Методы Монте-Карло и их использование в программировании
Обзор основных элементов программирования. Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений второго рода. Способ усреднения подынтегральной функции. Описание программ комплекса: компонент Edit, Panel, Image. Инструкция к работе программы.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Incognito |
| Дата добавления | 24.05.2016 |
| Размер файла | 268,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Характеристика основных методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Реализация и проверка эффективности метода Монте-Карло при его применении на различных примерах. Алгоритм метода имитации. Издержки неопределенности.
курсовая работа [98,9 K], добавлен 04.05.2014Некоторые сведения теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия. Точность оценки, доверительная вероятность. Сущность метода Монте-Карло. Генераторы случайных чисел. Вычисление кратных интегралов. Описание пользовательского интерфейса.
курсовая работа [301,5 K], добавлен 08.11.2013Запросы клиента по области возможных запросов к серверу. Программа для прогнозирования поведения надежности программного обеспечения на основе метода Монте-Карло. Влияние количества программ-клиентов на поведение программной системы клиент-сервера.
контрольная работа [705,3 K], добавлен 03.12.2010Изучение дисперсных систем и создание программы, реализующей метод Монте-Карло и моделирующей распределение частиц в определенной области. Исследование методов линейных итераций и вязкой суспензии. Характеристики распределения порошков по размерам.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 05.12.2014Стадии процесса моделирования. Функция распределения непрерывной случайной величины. Методы моделирования (обратной функции, суперпозиции, исключения). Нормальные случайные величины. Метод Монте-Карло, точки равновесия. Моделирование динамических систем.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.08.2013Расчетно-аналитический метод определения точности выходного параметра. Характеристики первичных параметров, используемые для моделирования на электронно-вычислительной машине производственного рассеяния. Программа для ЭВМ. Применение метода Монте-Карло.
курсовая работа [397,6 K], добавлен 06.04.2014Суть основных идей и методов, особенностей и областей применения программирования для численных методов и решения нелинейных уравнений. Методы итераций, дихотомии и хорд и их использование. Алгоритм метода Ньютона, создание программы и ее тестирование.
курсовая работа [423,0 K], добавлен 17.02.2010Описание математических методов решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса, матричный метод. Вычисление определителей второго и третьего порядка. Язык программирования Паскаль. Структура программы, описание переменных, основные конструкции языка.
курсовая работа [137,3 K], добавлен 20.07.2010Численные методы решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений, определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач линейного программирования.
методичка [185,7 K], добавлен 18.12.2014Основы метода Монте-Карло и его применение. Разработка и тестирование программного модуля для ПК BRAND, позволяющего строить двумерные и трехмерные изображения для сложных геометрических объектов для обеспечения контроля за качеством сборки конструкций.
дипломная работа [5,2 M], добавлен 10.10.2015