Анализ эффективности применения облачных технологий в процессах системы аварийного оповещения МЧС

Итак, для начала, рассмотрим данный процесс в модели AS-IS.

1 шаг. Оператор получает исходные данные ДЗЗ;

2 шаг. Оператор формирует маршрут съемки, исходя из полученных материалов ДЗЗ;

3 шаг. Оператор формирует геокодирование данных при помощи системы;

1 шлюз. Переход к 4 шагу;

4 шаг. Оператор с помощью фоторедактора удаляет шумы;

5 шаг. Оператор с помощью фоторедактора удаляет дефекты снимков;

6 шаг. Оператор с помощью фоторедактора удаляет артефакты;

7 шаг. Оператор проводит радиометрическую коррекцию с помощью фоторедактора;

8 шаг. Оператор производит цветовую и тоновую коррекцию;

9 шаг. Оператор при помощи фоторедактора увеличивает резкость снимка;

10 шаг. Оператор производит повышение четкости фотоматериалов;

11 шаг. Контролирующий оператор проверяет качество обработанного материала;

2 шлюз. Если материал не прошел проверку, переход к 1 шлюзу, если материал проверку прошел, то переход к 3 шлюзу;

3 шлюз. Переход к 12 шагу;

12 шаг. Выявление атмосферных пятен оператором;

13 шаг. Формирование отчета о геоданных проблемных участков оператором;

14 шаг. Передача оператором геоданных проблемных участков на спутник;

15 шаг. Со стороны спутника проходит подпроцесс «Процесс предоставления новых данных спутником»;

16 шаг. Оператор производит предварительную склейку материалов при помощи фоторедактора;

17 шаг. Контролирующий оператор проверяет предварительно склеенные материалы;

4 шлюз. Если готовые материалы прошли проверку - переход к 18 шагу. Если не прошли - переход к 3 шлюзу;

18 шаг. Оператор передает материалы на этап склейки.

Как видно из описания данного бизнес-процесса, здесь необходимы два человека - оператор и контролирующий оператор, которые берут на себя из восемнадцати шагов процесса семнадцать шагов. Таким образом, получается, что практически весь процесс происходит исключительно благодаря операторам. Сейчас, в нескольких регионах Российской Федерации МЧС работает по такому принципу.

Данный процесс показан на рисунках 8 и 9.

Рисунок 8

Рисунок 9

В данной работе также предлагается второй вариант такого бизнес процесса, только в модели TO-BE. Рассмотрим также и его:

1 шаг. Оператор получает исходные данные ДЗЗ;

2 шаг. Оператор формирует маршрут съемки исходя из исходных данных, используя встроенную в облачное решение систему помощи формирования маршрута съемки;

3 шаг. Оператор, используя встроенную в облачное решение систему геокодирования по RPC-коэффициентам производит геокодирование материалов;

1 шлюз. Переход к 4 шагу;

4 шаг. Встроенный фоторедактор устраняет шумы;

5 шаг. Встроенный фоторедактор устраняет дефекты;

6 шаг. Встроенный фоторедактор устраняет артефакты;

7 шаг. Встроенный фоторедактор производит радиометрическую коррекцию;

8 шаг. Встроенный фоторедактор производит цветовую и тоновую коррекцию;

9 шаг. Встроенный фоторедактор производит повышение резкости материалов;

10 шаг. Встроенный фоторедактор повышает уровень четкости материалов;

11 шаг. Оператор проверяет качество обработанных материалов;

2 шлюз. Если качество материалов неудовлетворительно, переход к первому шлюзу, если удовлетворительное - переход к третьему шлюзу;

3 шлюз. Переход к 12 шагу;

12 шаг. Встроенный фоторедактор выявляет атмосферные пятна;

13 шаг. Модуль запросов на спутник формирует отчет о геоданных проблемных участков;

14 шаг. Модуль запросов на спутник передает отчет о геоданных проблемных участков на спутник;

15 шаг. Со стороны спутника проходит подпроцесс «Процесс предоставления новых данных спутником»;

16 шаг. Фоторедактор производит предварительную склейку материалов;

17 шаг. Оператор проверяет предварительно склеенные материалы;

4 шлюз. Если материалы не прошли проверку - переход к третьему шлюзу, если прошли, переход к 18 шагу;

18 шаг. Оператор передает готовые материалы на этап склейки.

