Learning to rank through user preference data

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет	Programming
Вид	дипломная работа
Язык	английский
Прислал(а)	Аля
Дата добавления	30.08.2016
Размер файла	147,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Data mining

  Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
  
  доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012
  

• Organizing information

  A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
  
  топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009
  

• Big Data

  Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
  
  презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016
  

• Методы Data Mining

  Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
  
  курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011
  

• Creating a Data Mart for an Online E-Book Store

  Web Forum - class of applications for communication site visitors. Planning of such database that to contain all information about an user is the name, last name, address, number of reports and their content, information about an user and his friends.
  
  отчет по практике [1,4 M], добавлен 19.03.2014
  

• Методы Data Mining

  Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
  
  контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013
  

• Современная технология обработки информационных данных Data Mining

  Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
  
  контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010
  

• Анализ данных дистанционного практикума по программирования с помощью методов Data Mining

  Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
  
  курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017
  

• Data Warehouses

  Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.
  
  реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014
  

• Hyper Text Markup Language (HTML)

  Значение атрибута TITLE тега HTML-документа. Возможности HTML для разработчиков Web-страниц. Параметры тега , регулирующие отступы вокруг изображения. Оформление комментариев в CSS. Теги логического форматирования текста (phrase elements).
  
  тест [19,9 K], добавлен 11.10.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам