Способы хранения и обработки большого объема данных с использованием MapReduce и Percona Server
Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | А.Г. Янишевская |
| Дата добавления | 28.07.2017 |
| Размер файла | 20,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Реляционная система управления базой данных Microsoft SQL Server архитектуры клиент-сервер. Тиражирование данных, параллельная обработка, поддержка больших баз данных. Определение маршрута движения документов в СЭД "Directum" и "Евфрат-документооборот".
контрольная работа [21,2 K], добавлен 17.10.2009Хранилище данных, принципы организации. Процессы работы с данными. OLAP-структура, технические аспекты многомерного хранения данных. Integration Services, заполнение хранилищ и витрин данных. Возможности систем с использованием технологий Microsoft.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.12.2012Программные продукты, используемые при проектировании базы данных. Разработка базы данных "Библиотека" с использование программного проекта Microsoft SQL Server. Создание таблиц, триггеров, пользователей, репликации, запросов, функций, процедур.
курсовая работа [897,6 K], добавлен 21.11.2011Общие сведения о безопасности, угрозы и уязвимости MS SQL Server. Предопределенные роли базы данных. Изучение компонента резервного копирования и восстановления. Иерархия средств шифрования. Служба хранилищ больших двоичных объектов Windows Azure.
курсовая работа [425,2 K], добавлен 03.03.2014Установка "Microsoft SQL SERVER 2012". Создание файла данных, журнала транзакций, таблиц, запросов и фильтров, диаграмм и триггеров, табличных форм и отчетов. Подключение файла данных к проекту. Создание простых и сложных ленточных форм для работы с ними.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 13.12.2013Преимущества распределенных система обработки данных. Классификация интегрированных технологий. Модели реализации технологии "клиент-сервер". Мониторы обработки транзакций. Глобальные вычислительные и информационные сети. Виды доступа к глобальным сетям.
презентация [2,1 M], добавлен 20.11.2013Создание автоматизированной системы для упрощения работы с данными, расчётами и отчётами, анализа и хранения поступающих в лабораторию хроматографических исследований данных. Функциональные требования к системе. Проектирование программного обеспечения.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 23.01.2013Основные сведения об SQL Server. Логическая структура реляционной базы данных. Создание базы данных Server. Обработка элементов оператора SELECT. Структура таблиц inserted и deleted. Ввод данных в таблицу "Клиенты". Краткая справка по языку запросов SQL.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 11.05.2012Управление службами SQL Server 2000. Настройка данного приложения. Использование SQL Server Enterprise Manager для запуска и остановки служб. Применение инструментов Windows. Учетные записи служб SQL Server 2000, консоль, интерфейс и утилиты Osql.
презентация [200,9 K], добавлен 10.11.2013Общая характеристика, функциональность и возможности SQL Server 2000. Поддержка связи между данными в базе. Восстановление данных после аварии системы, зафиксированных до сбоя. Развитие интегрированной среды разработки и ряда дополнительных подсистем.
курсовая работа [91,6 K], добавлен 07.12.2010