Методологические основы нечеткого когнитивного моделирования иерархических проблемно-ориентированных систем
Изучение развития проблемно-ориентированных систем. Методологические основы нечеткого когнитивного моделирования. Комплекс взаимодействующих моделей принятия решений в проблемно-ориентированных системах. Структурная схема процесса принятия решений.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Компьютерное моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Л.А. Гинис |
| Дата добавления | 29.06.2017 |
| Размер файла | 337,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Использование библиотеки готовых компонентов как основы процесса построения моделей организационных систем. Характеристика качественных методов принятия решений. Применение порядковой классификации в процессе UFO-моделирования систем телемеханики.
магистерская работа [732,7 K], добавлен 26.04.2011Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011Процессы индивидуализации, интеллектуализации и веб-ориентации традиционных обучающих систем как важные особенности современных компьютерных технологий обучения. Знакомство с программными средствами для построения компетентностно-ориентированных моделей.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 04.10.2014Характеристика UML как унифицированного графического языка моделирования для описания, визуализации, проектирования и документирования объектно-ориентированных систем. Диаграмма программного обеспечения, деятельности, последовательности и реализации UML.
курсовая работа [439,9 K], добавлен 05.06.2014Начальное представление систем нечеткого вывода: логический вывод, база знаний. Алгоритм Мамдани в системах нечеткого вывода: принцип работы, формирование базы правил и входных переменных, агрегирование подусловий, активизация подзаключений и заключений.
курсовая работа [757,3 K], добавлен 24.06.2011Характеристика программных продуктов Open Source: Umbrello - среды UML-моделирования на языке, Rational Rose - средства визуального моделирования объектно-ориентированных информационных систем. Описание и сравнение сайтов по созданию онлайн UML диаграмм.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 03.11.2013Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016Основные этапы систем нечеткого вывода. Правила нечетких продукций, используемые в них. Нечеткие лингвистические высказывания. Определение алгоритмов Цукамото, Ларсена, Сугено. Реализации нечеткого вывода Мамдани на примере работы уличного светофора.
курсовая работа [479,6 K], добавлен 14.07.2012Человеко-машинные комплексы, специально предназначенные для принятия решений. Процесс принятия решений и его этапы. Методы поиска новых вариантов решений: дерево решений, морфологические таблицы, конференции идей. Принцип математической оценки тенденций.
курсовая работа [272,1 K], добавлен 30.07.2009Классификация информационных систем управления деятельностью предприятия. Анализ рынка и характеристика систем класса Business Intelligence. Классификация методов принятия решений, применяемых в СППР. Выбор платформы бизнес-интеллекта, критерии сравнения.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 27.09.2016