Как видно из процесса модели TO-BE, здесь сократились затраты на человеческие ресурсы, так как из восемнадцати шагов процесса человек берет на себя только шесть. Таким образом получается экономия на финансировании человеческих ресурсов, а также экономия времени. Отсюда видно, что внедрение облачных технологий в данный бизнес-процесс целесообразно.

Данный процесс показан на рисунках 10 и 11.

Рисунок 10

Рисунок 11

Процесс предоставления новых данных спутником

Данный процесс является подпроцессом процесса предварительного обработки материалов ДЗЗ, описанного выше. Необходимо подчеркнуть, что он описан в модели SHOULD-BE, то есть использовался подход идеализации модели, так как в открытом доступе невозможно найти информацию работы спутников в разрезе проблемы, рассмотренной в данной ВКР.

Данный процесс включает в себя две зоны ответственности - система ДЗЗ и модуль сообщения с облачным решением. Таким образом, процесс полностью автоматизирован. Имеет два шага:

1 шаг. Система ДЗЗ собирает материалы с разных ракурсов с проблемных участков;

2 шаг. Система сообщения с облачным решением передает новые материалы на облачное решение.

Данный процесс показан на рисунке 12.

Рисунок 12

Есть также вторая модель процесса обработки снимков с облаками. Эта модель также имеет подход SHOULD-BE, но здесь для правильной работы необходим оператор. Такой вариант более точный, но выполнение дольше, за счет неполной автоматизации.

1 шаг. Спутник делает снимок;

2 шаг. Спутник отправляет снимок в облачное хранилище в отдел временных данных;

3 шаг. Программное обеспечение загружает снимок из облачного хранилища;

4 шаг. Программное обеспечение производит поиск облаков;

1 шлюз. Если облака найдены, переход к 5 шагу, если не найдены, к 6.

5 шаг. Оператор сверяет наличие облаков, переход к 2 шлюзу;

2 шлюз. Если облака не найдены, переход к 6 шагу, если найдены - к 7;

6 шаг. Программное обеспечение убирает снимок из временных данных, добавляет его в облачное хранилище - конец процесса;

7 шаг. Программное обеспечение убирает снимок из временных данных;

8 шаг. Программное обеспечение отправляет запрос на спутник о съемках с другого ракурса, переход к шагу 1.

Такой процесс включает в себя три зоны ответственности - оператор, программное обеспечение, спутник.

Данный процесс показан на рисунке 4.

Процесс тематической обработки данных ДЗЗ

Данный процесс также является процессом, разработан с подходом SHOULD-BE. Здесь есть две зоны ответственности, обе полностью автоматизированные - встроенный фоторедактор и основная система облачного решения для мониторинга лесными пожарами:

1 шаг. Основная система облачного решения получает предварительно обработанные данные ДЗЗ;

2 шаг. Основная система облачного решения формирует индексные изображения;

3 шаг. Основная система облачного решения производит анализ индексных изображений;

4 шаг. Основная система облачного решения производит анализ гиперспектральных данных.

5 шаг. Основная система облачного решения наполняет данные ДЗЗ полученными атрибутами;

6 шаг. Встроенный фоторедактор преобразует готовые материалы в векторный тип.

Данный процесс показан на рисунке 13.

Рисунок 13

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты

1. Изучена литература, относящаяся к теме данного исследования;

2. Дано определение бизнес-процессам, изучены основные атрибуты бизнес-процессов;

3. Дано определение облачным технологиям, также облачные технологии классифицированы по модели предоставления услуг и по модели развертки облачных сервисов;

4. Произведен сравнительный анализ локальных и облачных решений на примере бизнеса;

5. Дана оценка проблеме непрерывности бизнеса;

6. Проанализирована проблема медленного реагирования сил МЧС при ликвидации лесных пожаров;

7. Произведен анализ возможности внедрения облачных технологий в процессы системы аварийного оповещения МЧС;

8. Рассмотрены эталонные ошибки обработки результатов дистанционного зондирования земли, рассмотрены варианты устранения этих ошибок при помощи облачных технологий.

Направление будущих исследований

К направлениям будущих исследований можно отнести:

1. Исследования в области машинного анализа изображений;

2. Методы ускорения дистанционных запросов на спутники;

3. Варианты устранения возможных причин нарушения непрерывности бизнеса.

Выводы по результатам

По результатами проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

- Для оптимизации системы оповещения МЧС, в частности для мониторинга лесных пожаров необходимо использовать решения, базирующиеся на облачных технологиях.

