Применение алгоритмов машинного обучения для моделирования биржевого агента
Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.08.2016 |
| Размер файла | 889,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Анализ и виды интеллектуальных агентов в системе дистанционного обучения и их характеристики. Построение интеллектуального агента глоссария на платформе Jadex с помощью XML формата. Среда разработки и описание интеллектуального агента с помощью BDI.
курсовая работа [113,6 K], добавлен 10.02.2011Популярность алгоритмов машинного обучения для компьютерных игр. Основные техники обучения с подкреплением в динамической среде (компьютерная игра "Snake") с экспериментальным сравнением алгоритмов. Обучение с подкреплением как тип обучения без учителя.
курсовая работа [1020,6 K], добавлен 30.11.2016Основные генетические операторы. Схема функционирования генетического алгоритма. Задачи, решаемые с помощью генетических алгоритмов. Математическая постановка задачи оптимизации. Решение Диофантова уравнения. Программная реализация. Создание пособия.
курсовая работа [391,4 K], добавлен 20.02.2008Технология программных агентов. Форматы метаданных, использующиеся для описания электронных ресурсов. Разработка интеллектуальных агентов. Среда разработки Jadex для построения интеллектуальных агентов. BDI модель интеллектуального агента ресурсов.
курсовая работа [279,8 K], добавлен 20.02.2011Сущность и экономическое обоснование, методы и подходы к прогнозированию валютного курса. Описание технологии интеллектуальных вычислений. Применение генетических алгоритмов для настройки архитектуры нейронных сетей. Основные способы улучшения модели.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 26.03.2016Анализ существующих программных решений для обучения студентов и контроля их знаний. Обзор лингвопроцессорных средств и обоснование их выбора. Алгоритмы решения и проверки упражнений на именную часть русского языка. Применение правил преобразования.
курсовая работа [97,0 K], добавлен 29.01.2015Общие понятия об e-learning. Области применения продукта. Модели и технологии. Исследование и анализ программных инструментов. Создание учебного курса для преподавателей инженерно-экономического факультета. Оценка эффективности внедрения такого обучения.
дипломная работа [4,7 M], добавлен 03.05.2018Автоматизация процесса профессионального обучения в разных отраслях с применением компьютерных тренажеров. Выбор средств разработки подсистемы автоматизированного обучения компьютерного тренажерного комплекса. Проектирование пользовательских интерфейсов.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 27.04.2018Способы построения остовного дерева (алгоритма поиска в глубину и поиска в ширину). Вид неориентированного графа. Понятие и алгоритмы нахождения минимальных остовных деревьев. Последовательность построения дерева графов по алгоритмам Крускала и Прима.
презентация [22,8 K], добавлен 16.09.2013Обзор существующий решений в области электронного обучения. Исследование архитектурных и технологических аспектов построения виртуальных корпоративных университетов. Анализ возможностей системы дистанционного обучения Sakai, отличительные особенности.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 09.04.2011Трудности использования эволюционных алгоритмов. Построение вычислительных систем, основанных на принципах естественного отбора. Недостатки генетических алгоритмов. Примеры эволюционных алгоритмов. Направления и разделы эволюционного моделирования.
реферат [187,4 K], добавлен 21.01.2014Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Создание базы данных для автоматизации электронного магазина по продаже шин в терминале ER моделирования. Построение логической и концептуальной модели базы данных. Её реализация в интерактивной среде Интернет. Расчет экономической эффективности магазина.
курсовая работа [4,5 M], добавлен 10.10.2012Реализация алгоритмов Краскала и Прима для построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Анализ трудоемкости алгоритмов, их псевдокоды и тестирование. Применение алгоритма Краскала на практике в работе авиалиний.
курсовая работа [142,0 K], добавлен 25.12.2012Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.
дипломная работа [917,1 K], добавлен 31.01.2015Создание программных комплексов для систем автоматизированного проектирования с системами объемного моделирования и экспресс-тестами. SolidWorks - мировой стандарт автоматизированного проектирования. Пользовательский интерфейс, визуализация модели.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 13.10.2012Компоненты и архитектура интеллектуального агента, его дополнение средствами обучения. Различные подходы к созданию искусственного интеллекта, перспективы его развития. Этические и моральные последствия разработки интеллектуальных машин и программ.
реферат [708,9 K], добавлен 02.03.2014Алгоритмы сортировки методами простых вставок и пузырька. Зависимость среднего времени сортировки от числа сортируемых элементов. Функции, осуществляющие сортировку любого количества элементов методом простых вставок, на основе сортировки таблицы адресов.
курсовая работа [557,1 K], добавлен 26.05.2010Использование классификаторов машинного обучения для анализа данных. Создание модели, которая на основании параметров, влияющих на течение диабета, выявляет показатель возвращения больного в ухудшенное состояния после оказанного лечения (реадмиссию).
дипломная работа [625,2 K], добавлен 10.06.2017Определение понятия, видов и задач сортировки. Рассмотрение основ построения простых и улучшенных алгоритмов сортировки, анализ числа операций. Линейная и пирамидальная организация данных. Основные правила нижней оценки числа операций в алгоритмах.
презентация [274,5 K], добавлен 19.10.2014
