Разработка и апробация математического инструментария для оценки качества подготовки специалистов университета
Особенность создания модели с обратной связью для оценки качества образования. Основные факторы, отражающие уровень вузовской подготовки. Выделение информационных объектов по предметной области. Анализ логической структуры реляционной базы данных.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.03.2016 |
Размер файла | 674,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
· Определение взаимосвязи программ внутри разрабатываемой базы и их связь.
· Программирование.
Этап машинного проектирования базируется на следующих принципах:
Пользователь разрабатывает позицию интерфейса.
Пользователь должен управлять диалогом.
Вся информация в базе данных хранится в таблицах. Существует несколько способов ввода данных в таблицу, в данном проекте используется ввод данных с использованием форм.
При открытии базы данных «Модель оценки качества подготовки специалистов» появляется Главная кнопочная форма (рисунок 3.6). Это просто форма, использующая процедуры языка Visual Basic for Application, чтобы автоматизировать процесс работы с базой данных.
Из главной кнопочной формы рисунок 3.6 можно вводить и редактировать записи, а также просматривать информацию по следующим формам: «Выпускник»; «Специальность» рисунки 3.7, 3.8.
Форма «Выпускник» удобна для ввода информации, как анкетных данных, так и данных по успеваемости выпускников. На форму добавлены две подчиненные формы «Анкеты» и «Успеваемость», в виде вкладок, которые удобны для пользователя. Ввод шифра специальности, специальности и института осуществляется при помощи поля со списком, что экономит время работы сотрудников лаборатории. Кроме этого можно просмотреть весь списочный состав введенных выпускников, осуществлять переход по записям. Кроме ввода информации разрешено редактирование всей информации. Через кнопку, расположенную на форме реализуется ввод/просмотр данных по специальностям университета. При завершении работы с этой формой через кнопку «выход» возвращаемся в Главную кнопочную форму БД.
Рисунок 3.6 - Главная кнопочная форма
Рисунок 3.7 - Форма «Выпускник»
Рисунок 3.8 - Форма «Специальность»
Также из Главной кнопочной формы можно перейти к форме «Статистический анализ данных» (рисунок 3.9), которая дает возможность просматривать и рассчитывать статистические данные, расположенные на вкладках:
· «Средние значения в баллах по вопросам анкеты» (Рисунок 3.10 );
· «Стандартные отклонения по вопросам анкеты» (Рисунок 3.11 );
· «Средние значения успеваемости по блокам дисциплин» (Рисунок 3.12 );
· «Стандартные отклонения успеваемости по блокам дисциплин» (Рисунок 3.13 ).
Рисунок 3.9 - «Статистический анализ данных»
Каждая вкладка снабжена кнопками «Поле с фильтром», данные из которых выводятся на просмотр, используются для задания условий отбора, группировки и сортировки. В фильтр добавлены поля: год выпуска, институт, шифр специальности. После применения фильтра на экран автоматически выводятся вычисленные статистические данные. На форме расположена кнопка перехода к Главной кнопочной форме и кнопка для вывода данных на печать.
Рисунок 3.10 - Подчиненная форма «Средние значения в баллах по вопросам анкеты»
Рисунок 3.11 - Подчиненная форма «Стандартные отклонения качественных характеристик молодых специалистов»
Рисунок 3.12 - Подчиненная форма «Средние значения в баллах по блокам дисциплин»
Рисунок 3.13 - Подчиненная форма «Стандартные отклонения по блокам дисциплин»
На Главной кнопочной форме расположена кнопка для просмотра формы «Математическая модель». Форма предназначена для перехода в электронную таблицу Excel, в которой по запросу пользователя осуществляется расчет корреляционно-регрессионного анализа запрашиваемой специальности. Для удобства пользовательского интерфейса форма снабжена кнопкой выхода в Главную кнопочную форму.
Рисунок 3.14 - Форма «Математическая модель»
Главная кнопочная форма содержит кнопку «Отчеты», при нажатии которой открывается форма «Новая страница кнопочной формы» (рисунок 3.15), охватывающая следующие отчеты (приложение И):
· Оценка качественных характеристик по специальностям;
· База данных по студентам-выпускникам;
· Успеваемость студентов по блокам дисциплин;
· Анкетные данные студентов по специальностям.
Отчеты созданы на основе запросов. Преимущества данного способа - более быстрая загрузка и проще построение, так как используются только нужные поля таблицы. Применяются запросы с параметрами. При открытии отчетов запрашивается сочетание диалоговых окон: «Введите год выпуска», «Введите шифр специальности», «Введите период с …» рисунки 3.16-3.18. На экране появятся выборка (отчеты) данных о выпускниках с необходимой для пользователя информацией.
Рисунок 3.15 - Форма «Отчеты»
Рисунок 3.16 - Диалоговое окно «Запрос по периоду обучения»
Рисунок 3.17 - Диалоговое окно «Запрос по шифру специальности»
Рисунок 3.18 - Диалоговое окно «Запрос по году выпуска»
4. Безопасность и экологичность проекта
4.1 Расчет освещенности учебных аудиторий
Университет должен создавать в рыночных отношениях производственную среду, необходимую для достижения соответствия требованиям к продукции, и управлять ею. Для этого выявляется перечень физических и физиологических параметров, которые нужно обеспечить в помещениях, где проводятся занятия. После того, как установлен перечень указанных параметров, влияющих на преподавание и обучение, можно приступать к составлению планов обеспечения требуемых условий в учебных помещениях, которые отражают: - температуру воздуха, уровни шума и освещенности; - расположение, размеры и планировку помещений; - пригодность помещений для преподавания и обучения с учетом индивидуальных особенностей учащихся и преподавателей. После установления требуемых значений физических и физиологических параметров в учебных помещениях университет должен оценить, насколько эффективно они обеспечивают достижение стоящих перед нею целей. Оценим одно из требуемых условий протекания учебного процесса - освещенность.
