Использование технологии CUDA для вычислительных процессов
Техника общих вычислений на графическом процессоре. Архитектура NVIDIA и AMD ATI Stream Technology. Технология программирования модулей памяти CUDA. Описание алгоритма расчета схем адвекции. Распараллеливание видеоданных с помощью библиотеки OpenMP.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.11.2016 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015Программно-аппаратный комплекс производства компании Nvidia. Код для сложения векторов, представленный в CUDA. Вычислительная схема СPU с несколькими ядрами SMP. Выделение памяти на видеокарте. Проведение синхронизации работы основной и GPU программ.
презентация [392,5 K], добавлен 14.12.2013Загальна термінологія CUDA. Структура NVIDIA CUDA, особливості створення, принципи оптимізації програм. Проблеми CUDA. Основні поняття і модель програмування, демонстрація технології CUDA на прикладі підрахунку CRC32-коду. Мінімальні вимоги до програми.
курсовая работа [4,5 M], добавлен 14.05.2012Еволюція GPU та поява GPGPU. OpenCL – відкритий стандарт для паралельного програмування гетерогенних систем. Сутність та особливості технології Nvidia CUDA. Програмно-апаратна платформа CUDA. Програмування за допомогою CUDA SDK. Огляд архітектури Fermi.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 09.06.2012Преимущества архитектуры CUDA по сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API. Создание CUDA проекта. Код программы расчёта числа PI и суммирования вектора CPU, ее технический вывод.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.12.2012Технология разработки параллельных программ для многопроцессорных вычислительных систем с общей памятью. Синтаксис, семантика и структура модели OpenMP: директивы, процедуры и переменные окружения. Распараллеливание по данным и операциям, синхронизация.
презентация [1,2 M], добавлен 10.02.2014Анализ средств распараллеливания, предоставляемых технологиями OpenMP. Синтаксис и семантика функций технологии OpenMP на языке программирования Visual C++. Компиляция программы, проектирование интерфейса пользователя для взаимодействия с программой.
курсовая работа [492,0 K], добавлен 09.08.2015Изучение средств распараллеливания, предоставляемых технологиями OpenMP. Исследование синтаксиса и семантики функций технологии OpenMP на языке программирования Visual C++). Проектирование интерфейса пользователя для взаимодействия с программой.
контрольная работа [773,9 K], добавлен 12.07.2015Понятие и особенности организации технологии CUDA, принципы реализации алгоритма с его помощью. Генерация случайных чисел. Оценка производительности исследуемой технологии, специфика построения графических программ на основе, преимущества использования.
контрольная работа [102,7 K], добавлен 25.12.2014Методы решения систем линейных уравнений трехдигонального вида: прогонки, встречных прогонок, циклической редукции. Параллельные алгоритмы решения. Метод декомпозиции области. Основные возможности и особенности технологии CUDA. Анализ ускорения алгоритма.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 21.06.2013Классификация компьютерной памяти. Использование оперативной, статической и динамической оперативной памяти. Принцип работы DDR SDRAM. Форматирование магнитных дисков. Основная проблема синхронизации. Теория вычислительных процессов. Адресация памяти.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 28.05.2016Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.
дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022Параллельная машина как процессоров, памяти и некоторые методы коммуникации между ними, сферы применения. Рассмотрение особенностей организации параллельности вычислений. Анализ типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах.
курсовая работа [669,3 K], добавлен 07.09.2015Модели нейронных сетей и их реализации. Последовательный и параллельный методы резолюции как средства логического вывода. Зависимость между логическим следованием и логическим выводом. Применение технологии CUDA и реализация параллельного алгоритма.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 22.09.2016Технология распределенных вычислений CORBA, взаимодействие компонентов и архитектура. Основное назначение CORBA и COM. Поддержка операционных систем, предлагаемые службы и масштабируемость. Формальное описание архитектуры и проблемы ее реализации.
курсовая работа [89,3 K], добавлен 02.12.2013Разработка программы для рисования различных правильных многоугольников с помощью объектно-ориентированного языка программирования. Использование для разработки среды C++ Builder 6 и библиотеки VCL. Разработка интерфейса приложения и алгоритма его работы.
курсовая работа [616,4 K], добавлен 18.10.2010Особенности технологии параллельного программирования, описание компилятора OpenMP (Open Multi-Processing) и MPI (Message Passing Interface). Постановка задачи о ранце и пример ее решения на С++. Решение задачи о ранце на OpenMP со многими потоками.
магистерская работа [1,8 M], добавлен 08.03.2012Управление процессами операционных систем. Разработка программы, моделирующей обслуживание множества вычислительных процессов в системе с 4 очередями, определяемыми значениями приоритетов. Выполнение инструкций компьютерной программы на процессоре.
контрольная работа [302,7 K], добавлен 06.08.2013Оценка временной сложности алгоритма. Механизм сортировки пузырьком и вставками. Основные положения технологии параллельного программирования Ореn MР. Оценка временной сложности некоторых классов алгоритма с помощью параллельного программирования.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 27.10.2017Разработка блока распараллеливания последовательной программы с языка Fortran на язык Fortran-DVM/OpenMP. Реализация блока DVM/OpenMP-эксперт на основе компонента DVM-эксперт. Тестирование системы алгоритмами Якоби, верхней релаксации и методом Гаусса.
дипломная работа [218,3 K], добавлен 15.10.2010
