Метаданные. Особенности формирования уровней метапродукций в интеллектуальных системах
Особенности представления знаний в метапродукционных системах, управляющих семантическими сетями. Соответствие между знаниями о знаниях и метаданными. Схема формирования метаданных и отдельные типы метаданных в составе метапродукционой системы.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.07.2016 |
| Размер файла | 336,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Различие между данными и метаданными, их классификация и структура. Роль и использование метаданных, проблемы их стандартизации и формат. Принципы, определяющие политику в области метаданных в перспективных информационных системах в публичном интернете.
реферат [16,6 K], добавлен 10.06.2011Метаданные как машинопонятная информация о web ресурсах и других сущностях. Способы получения и передачи метаданных. Пространство имен атрибутов. Модель данных RDF - RDF-граф. Литералы, символьные константы. Определение значения типизированного литерала.
лекция [56,0 K], добавлен 01.09.2013Проблема представления знаний в компьютерных системах – одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Исследование различных моделей представления знаний. Определения их понятия. Разработка операции над знаниями в логической модели.
курсовая работа [51,9 K], добавлен 18.02.2011Понятия в области метрологии. Представление знаний в интеллектуальных системах. Методы описания нечетких знаний в интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем, их структурная организация. Нечеткие системы автоматического управления.
курсовая работа [768,2 K], добавлен 16.02.2015Синтаксис логики предикатов. Преобразование унарных предикатов в бинарные. Функции, выполняемые экспертной системой. Правила "если-то" для представления знаний. Разработка оболочки в экспертных системах. Рассуждения, использующие логические формулы.
курс лекций [538,1 K], добавлен 16.06.2012Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.
реферат [16,9 K], добавлен 07.03.2010Фреймы как один из распространенных формализмов представления знаний в электронных системах, их классификация и типы, структура и элементы. Иерархические фреймовые структуры и принципы их построения. Код программы Интерфейс. Разработка программного кода.
лабораторная работа [524,2 K], добавлен 02.11.2013Технология программных агентов. Форматы метаданных, использующиеся для описания электронных ресурсов. Разработка интеллектуальных агентов. Среда разработки Jadex для построения интеллектуальных агентов. BDI модель интеллектуального агента ресурсов.
курсовая работа [279,8 K], добавлен 20.02.2011Преимущества и недостатки пиринговых сетей. Сети и протоколы. eDonkey2000: поиск, загрузка, межсерверніе соединения. Использование Kad Network. BitTorrent, принцип работы протокола, файл метаданных, трекер. Программы для работы с пиринговыми сетями.
курсовая работа [78,6 K], добавлен 16.02.2009Решение прикладных задач с использованием искусственного интеллекта. Преимущества и недостатки экспертных систем по сравнению с использованием специалистов, области их применения. Представление знаний и моделирование отношений семантическими сетями.
реферат [260,9 K], добавлен 25.06.2015Потребность отражения человеческих знаний в памяти компьютера. Модели представления знаний. Продукционные и формально-логические модели. Исчисление предикатов первого порядка. Основные свойства теории фреймов. Аналитическая платформа Deductor.
курсовая работа [538,2 K], добавлен 09.04.2015Представление знаний семантическими сетями, их классификация по парности и количеству типов отношений. Типология и работа с концептуальными двудольными графами. Примеры семантических сетей, их применение в www-сетях, анализ преимуществ и недостатков.
реферат [303,2 K], добавлен 04.01.2015Учет оказываемых услуг в стоматологической клинике. Автоматизация бизнес-процессов. Технологическая платформа "1С: Предприятие". Описание конфигурации, объектов метаданных. Отображение процесса ввода данных и формирования документов. Регистры бухгалтерии.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 17.11.2015Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 29.09.2013Понятие и типы мобильной системы связи. Особенности построения и функционирования. Система обеспечения защиты информации. Понятие и классификация угроз. Виды представления информации и возможные каналы ее утечки. Сценарии несанкционированного доступа.
курсовая работа [278,1 K], добавлен 23.11.2013Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы. Этапы развития интеллектуальных систем. Модели представления знаний, процедурный (алгоритмический) и декларативный способы их формализации. Построение концептуальной модели предметной области.
презентация [80,5 K], добавлен 29.10.2013Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.
презентация [98,6 K], добавлен 16.10.2013Сущность и характеристика реляционных баз данных, предъявляемые к ним требования. Имена и виды полей, их свойства. Классификация и структура метаданных. Понятие главной и дочерней таблиц, ссылочной целостности. Типы индексов, порядок сортировки записей.
курсовая работа [323,4 K], добавлен 09.01.2013Этапы создания централизованных баз данных, создание инфологической и концептуальной модели. Основы проектирования реляционных БД. Таблица метаданных, установление связи между наименованием сущности и наименованием атрибутов; определение ключа атрибута.
лабораторная работа [319,9 K], добавлен 15.12.2009Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.
реферат [203,3 K], добавлен 19.06.2010
