Автоматический анализ отзывов в рекомендательных системах

Таксономия рекомендательных систем. Алгоритмы рекомендаций в персонализированных рекомендательных системах. Контентный метод или фильтр информации, основанный на содержании. Составление словарей для инструмента анализа отзывов с помощью "Sketch Engine".

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Программирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Прислал(а) Аля
Дата добавления 27.10.2017
Размер файла 167,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Исследование рынка банковских программ. Анализ эффективности различных рекомендательных алгоритмов. Обзор имеющихся подходов выработки рекомендаций. Архитектура разрабатываемой системы. Методы коллаборативной фильтрации. Использование контентных методов.

    курсовая работа [678,2 K], добавлен 31.08.2016

  • Принципы функционирования электронных платежных систем. Основные понятия, алгоритмы и способы защиты информации в электронных платежных системах. Персональный идентификационный номер. Реализация метода генерации PIN-кода из номера счета клиента.

    курсовая работа [631,2 K], добавлен 13.07.2012

  • Разработка алгоритма автоматического создания отзывов на русском языке с использованием лексико-синтаксических шаблонов. Процесс создания текста при помощи цепей Маркова. Принцип работы Томита-парсера. Применение автоматических генераторов текстов.

    курсовая работа [150,6 K], добавлен 27.09.2016

  • Анализ нормативно-правовой базы, обоснование направлений создания обеспечения комплексной защиты информации в автоматизированных системах. Разработка методики оценки, выбор путей повышения эффективности защитных мероприятий в автоматизированных системах.

    дипломная работа [368,5 K], добавлен 17.09.2009

  • Понятия в области метрологии. Представление знаний в интеллектуальных системах. Методы описания нечетких знаний в интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем, их структурная организация. Нечеткие системы автоматического управления.

    курсовая работа [768,2 K], добавлен 16.02.2015

  • Метод аналитического описания экспериментальных данных, основанный на использовании в качестве аппроксимирующих операторов ОДУ. Разработка итерационного МАЧ, в котором предложен критерий качества подстройки неизвестных параметров объектов управления.

    дипломная работа [953,3 K], добавлен 14.07.2012

  • Факторы угроз сохранности информации в информационных системах. Требования к защите информационных систем. Классификация схем защиты информационных систем. Анализ сохранности информационных систем. Комплексная защита информации в ЭВМ.

    курсовая работа [30,8 K], добавлен 04.12.2003

  • Механизм разработки общих рекомендаций для исследуемого учреждения, по обеспечению защиты информации в системах обработки данных и разработке типового пакета документов по недопущению несанкционированного доступа к служебной и секретной информации.

    доклад [102,9 K], добавлен 30.04.2011

  • Виды угроз безопасности в экономических информационных системах: цель, источники, средства реализации. Основные пути несанкционированного доступа к информации. Методы и средства защиты, используемые в АИТ маркетинговой деятельности, их классификация.

    реферат [30,1 K], добавлен 12.03.2011

  • Математические процессы, происходящие в системах автоматического управления. Определение передаточных функций разомкнутой и замкнутой систем, критерии устойчивости. Физический смысл логарифмических асимптотических амплитудных частотных характеристик.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 12.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.