Решение вопроса рационального освещения аудиторных помещений улучшает условия зрительной работы, ослабляет зрительное и нервное утомление, способствует повышению внимания и улучшению координационной деятельности. Хорошее освещение усиливает деятельность дыхательных органов, способствуя увеличению поглощения кислорода.
Напряжённая зрительная работа вследствие нерационального освещения может явиться причиной функциональных нарушений в зрительном анализаторе и привести к расстройству зрения, а в тяжёлых случаях - и к полной потере.
Усталость органов зрения зависит от степени напряжённости процессов, сопровождающих зрительное восприятие.
Основная задача освещения в аудиторных помещениях состоит в обеспечении оптимальных условий для видения. Эта задача решается выбором наиболее рациональной системы освещения и источников света.
Для освещения производственных помещений используется освещение трёх видов : естественное, обусловленное энергией Солнца и рассеянного света небосвода, искусственное, осуществляемое эл.лампами, и смешанное, т.е. сочетание естественного и искусственного освещения.
Искусственное освещение по функциональному назначению подразделяется на следующие виды: рабочее, аварийное, эвакуационное и охранное. информационный реляционный база данный
Рабочее освещение обеспечивает необходимые условия освещённости при нормальном режиме работы осветительных установок.
Произведем расчет средней освещенности (смешанной) аудитории Г-307, при условии, что в помещении имеются светильники серии ЛСО02 с двумя люминесцентными лампами типа ЛБ40 мощностью по 40 Вт, расположенные в один ряд параллельно расчетной плоскости на высоте 3м. Полная длина ряда 4м, длина светильника 1,2м, интервалы между смежными рядами светильников 0,2.
Определим относительные параметры:
,
,
,
где, - расстояние от расчетной точки до окна, м;
- расстояние от светильника до расчетной точки, м;
- число светильников в линии, шт;
- длина светящей линии, м;
- расстояние между светящими линиями, м.
После определения относительных параметров можно определить фактическую освещенность :
где, - световой поток лампы в светильнике, - коэффициент запаса.
, , .
По относительным параметрам находим величины освещенности в расчетной точке 1=110 Лк и 2=140 Лк и получаем фактическую освещенность:
Лк.
Помещения с постоянным пребыванием людей должны иметь, как правило, естественное освещение. Естественное освещение подразделяется на боковое, верхнее, верхнее и боковое (комбинированное). При одностороннем боковом освещении нормируется минимальное значение коэффициента естественной освещенности (КЕО) в точке, расположенной на расстоянии 1 м от стены, наиболее удаленной от световых проемов, на пересечении вертикальной плоскости характерного разреза помещения и условной рабочей поверхности (или пола). Нормированные значения КЕО eн для зданий, располагаемых в I, II, IV, V поясах светового климата определяется по формуле:
,
где eн - значение КЕО по таблицам;
m - коэффициент светового климата;
c - коэффициент солнечности климата.
Предварительный расчет площади световых проемов проводится при боковом освещении помещений по формуле:
где S0 - площадь световых проемов при боковом освещении, м2;
SП - площадь пола помещения, м2;
ен - нормированное значение КЕО;
КЗ - коэффициент запаса;
0 - световая характеристика окон;
КЗg - коэффициент, учитывающий затенение окон противостоящими зданиями,
0 - общий коэффициент светопропускания, определяемый по формуле:
0 = 1 2 3 4 5 ,
где 1 - коэффициент светопропускания материала;
2 - коэффициент, учитывающий потери света в переплетах светопроема;
3 - коэффициент, учитывающий потери света в несущих конструкциях;
4 - коэффициент, учитывающий потери света в солнцезащитных устройствах,
5 - коэффициент, учитывающий потери света в защитной сетке, устанавливаемой под фонарями, принимаемой 0.9,
r1 - коэффициент, учитывающий повышение КЕО при боковом освещении благодаря свету, отраженному от поверхности помещения и подстилающего слоя, прилегающего к зданию.
Так как размеры помещения 4,5 x 3,3, то площадь пола помещения
Sп = 18,85 м2
eн III для кабинетов и рабочих комнат при боковом освещении равен 1 (МСП 1-07-97)
m равен 0.9 для районов 500 с.ш. и южнее.
С равен 0.7
ен = енIII mc = 1 х 0.9 х 0.7 = 0.63
Кз при расположении светопропускаемого материала - вертикально равен 1,5.
Световая характеристика окон 0 при следующих условиях :
· отношение длины помещения l к его глубине B равно 0,73 (3,3 / 4,5)
· отношение глубины помещения B к его высоте от уровня условной
рабочей поверхности (пола) до верха окна h равно 3,75 (4,5 / 1.2)
0 равна 21 по МСП 1-07-97
Кзд в зависимости от отношения расстояния между рассматриваемым и противостоящим зданием P к высоте расположения карниза противостоящего здания над подоконником рассматриваемого окна Нзд также находим по МСП 1-07-97. Он равен 1.
Коэффициент 1 cветопропускания материала (стекло оконное двойное) равен 0.8.
Коэффициент 2 , учитывающий потери света в переплетах светопроема (деревянные двойные) равен 0.65.
Коэффициент 3 , учитывающий потери света в несущих конструкциях при боковом освещении равен 1.
Коэффициент 4 , учитывающий потери света в солнцезащитных устройствах ( убирающиеся шторы ) равен 1.
Коэффициент 5 , учитывающий потери света в защитной сетке, устанавливаемой под фонарями, принимается равным 0.9.
Общий коэффициент светопропускания :
0=0.8 х 0.65 х 1 х 1 х 0.9 = 0.47
Коэффициент r1 , учитывающий повышение КЕО при боковом освещении благодаря свету, отраженному от поверхности помещения и подстилающего слоя, прилегающего к зданию при отношении длины в расчетной точке от наружной стены к глубине B ( 0,8 /4,5 ), равен 1,59.
С помощью найденных выше данных можно получить площадь оконных проемов S0 :
что удовлетворяет Фактической площади оконного проема аудитории Г-307 равного 2,50м х 2,2м = 5,5м2.
4.2 Влияние ионизирующего излучения на окружающую среду
Изменение условий мирового общежития вызывает необходимость формирования целостного цивилизованного мирового сообщества, в котором общечеловеческие ценности получают приоритетное развитие. При этом сохраняется социально-экономическое и политическое многообразие мировых структур.
В начале XXI века достаточно четко обозначился ряд тенденций мирового развития. Происходят существенные изменения в производительных силах общества. Современный этап НТР характеризуется широкими процессами электронизации различных сторон деятельности и жизни человека. Менее чем за 40 лет электронно-вычислительная техника прошла путь от ЭВМ первого поколения (1946 г.) до сегодняшних разработок ЭВМ пятого поколения, способных понимать речь, снимки, графики и другие символы, которыми пользуется человек. Достижения человека в создании “Искусственного интеллекта” в перспективе - это формирование молекулярной электроники. Важнейшим достижением современной науки является также открытие и освоение биотехнологий, и возникновение генной и клеточной инженерии.
Создается новый технологический мир, важнейшей особенностью которого является процесс информатизированности. Быстрыми темпами растет объем информатизации экономического, политического, социального характера. Информатика крайне важна для управления производством, фирмой, государством, поведением общественных групп, личной жизни каждого. Информатика выступает как существенный фактор, обеспечивающий нововведения, модернизацию и реконструкцию производства, владение информацией расширяет пространство выбора и обеспечивает наилучшие условия функционирования экономики.
Оценка подготовленности нашего общества к информатизации говорит о значительном отставании от ведущих стран Запада. Так, отставание от США в использовании современных информационных технологий составляет более 10 лет и продолжает нарастать. По насыщенности персональными компьютерами оно еще больше. Число персональных компьютеров в США составляет от 20 до 50 млн., а в Казахстане - от 200 до 500 тыс., что составляет около одного процента. Незначительны (менее одного процента от уровня США) и вычислительные ресурсы Казахстана. Поскольку к информации относится все, что производит, перераспределяет, распределяет, трансформирует и предоставляет информацию потребителю в удобном виде, можно сравнивать насыщенность по распределению радио, телевидения в стране, а также по телефонизации. Сравнение здесь будет не в нашу пользу. Если в США почти 100%-ная телефонизация, то у нас лишь около 37% городских и 13% сельских семей имеют телефоны, причем на низком техническом уровне.
Сейчас идет обсуждение концепции информатизации нашего общества. Без создания окна в информационный мир планеты трудно вписаться в цивилизованный образ жизни.
Одна из проблем информатизации - ионизирующее излучение, которое становится в наше время опасностью для человечества. И чем дальше, тем больше, т.к. уровень радиационного загрязнения биосферы хотя и медленно, но повышается. Ионизирующие излучения -- это любые излучения, взаимодействие которых со средой приводит к образованию положительно и отрицательно заряженных частиц, называемых ионами. Как и все приборы потребляющие электроэнергию, компьютер испускает электромагнитное излучение, причём из бытовых приборов, с ПК по силе этого излучения могут сравниться разве что микроволновая печь или телевизор, однако в непосредственной близости с ними мы не проводим очень много времени, а электромагнитное излучение имеет меньшее воздействие с увеличением расстояния от источника до объекта. Таким образом, компьютер является самым опасным источником электромагнитного излучения.
В настоящее время о влиянии электромагнитного излучения на организм человека, практически ни чего не известно, да и за компьютерами мы сидим пока лет 20. Однако некоторые работы и исследования в этой области определяют возможные факторы риска, так, например, считается что электромагнитное излучение может вызвать расстройства нервной системы, снижение иммунитета, расстройства сердечно-сосудистой системы и аномалии в процессе беременности и соответственно пагубное воздействие на плод.
При работе, компьютер образует вокруг себя электростатическое поле, которое деионизирует окружающую среду, а при нагревании платы и корпус монитора испускают в воздух вредные вещества. Всё это делает воздух очень сухим, слабо ионизированным, со специфическим запахом и в общем "тяжёлым" для дыхания. Естественно, что такой воздух не может быть полезен для организма и может привести к заболеваниям аллергического характера, болезням органов дыхания и другим расстройствам. Наибольшую долю естественного фона (около 70%) ионизирующих излучений составляют природные источники, в то время, как доля источников, которые связаны с приборами о которых говорилось выше в различных учреждений -- 30%. Ионизирующая радиация, как и другие постоянно действующие физические и химические факторы окружающей среды, в определенных пределах необходимы для нормальной жизнедеятельности. Таким благоприятным воздействием на человека обладают малые дозы ионизирующей радиации, свойственные природному радиационному фону, к которому за миллионы лет эволюции адаптирована жизнь на нашей планете. Известно, что воздействие ионизирующей радиации в очень малых дозах стимулирует развитие и рост растений. Десятки тысяч больных улучшают состояние своего здоровья на всемирно известных курортах с источниками минеральных вод, обладающих повышенным содержанием радона. Оздоровительный эффект достигается путем кратковременного дозированного облучения больных радоном и дочерними продуктами его распада на уровне повышенного природного радиационного фона. Малые дозы вызывают активацию восстановительных процессов, благодаря чему ускоряется выздоровление. В нашем столетии человечество подвергается воздействию ионизирующего излучения от искусственных источников, создаваемых для медицинских, научных, технических и военных целей. Опасность для человека могут представлять главным образом подобные техногенные источники. Радиация -- явление потенциально опасное, поэтому облучение человека подлежит контролю и нормированию. Нельзя допускать необоснованного воздействия радиации. Основной принцип радиационной защиты заключается в обеспечении как можно более низкого, разумно достижимого уровня воздействия. Для этого ежегодно в университете выездной комиссией Центра санитарной эпидемиологической экспертизы производятся замеры излучений в аудиториях и помещениях, где стоят компьютеры. На основе этого делается анализ уровня излучения и делается соответствующие выводы. Установлено, что различные виды ионизирующего излучения воздействуют на организмы по-разному. Характер воздействия в значительной степени зависит от того, находится ли радионуклид внутри организма (то есть организм подвергается внутреннему облучению) или он расположен вне организма (внешнее облучение). Рассмотрим сначала, в чем состоит воздействие на организм a-частиц. a-Частицы (ядра ) из-за своего сравнительно большого заряда (+ 2) и большой массы испытывают частые столкновения с молекулами и атомами среды и растрачивают всю энергию на небольшом пути. Поэтому длина пробега a-частиц в воздухе не превышает 10 см, а путь, который они проходят в тканях человека, составляет десятые доли миллиметра. Понятно, что если источник a-частиц расположен, например, на расстоянии 1 м от человека, то до него они просто не долетят, как бы ни была велика активность источника. Поэтому роль a-радиоактивных нуклидов во внешнем облучении организма ничтожна. Но если такой радионуклид попал внутрь организма (с воздухом, водой или пищей), то вся энергия a-частиц будет израсходована на небольшом отрезке, причем встретившиеся на их пути молекулы будут разрушены (превратятся в ионы или нейтральные химически очень активные частицы, свободные радикалы). Свободные радикалы вступают в новые химические реакции с молекулами, составляющими организм. Эти реакции носят цепной характер. В результате в организме накапливаются заметные количества чужеродных, часто сильно ядовитых веществ. Конечно, прохождение через организм одной или даже десяти a-частиц вреда не принесет - слишком мало число образовавшихся при этом свободных радикалов и ионов. Но если число попавших в организм ядер a-радионуклида велико, может наступить его серьезное поражение - лучевая болезнь.Важное значение имеет и то, что при прохождении a-частиц через клетки организма (впрочем, похожее воздействие оказывают b-частицы и g-лучи) в них могут происходить нежелательные нарушения (мутации) наследственных структур. Эти нарушения могут стать причиной онкологических и наследственных заболеваний. Вредное воздействие на организм b-частицы могут оказать как при внутреннем, так и при внешнем облучении (когда радионуклид находится вне организма). Длина пробега b-частиц в тканях организма значительно больше, чем a-частиц. При этом разрушенные молекулы располагаются не так близко друг к другу, как в случае воздействия a-частиц, и поэтому при одинаковом числе прошедших через организм частиц обоих видов и их равной исходной энергии вред от воздействия b-частиц меньше. g-Лучи обладают намного более высокой проникающей способностью. Они проходят через ткани тела на значительно большие расстояния, чем a- или b-частицы. Поэтому, если g-излучатель находится внутри организма, испускаемое им g-излучение поглощается в организме обычно только частично (производя в нем при поглощении те же разрушения, что и a- или b-излучение). Частично же g-излучение покидает организм. Разумеется, эта его часть вредного воздействия на организм не оказывает. Вред от g-излучения в большой степени может проявиться при внешнем облучении, даже тогда, когда источник g-излучения расположен от организма на большом расстоянии и находится, например, за бетонной стеной. Из сказанного понятно, что вредное воздействие ионизирующего излучения вызвано тем, что его энергия передается организму. А если излучение проходит через организм, не оставляя в нем своей энергии, то никакого вредного воздействия оно не оказывает. Так ведут себя нейтрино n и их аналоги - антинейтрино, возникающие при превращениях нейтронов в протоны. По современным представлениям каждого из нас постоянно пронзают мощные потоки нейтрино и антинейтрино, но абсолютно никакого воздействия на живые организмы они не оказывают.
Для того чтобы охарактеризовать воздействие ионизирующего излучения на организм, используют понятие дозы. Доза ионизирующего излучения - это энергия, которую излучение передает тому телу, через которое оно проходит. Единица поглощенной дозы Дпогл 1 грей (1 Гр), 1 Гр отвечает поглощению 1 Дж в 1 кг вещества. Парадокс состоит в том, что энергия, отвечающая поглощению организмом человека, например, дозы в 1 Гр, сама по себе очень мала, а вот вредное воздействие она оказывает значительное (возможно даже появление лучевой болезни). Между тем с точки зрения поглощенной энергии доза в 1 Гр отвечает, например, тому, что человек выпил чайную ложку воды с температурой около 55°С. Понятно, что температура тела при этом практически не изменится и никакого вреда человеку не принесет. Ученые объяснили, почему в случае воздействия на организм даже небольших доз возможны тяжелые последствия: все дело в образующихся под действием излучения ионах, и особенно свободных радикалах. Вредное воздействие поглощенного ионизирующего излучения зависит от того, каким типом излучения обусловлена доза. Вредный эффект поглощенной дозы в 0,1 Гр от a-радионуклида значительно сильнее, чем от такой же дозы, связанной с поглощением b-, g- или рентгеновского излучения. Отметим, что годовая доза, отвечающая среднему по нашей стране естественному фону ионизирующего излучения, составляет чуть менее 1 м3в. Для отдельных участков поверхности Земли естественный фон колеблется от 0,5 до 2 м3в. Из-за того, что абсолютные значения энергий, при которых уже проявляется вредное действие излучения на организм, довольно малы, измерить их довольно сложно. Поэтому используют понятие так называемой экспозиционной дозы Дэксп . При этом речь идет не об измерении энергии, поглощенной организмом, а о характеристике излучения по вызываемому им эффекту ионизации воздуха. Для измерения возникающей электропроводности газа созданы довольно простые приборы (например, счетчик Гейгера-Мюллера). Вопрос о том, какая максимальная доза ионизирующего излучения допустима для человека, очень сложен и не имеет однозначного ответа. Установлено, что воздействие на организм в течение года дозы в несколько зивертов (а это по сравнению с естественным фоном очень большая доза) приводит к увеличению вероятности появления у облученного различных заболеваний, и чем больше полученная доза, тем выше вероятность их появления.
Но ведь все мы постоянно подвергаемся воздействию малых доз радиации, причем колебания естественного радиационного фона в несколько раз ни на продолжительности жизни, ни на частоте заболеваний не сказываются. Как же обстоит дело с вредом от малых доз? Надежных данных о том, какое воздействие оказывают малые дозы радиации (на уровне от нескольких миллизивертов до 20-50 м3в в год) на частоту появления заболеваний, нет. Некоторые ученые считают, что зависимость <доза - вредный эффект> имеет пороговый характер, вред возможен только с определенных значений доз. Если вреда обнаружить до определенного значения дозы не удается, то такая максимальная доза может рассматриваться как предельно-допустимая. Другие полагают, что существует пропорциональная зависимость: чем больше доза (сколь бы мала она ни была), тем выше частота возможных онкологических заболеваний в течение жизни человека. Наконец, как ни странно, существует и такая точка зрения: малые дозы, даже в 5-10 раз большие естественного фона, полезны для организма и способствуют увеличению продолжительности жизни. Так как однозначного вывода сделать нельзя, в настоящее время принято считать, что, чем меньше получаемая человеком доза ионизирующего излучения, тем лучше. Поэтому стараются всячески снижать дозу, получаемую организмом (например, ограничивая число медицинских рентгеновских обследований). Устаревшие компьютеры заменяются более новыми, так как они естественно не имеют защитной экранной сетки, а значит и излучение у них обычно превышает допустимые нормы.
5. Технико-экономическое обоснование
5.1 Методика расчета
Экономическая эффективность автоматизированной системы определяется:
· экономической оценкой результатов влияния системы на конечный результат их использования;
· экономической оценкой результатов влияния на технологические процессы подготовки, передачи, переработки данных в вычислительных системах.
Эффективность работы по автоматизации модели с обратной связью для оценки качества образования зависит от качества (наглядности и в первую очередь достоверности) полученных после обработки результатов, то есть выходных аналитических таблиц и форм.
Таким образом, определить экономическую оценку влияния результатов выполнения анализа не представляется возможным, так как о качестве выполнения анализа можно судить только по результату конкретной операции, а он зависит от многих факторов. Поэтому определим эффективность не работ по автоматизации модели с обратной связью для оценки качества образования, а эффективность конкретной версии автоматизированной системы.
Эффективность любого программного изделия оценивается на различных этапах жизненного цикла.
Затраты на создание и эксплуатацию программного изделия представляют собой сумму капитальных (единовременных) затрат и капитальных вложений. В состав капитальных вложений входят все единовременные затраты, осуществляемые как изготовителем, так пользователем программного изделия.
Для лаборатории «Мониторинг и управление качеством образования ВКГТУ им. Д.Серикбаева» к капитальным затратам относятся:
· затраты разработчика на доработку и адаптацию к конкретным условиям внедрения;
· затраты пользователя на приобретение программного изделия;
· затраты пользователя на привязку и освоение программного изделия.
Текущие затраты пользователя на эксплуатацию программного изделия состоят из затрат на оплату времени работы вычислительных ресурсов, устройств ввода-вывода, средств массовой памяти (магнитные диски), необходимых для выполнения функций программы.
Основными источниками экономии при создании и использовании программного изделия является выпуск их повышенного качества, снижение трудоемкости процессов создания программных изделий и услуг по их внедрению и сопровождению, снижение доли условно-постоянных расходов, приходящихся на программные изделия.
5.2 Показатели экономической эффективности
При оценке эффективности используют обобщающие и частные показатели.
