Кластеры и массивно-параллельные системы различных производителей. Примеры кластерных решений IBM
Основные классы современных параллельных компьютеров: MPP, SMP, NUMA, PVP, кластеры. Коммуникационные технологии построения кластеров. Классификация и использование кластерных систем. Ведущие производители кластеров и массивно-параллельных систем.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 06.09.2016 |
| Размер файла | 441,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Классификация параллельных вычислительных систем. Существенные понятия и компоненты параллельных компьютеров, их компоненты. Особенности классификаций Хендера, Хокни, Флинна, Шора. Системы с разделяемой и локальной памятью. Способы разделения памяти.
курсовая работа [331,1 K], добавлен 18.07.2012Описание кластерных систем и характеристика библиотек параллелизма. Аналоги PVM. Организация параллельных вычислений. Описание оборудования и программного обеспечения кластера. Гипотеза Гольдбаха. Процесс компиляции собственной программы для работы с PVM.
курсовая работа [847,2 K], добавлен 05.12.2014Математическая основа параллельных вычислений. Свойства Parallel Computing Toolbox. Разработка параллельных приложений в Matlab. Примеры программирования параллельных задач. Вычисление определенного интеграла. Последовательное и параллельное перемножение.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.12.2010Классификация алгоритмов маршрутизации. Методы передачи данных. Характеристики коммуникационной составляющей длительности выполнения параллельного алгоритма. Преимущества и недостатки CTR. Оценки трудоемкости для различных топологий и кластеров.
презентация [875,8 K], добавлен 10.02.2014Абстрактные модели и способы параллельной обработки данных, допустимая погрешность вычислений. Понятие параллельного процесса, их синхронизация и гранулы распараллеливания, определение закона Амдаля. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 09.09.2010Типы кластеров и анализ кластерных технологий. Принципы работы среды MPICH. Разработка рабочих заданий для лабораторных работ, программного обеспечения для лабораторного комплекса. Подготовка рабочих мест и описание хода выполнения лабораторных работ.
дипломная работа [3,7 M], добавлен 13.02.2016Понятие вычислительных систем, их классификация по различным признакам. Модели параллельных вычислений PGAS и APGAS. Разработка программного продукта для анализа информационных обменов в параллельных программах на языке IBM X10. Расчёт его себестоимости.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 10.06.2013Знакомство с историей развития многопроцессорных комплексов и параллельных вычислений. Персональные компьютеры как распространенные однопроцессорные системы на платформе Intel или AMD, работающие под управлением однопользовательских операционных систем.
презентация [1,1 M], добавлен 22.02.2016Параллельные вычислительные системы, их общая характеристика и функциональные особенности, оценка возможностей, внутренняя структура и взаимосвязь элементов, типы: одно- и многопроцессорные. Параллельная форма алгоритма, его представление и реализация.
контрольная работа [118,1 K], добавлен 02.06.2014Роль распределенных вычислительных систем в решении современных задач. Инструментальная система DVM для разработки параллельных программ. Средства построения формальной модели графического интерфейса. Требования к графическому интерфейсу DVM-системы.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 15.10.2010Понятие и особенности технологий распределенных и параллельных систем управления базами данных, их отличительные черты, схожие признаки. Уникальная роль системы каждого типа и их взаимодополняемость при использовании для решения задач управления данными.
курсовая работа [839,2 K], добавлен 24.05.2012Общие сведения в области формирования контрольной суммы и проверки кластеров. Основные элементы в файловой системе Windows и их взаимодействие. Разработка программы для подсчета и проверки контрольной суммы кластеров, тестирование и обработка результатов.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 25.04.2011Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.
презентация [8,3 M], добавлен 11.10.2014Основы методологии мониторов и устройства жесткого диска. Планирование работы дисков с использованием мониторов. Теоретические основы параллельного программирования. Микропроцессорная реализация параллельных процессов на основе технологии мониторов.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 08.07.2012Классификация вычислительных систем по способам взаимодействия потоков выполняемых команд и потоков обрабатываемых данных, их разновидности и функциональные особенности. Принципы расширения классификации Флинна. Виды топологии соединительной сети.
презентация [175,6 K], добавлен 11.10.2014Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Особенности построения программ реального времени на основе параллельных процессов. Реализация простой программы, которая выводит на экран текст приветствия и завершается. Создание массива из трехсот параллельных процессов, получающих уникальный индекс.
статья [19,8 K], добавлен 08.12.2016Понятие информационных систем и принципы их проектирования. Изучение различных методов извлечения знаний, построение оптимальной информационной системы Data Mining, позволяющей разбивать набор данных, представленных реляционными базами данных на кластеры.
аттестационная работа [4,7 M], добавлен 14.06.2010Классификация автоматизированных информационных систем. Классические примеры систем класса А, B и С. Основные задачи и функции информационных систем (подсистем). Информационные технологии для управления предприятием: понятие, компоненты и их назначение.
контрольная работа [22,9 K], добавлен 30.11.2010Основные модели вычислений. Оценки эффективности параллельных алгоритмов, их коммуникационная трудоемкость. Последовательный алгоритм, каскадная схема и способы ее улучшения. Модифицированная каскадная схема. Передача данных, классификация операций.
презентация [1,3 M], добавлен 10.02.2014