Предпосылки для данного решения следующие:

1. Использование легкой авиации для обнаружения лесных пожаров морально устарело, так как такой вариант не надежен и требует большего финансирования;

2. Использование локального программного обеспечения для обработки космических снимков требует большего количества рабочих мест и медленнее облачного за счет необходимости большего количества манипуляций со стороны человека;

3. Для обновления локального программного обеспечения для обработки космических снимков необходимы большие финансовые вложения и временные затраты.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Короле?ва В. А. Инновационные технологии современного офиса (Облачные вычисления); Санкт- Петербургскии? филиал Нац. исслед. ун-та «Высшая школа экономики». -- СПб.: Отдел оперативнои? полиграфии НИУ ВШЭ -- Санкт-Петербург, 2012. -- 88,[2] с. -- 50 экз. -- ISBN 978-5-7598-0972-5. https://spb.hse.ru/data/2013/08/22/1289796718/koroleva.pdf

2. Панов М. М. Оценка деятельности и система управления компанией на основе KPI. -- М.: Инфра-М, 2012. -- 255 с. -- (Просто, Кратко, Быстро). -- 500 экз. -- ISBN 978-5-16-005781-1

3. Худобина К.Н. Облачные хранилища данных: актуальность и тенденции развития. // Электронный журнал Nauka-Rastudent.ru 22.03.2016; URL: http://nauka-rastudent.ru/27/3300/

4. Батура, Т.В., Мурзин, Ф.А., Семич, Д.Ф., Облачные технологии: основные понятия, задачи и тенденции развития. // Электронный научный журнал «Программные продукты, системы и алгоритмы» -- Выпуск №1 от 07.03.2014; URL: http://swsys-web.ru/cloud-computing-basic-concepts-problems.html/

5. Борисов Т. Земля в иллюминаторе // Российская газета - Федеральный выпуск №6901 (33); URL: https://rg.ru/2016/02/16/mchs-usilit-sputnikovyj-monitoring-dlia-otslezhivaniia-pozharov-i-ledostoev.html

6. Зайцев Р. BPMN 2.0 из чего состоит модель бизнес-процесса // Интернет журнал «Организация эффективного управления» - 11.04.16; URL: http://rzbpm.ru/knowledge/bpmn-2-0-iz-chego-sostoit-model-biznes-processa.html

7. Варзунов А. В., Торосян Е. К., Сажнева Л. П., Анализ и управление бизнес- процессами // Учебное пособие. - СПб: Университет ИТМО, 2016. -112 с.; URL: http://books.ifmo.ru/file/pdf/2017.pdf

8. Громов А. И., Чеботарев В.Г., Горчаков Я.В., Бойко О.И. «Анализ и моделирование бизнес-процессов» - Учебно-методический комплекс - Москва, 2007

9. Чернышова О. Н., Коротаева Н. В., Зобова Е. В. «Информационные технологии в банковском бизнесе: современные тенденции и перспективы развития.» // Журнал “Социально-экономические явления и процессы”, № 3 (049) / 2013; URL: http://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-bankovskom-biznese-sovremennye-tendentsii-i-perspektivy-razvitiya

19. Официальный сайт «1С» // http://1c.ru

20. Официальный сайт облачного решения на базе “1C” // http://scloud.ru

21. Пресс служба Минприроды России «Почти 85% от общей площади лесных пожаров пришлось в 2016 году на 5 регионов РФ»; 06.12.2016; URL: http://www.mnr.gov.ru/news/detail.php?ID=220635

22. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды в Российской Федерации в 2014 году // URL: http://ecogosdoklad.ru/2014/wwwBio1_2.aspx

23. Медынский Р., Селезнев А. «Облачные технологии в помощь малому бизнесу» // Электронный журнал “Управляем предприятием №11(22)” ноябрь 2012

24.«Непрерывность бизнеса» [Online] URL: http://www.stcd.ru/solutions/nepreryvnost-biznesa

25. Джордж Фергюссон «Непрерывность бизнес-процессов благодаря облачным решениям» // http://www8.hp.com/h20195/v2/GetPDF.aspx/c04773389.pdf

26. Официальный сайт «Прозрачного мира» // http://www.transparentworld.ru

27. Шматалюк А, Ферапонтов М.; «Моделирование бизнеса. Методология ARIS»

Размещено на Allbest.ru