К основным обобщающим показателям экономической эффективности относят:
· экономический эффект (годовой и за расчетный период);
· коэффициент экономической эффективности функционирования;
· срок окупаемости системы.
Экономический эффект - результат от внедрения, выраженный в стоимостной форме
,
где Э - экономический эффект;
П - экономия (годовой прирост прибыли);
К - суммарные затраты.
Экономический эффект функционирования СОЭИ за весь расчетный период определяется разностью суммарных результатов
,
где ЭО - экономический эффект за расчетный период;
ПО - экономия за расчетный период;
КО - затраты за расчетный период.
Коэффициент экономической эффективности единовременных затрат показывает величину годового прироста прибыли
,
где ЕК - коэффициент экономической эффективности единовременных затрат;
И - текущие затраты;
Р - единовременные затраты на разработку и внедрение.
Если для коэффициента ЕК в формуле (4.3) выполняется условие: ЕК ЕН, то капитальные вложения считаются экономически эффективными.
Срок окупаемости (величина, обратная коэффициенту эффективности) - показатель эффективности использования капиталовложений - представляет собой период времени, в течение которого произведенные затраты окупаются полученным эффектом
,
где Т - срок окупаемости.
Расчет перечисленных обобщающих показателей предполагает предварительное вычисление частных показателей, таких как:
· годовая экономия (годовой прирост прибыли);
· единовременные затраты на разработку и внедрение системы;
· текущие затраты на функционирование;
· суммарные затраты.
Годовая экономия от функционирования рассчитывается следующим образом:
,
где П2 - экономия, получаемая в результате сокращения сроков выполнения задач;
ЕН - норматив эффективности капитальных вложений;
Т - сокращение длительности автоматизируемого процесса.
Значение ЕН принимается равным 0,15 для всех отраслей народного хозяйства. Это значение представляет собой минимальную норму эффективности капитальных вложений, ниже которых они нецелесообразны.
Суммарные затраты на создание и внедрение системы определяются следующим образом:
,
где kр - норма реновации основных фондов функционирования системы.
Суммарные по годам расчетного периода экономия и затраты рассчитываются следующим образом:
,
,
где tn и tk - начальный и конечный годы соответственно;
t - коэффициент приведения разновременных затрат и результатов к расчетному году.
Единовременные затраты на создание определяются по формуле:
,
где РП - предпроизводственные затраты;
РК - капитальные затраты на создание.
Предпроизводственные затраты на создание определяются по формуле:
,
где РПО - затраты на программирование;
РИО - затраты на подготовку информационного обеспечения длительного пользования;
РВВ - затраты на отладку и ввод в работу;
Составляющие предпроизводственных затрат определяются через сметную стоимость соответствующих работ
,
,
где РОИ, РВВ - затраты на подготовку и отладку соответственно;
tпр - приведенная трудоемкость работ;
СД - стоимость одного человека-дня.
При расчете затрат на создание программного обеспечения используют следующие показатели:
· трудоемкость разработки программного изделия;
· длительность разработки программного изделия.
В качестве основного фактора, определяющего трудоемкость и длительность разработки программного обеспечения принимают размер исходного текста записи алгоритмов и данных. За единицу нормирования принимается число исходных команд программного изделия.
Под исходной командой понимается физически представимая строка на бланке программы, на экране дисплея, на распечатке программы.
Затраты труда (или трудоемкость разработки программного изделия) определяются по формуле:
,
где t - трудоемкость разработки;
n - число тысяч исходных команд.
Длительность разработки программного изделия рассчитывается по формуле:
,
где ТР - длительность разработки.
Производительность труда группы разработчиков программного изделия определяется по формуле:
,
где Пр - производительность труда группы разработчиков.
Среднее число исполнителей рассчитывается исходя из определенных характеристик трудоемкости и длительности разработки программного изделия по формуле:
,
где Чn -среднее число исполнителей.
В состав капитальных затрат входят расходы на приобретение комплекса технических средств и его стандартного обеспечения, а также расходы на установку, монтаж и наладку программного обеспечения, разрабатываемого для решения поставленной задачи заказчиком.
Величина капитальных затрат определяется по формуле:
,
где РКТС - сметная стоимость КТС;
РМОНТ - затраты на установку, монтаж и запуск КТС в работу;
РИНВ - затраты на производственно-хозяйственный инвентарь;
РЗД - затраты на строительство и реконструкцию зданий для размещения КТС;
РОС - сумма оборотных средств;
РТР - транспортно-заготовительные расходы;
РСОП - сметная стоимость системы стандартного обеспечения применения КТС;
РВЫСВ - остаточная удельная стоимость высвобожденных средств.
Остаточная стоимость определяется на основе первоначальной стоимости оборудования, срока эксплуатации техники и годовой нормы амортизационных отчислений:
,
где РВ - первоначальная стоимость высвобожденных технических средств;
А - годовая норма амортизации;
Т - срок эксплуатации высвобожденного оборудования.
Расчет годовых текущих затрат на функционирование выполняться путем определения суммарных и общесистемных затрат.
,
где И - текущие затраты;
Nз - число задач, решаемых в течение года;
См - стоимость часы машинного времени;
Исист- общесистемные затраты за год.
5.3 Расчет экономической эффективности
Область функционирования подсистемы ИС - лаборатория «Мониторинг и управление качеством образования ВКГТУ им. Д.Серикбаева». Проектируемая ИС позволила повысить качество проектируемой модели с обратной связью для оценки качества образования специалистов-выпускников нашего вуза за счет сокращения времени, необходимого для статистического расчета, регрессионно-корреляционной модели и выбора оптимальных решений поставленной задачи при управлении системой высшего образования.
Исходные данные для расчета эффективности приведены в Таблице 5.1.
Таблица 5.1 Исходные данные для расчета эффективности
Наименование показателя |
Условное обозначение |
Единица измерения |
Значение показателя |
||
старый ППП |
новая ИС |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Кол-во решаемых задач в год |
Nз |
задач/год |
250 |
250 |
|
Трудоемкость одной задачи |
tз |
час маш. времени |
3 |
1 |
|
Стоимость одного часа маш. вр. |
См |
тенге |
250 |
150 |
|
Сметная стоимость КТС |
ККТС |
тенге |
- |
55000 |
|
Эксплуатационные расходы на функционирование (% от смет. стоимости) амортизация (5%) текущий ремонт (2%) содержание оборудования (2,5%) ИТОГО: |
ИКТС |
тенге тенге тенге тенге |
- - - - |
2000 700 1000 3700 |
|
Время создания формы шаблона |
tбд |
час маш. Времени |
10 |
8 |
Трудоемкость разработки определяем по формуле (5.13):
t = 3,6 11,2 = 3,6 (чел-мес).
Продолжительность разработки по формуле:
Тп = 2,5 3,6 0,32 = 3,7 (мес).
Ч = 3,6 / 3,7 = 1 (чел).
Затраты на программирование определяем по формуле:
РПО = 600 3,7 24 = 53280 (тг)
Затраты на ввод и отладку определяем по формулам (5.11) и (5.12):
РИО = 600 8 = 4800 (тг)
РВВ = 600 3 =1800 (тг)
Определяем единовременные затраты по формуле (5.9):
Р = 53280 + 4800 + 1800 = 59880 (тг)
В состав единовременных затрат не включены затраты на КТС, так как используются имеющиеся ресурсы.
Годовые текущие затраты определяем по формуле (5.19):
И = 250 150 + 3700 = 41200 (тг)
Суммарные текущие затраты на функционирование ИС за 3 года с приведением к расчетному году (первому году функционирования ИС):
ИО = 41200 (1,0 + 0,91 + 0,83) = 112888 (тг)
Суммарные затраты на создание и функционирование ИС за один год определяем по формуле:
К = 59880 + 41200 = 101080 (тг)
Суммарные затраты на создание и функционирование ИС за три года определяем по формуле:
КО = 59880 + 112888= 172768 (тг).
Экономию за счет сокращения сроков выполнения задач определяем по формуле:
П2 = 250 150 2 = 75000 (тг).
Экономия от функционирования ИС за один и за три года определяем по формуле (5.6) и (5.7) соответственно:
П = 75000 (1 + 0,15 0,06) = 75675 (тг)
ПО = 75675 (1,0 + 0,91 + 0,83) = 207349,5 (тг)
Годовой экономический эффект определяем по формуле (5.1):
Э = 75675 - 101080 = -25405 (тг)
Экономический эффект за три года определяем по формуле (5.2):
ЭО = 207349,5 - 172768 = 34581,5 (тг)
Коэффициент экономической эффективности единовременных затрат определяем по формуле:
ЕК = (75675 - 41200) / 59880 = 0,57.
Срок окупаемости определяем по формуле (5.4):
Т = 59880 / (75675 - 41200)= 1,73 (лет).
Из выполненного расчета видно, что разработка подсистемы ИС является выгодным вложением средств со сроком окупаемости не более одного года и восьми месяцев. Однако основная эффективность разработки программного продукта заключается в сокращении времени получения аналитической и статистической информации, ее графическом представлении. Тем самым увеличивается время для углубления анализа, его детализации.
5.4 Расчет цены программного продукта
Исходные данные: Фонд заработной платы состоит из основного и дополнительного (20% от основного фонда):
ФЗПосновн.=13500; ФЗПдополн.= 20% ФЗП основн.
ФЗП = ФЗПосновн.+0.2 ФЗПдополн.=13500+0,2*13500=16200тг.
Для расчета цены необходимо рассчитать уровень прибыли (нормативную рентабельность):
РУП = 90%, РП = 5% к ФЗП
Уровень прибыли равен:
УП = 0,9 + 0,05 = 0,95
Нормативная прибыль:
ПН= 0,95 х 16200 = 15390 тг.
Договорная цена АРМ составит:
ЦПП = 101080 + 15390 = 116470 тг.
Заключение
Важность института образования не ставится под сомнение ни в одной стране мира. При его отсутствии было бы невозможно решение ни одного комплекса проблем, обеспечивающих устойчивое развитие и человечества в целом, и каждой нации в отдельности.
Сфера образования -- сложный многоуровневый и многофакторный объект. Круг вопросов и задач, возникающих в связи с такой специфичной сферой деятельности человека, как накопление и передача опыта, знаний, умений и навыков (и общих, и профессиональных), достаточно обширен.
И все-таки большинство и организаторов обучения, и руководящих работников образовательных учреждений, и преподавателей во всем мире сходятся во мнении, что в современных условиях наиболее актуальными для сферы образования являются вопросы повышения качества образования.
Качественное образование -- основа социального развития, устойчивого экономического роста, в том числе и для нашей страны. Без подъема системы образования все упования на будущность Казахстана останутся пустыми мечтами.
Наше государство в большей степени, чем какое-либо другое, ждет от своих университетов не только новых научных достижений, но и хорошо подготовленных молодых специалистов, способных эффективно применять эти достижения на практике.
В этих условиях для Казахстана качество высшего образования автоматически становится в ряд основных двигателей экономического, технического, социального и культурного прогресса, поскольку только на пути повышения этого качества можно обеспечить адекватное воспроизводство и развитие интеллектуального потенциала нашей страны, во многом определяющего данный прогресс. По этой причине, «несмотря на очевидные проблемы развития экономики Казахстана, а возможно и по этой причине высшая школа должна сегодня ставить вопрос о качестве образования».
Все указанное выше является достаточным основанием для активных поисков и повсеместного внедрения эффективных методов повышения качества высшего образования.
Как показал анализ ответов экспертов-руководителей по специальностям приведенным в работе, высокими баллами оценены: профессиональная компетентность выпускников ВКГТУ, компьютерная грамотность и степень коммуникабельности. Руководители предприятий считают, что активности участия специалиста в инновационной деятельности, сопричастность к делам организации, ориентация на постоянное улучшение, готовность к самосовершенствованию, постоянному освоению нового и активному сотрудничеству в рамках командной деятельности имеет место далеко не у всех выпускников ВКГТУ.
Одним из наиболее важных выводов сделанных на основе опроса, было то, что после окончания вуза для становления выпускника, способного к самостоятельной работе, как специалиста и организатора производства требуется почти два года. Эксперты четко высказали, что хорошо теоретически подготовленные выпускники-специалисты в свою очередь плохо представляют организацию производства, имеют средний уровень экономических знаний и организаторских навыков.
Высшая школа, если она желает интегрировать анализ мнений работодателей в свои учебные планы, стоит перед непростой задачей. Как совершенствовать потребность работодателей в социально ориентированных и экономически грамотных сотрудниках, нацеленных на освоение нового, которые активно участвуют в работе по улучшению деятельности предприятия, а не просто являются теоретически подготовленными техническими специалистами.
Другими словами, ключевым вопросом является способность вуза обучения студента критическому, собственному взгляду на вещи и развития в нем стремления к постоянному самообразованию. С этим вопросом напрямую связаны другие: какие методы должны использовать вузы для воспитания в студентах такой позиции, насколько сам вуз готов пересмотреть свою роль в обществе и в подготовке специалистов.
Вузу необходимо
применять те методы, которые будут стимулировать студентов к активной форме обучения;
использовать для обучения такие практические ситуации, которые являются узнаваемыми для студентов;
проводить практику за пределами учебного заведения, чтобы интегрировать знания и практические навыки;
привлекать представителей бизнеса к разработке учебных программ и курсов;
использовать интерактивные формы обучения и обратную связь с «потребителями» ваших выпускников.
Высшие учебные заведения должны разрабатывать такие учебные программы, которые вбирали бы в себя и мнение лекторов, и мнение студентов, и мнение общества. Только тогда может быть преодолен барьер между вузом и профессиональной средой, между обучением и работой. Жизнь требует, чтобы образование воспитывало в слушателях мастерство и жизненную позицию именно те, которые нужны.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Анализ предметной области. Проектирование концептуальной модели. Разработка логической структуры базы данных. Выделение информационных объектов. Создание глобальной схемы связей. Поддержка целостности данных. Структура и назначение существующих форм.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 23.09.2016Базы данных - важнейшая составная часть информационных систем. Проектирование базы данных на примере предметной области "Оргтехника". Сбор информации о предметной области. Построение информационно-логической модели данных. Разработка логической структуры.
курсовая работа [318,6 K], добавлен 24.12.2014Проектирование даталогической модели в виде логической структуры реляционной базы данных в СУБД Microsoft SQL Server на основе созданной инфологической модели базы данных интернет-магазина музыки. Выделение сущностей и связей, анализ предметной области.
курсовая работа [724,6 K], добавлен 15.06.2013Модели данных как формальный аппарат для описания информационных потребностей пользователей. Структура информационной базы. Типы взаимосвязей. Разработка логической структуры базы для хранения данных о пяти поставщиках. Детализация реляционной модели.
презентация [28,9 K], добавлен 07.12.2013Выделение объектов предметной области и взаимосвязей между ними. Разработка ER-модели на логическом уровне с использованием системы Erwin Data Modeler. Проектирование даталогической и реляционной модели в среде выбранной системы управления базами данных.
курсовая работа [905,6 K], добавлен 26.12.2013Анализ предметной области. Обеспечение качества проектной документации. Построение инфологической (концептуальной) модели предметной области. Проектирование физической структуры базы данных. Разработка интерфейса, организация ввода и поиска данных.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 10.01.2016Описание первичных и результатных документов, типа связи информационных объектов. Построение информационно-логической модели базы данных и её реализация в СУБД Access (создание таблиц, запросов, форм, отчётов). Разработка интерфейса пользователя.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 14.11.2013Изучение реляционной модели данных. Выявление потребности задач в данных и определение состава и структуры информационных объектов. Построение концептуальной модели предметной области. Создание форм, запросов и отчетов с помощью конструктора запросов.
курсовая работа [6,3 M], добавлен 09.10.2021Автоматизация проектирования визуальной модели системы. Построение диаграммы последовательности и классов. Информационный анализ предметной области и выделение информационных объектов. Построение логической модели данных. Программное обеспечение.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 27.10.2017Понятие информации, автоматизированных информационных систем и банка данных. Общая характеристика описательной модели предметной области, концептуальной модели и реляционной модели данных. Анализ принципов построения и этапы проектирования базы данных.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.01.2012