломная работа [953,3 K], добавлен 14.07.2012Факторы угроз сохранности информации в информационных системах. Требования к защите информационных систем. Классификация схем защиты информационных систем. Анализ сохранности информационных систем. Комплексная защита информации в ЭВМ.
курсовая работа [30,8 K], добавлен 04.12.2003Механизм разработки общих рекомендаций для исследуемого учреждения, по обеспечению защиты информации в системах обработки данных и разработке типового пакета документов по недопущению несанкционированного доступа к служебной и секретной информации.
доклад [102,9 K], добавлен 30.04.2011Виды угроз безопасности в экономических информационных системах: цель, источники, средства реализации. Основные пути несанкционированного доступа к информации. Методы и средства защиты, используемые в АИТ маркетинговой деятельности, их классификация.
реферат [30,1 K], добавлен 12.03.2011Математические процессы, происходящие в системах автоматического управления. Определение передаточных функций разомкнутой и замкнутой систем, критерии устойчивости. Физический смысл логарифмических асимптотических амплитудных частотных характеристик.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 12.05.2014