Алгоритм распознавания символьной информации средствами MatLab

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	статья
Язык	русский
Дата добавления	06.04.2016
Размер файла	571,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Признаки символов, используемые для автоматического распознавания

  Методы предобработки изображений текстовых символов. Статистические распределения точек. Интегральные преобразования и структурный анализ. Реализация алгоритма распознавания букв. Анализ алгоритмов оптического распознавания символов. Сравнение с эталоном.
  
  курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.09.2014
  

• Исследование характеристик системы распознавания формы микрообъектов

  Понятие системы распознавания образов. Классификация систем распознавания. Разработка системы распознавания формы микрообъектов. Алгоритм для создания системы распознавания микрообъектов на кристаллограмме, особенности его реализации в программной среде.
  
  курсовая работа [16,2 M], добавлен 21.06.2014
  

• Технология обработки изображений и распознавания образов

  Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.
  
  дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013
  

• Системы и устройства распознавания текста. Технология обработки текстовой информации

  Необходимость в системах распознавания символов. Виды сканеров и их характеристики. Оптимальное разрешение при сканировании. Программы распознавания текста. Получение электронного документа. FineReader - система оптического распознавания текстов.
  
  презентация [469,2 K], добавлен 15.03.2015
  

• Алгоритм распознавания образов

  Методы распознавания образов (классификаторы): байесовский, линейный, метод потенциальных функций. Разработка программы распознавания человека по его фотографиям. Примеры работы классификаторов, экспериментальные результаты о точности работы методов.
  
  курсовая работа [2,7 M], добавлен 15.08.2011
  

• Методы распознавания образов при идентификации объектов бинарного класса в автоматизированных телекоммуникационных комплексах систем управления

  Основные цели и задачи построения систем распознавания. Построение математической модели системы распознавания образов на примере алгоритма идентификации объектов военной техники в автоматизированных телекоммуникационных комплексах систем управления.
  
  дипломная работа [332,2 K], добавлен 30.11.2012
  

• Математическая теория распознавания образов

  Основные понятия теории распознавания образов и ее значение. Сущность математической теории распознавания образов. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов. Классификация систем распознавания образов реального времени.
  
  курсовая работа [462,2 K], добавлен 15.01.2014
  

• Принципы построения алгоритмов распознавания нарушителей в системах охраны

  Словесный, графический, табличный, программный способы представления алгоритма. Основные конструкции в любом алгоритмическом языке. Теория обнаружения, различения и оценивания сигналов. Радиолокационные системы обнаружения. Система распознавания образов.
  
  презентация [4,8 M], добавлен 09.06.2015
  

• Система идентификации личности по отпечаткам пальцев

  Разработка алгоритма формирования относительных параметров для минюций. Подбор параметров системы допусков и критериев схожести при сравнении отпечатков. Метод пригоден для распознавания битовых изображений: символьной информации, шрифтов и подписей.
  
  дипломная работа [4,0 M], добавлен 23.06.2008
  

• Разработка искусственной нейронной сети для распознавания пола по фотографии

  Разработка алгоритма и программы для распознавания пола по фотографии с использованием искусственной нейронной сети. Создание алгоритмов: математического, работы с приложением, установки весов, реализации функции активации и обучения нейронной сети.
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 05.01.2013
  

• Оптическое распознавание символов

  Процессы распознавания символов. Шаблонные и структурные алгоритмы распознавания. Процесс обработки поступающего документа. Обзор существующих приложений по оптическому распознаванию символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов.
  
  дипломная работа [3,3 M], добавлен 11.02.2017
  

• Базовая реализация персептрона для обучения и распознавания простых фигур

  Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей. Описание элементарного перцептрона. Программная реализация модели распознавания графических образов на основе перцептрона. Интерфейс программы, основные окна. Составление алгоритма приложения.
  
  реферат [100,5 K], добавлен 18.01.2014
  

• Разработка системы распознавания образов

  Выбор типа и структуры нейронной сети. Подбор метода распознавания, структурная схема сети Хопфилда. Обучение системы распознавания образов. Особенности работы с программой, ее достоинства и недостатки. Описание интерфейса пользователя и экранных форм.
  
  курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.11.2013
  

• Создание систем распознавания речи

  Разработка программной базы для исследований в области распознавания речи и поиска ключевых слов в ней. Расчет mel-фильтров. Скрытые марковские модели. Применение в алгоритме сверточного декодирования Витерби. Методы визуализации и обработки аудиоданных.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.06.2015
  

• Разработка биотехнической системы для распознавания фонем русской речи по изображениям губ

  Строение артикуляционного аппарата человека с точки зрения возможности распознавания речи по артикуляции. Комплекс параметров артикуляции на основе контура внутренней области губ. Реализация модуля распознавания фонем русской речи по изображениям губ.
  
  дипломная работа [3,1 M], добавлен 19.08.2012
  

• Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов

  Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов.
  
  дипломная работа [1019,9 K], добавлен 13.10.2017
  

• Разработка и реализация программного инструмента для оцифровки двумерного графика функции

  Литературный обзор методов распознавания кромок для схожих задач. Объекты в приложении и их отображение. Генерация выходных данных. Алгоритм распознавания линии (графика), отличный от градиентных подходов и использующий алгоритм предварительной обработки.
  
  дипломная работа [711,8 K], добавлен 27.04.2014
  

• Распознавание образов

  Понятие и особенности построения алгоритмов распознавания образов. Различные подходы к типологии методов распознавания. Изучение основных способов представления знаний. Характеристика интенсиональных и экстенсиональных методов, оценка их качества.
  
  презентация [31,6 K], добавлен 06.01.2014
  

• Алгоритм и программа распознавания образов

  Обзор задач, возникающих при разработке систем распознавания образов. Обучаемые классификаторы образов. Алгоритм персептрона и его модификации. Создание программы, предназначенной для классификации образов методом наименьшей среднеквадратической ошибки.
  
  курсовая работа [645,2 K], добавлен 05.04.2015
  

• Разработка приложения "калькулятор" со специальными функциями в среде Matlab

  Разработка программного кода и алгоритма действий приложения "калькулятор". Использование функций в программе Matlab. Разработка кнопок, опций, интерфейса, оформление. Части кода Matlab и тестовый набор. Инструкция пользователя по работе программы.
  
  курсовая работа [527,1 K], добавлен 27.09.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам