Управління трафіком в мережах із заданою якістю обслуговування на основі прогнозуючих моделей
Використання нейронної мережі на основі поточної інформації. Завантаження буфера в момент часу і, в разі можливого перевантаження, оцінка дозволеної швидкості передачі в наступний момент часу. Імітаційне моделювання мережі та пропускних спроможностей.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | автореферат |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 29.01.2016 |
| Размер файла | 65,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В диссертации рассмотрена также важная задача управления коммуникационными ресурсами сетей.
Сформулирована задача выбора оптимальных пропускных способностей (ВПС) для сетей класса ATM/MPLS при ограничениях на среднюю задержку для разных классов потоков.
Её постановка такова. Задана структура сети, матрицы интенсивностей входящих потоков, распределение потоков в каналах связи (КС), набор пропускных способностей (ПС) КС и их удельные стоимости. Требуется выбрать такие пропускные способности всех КС, при которых задержки для потока -го класса не будет превышать заданную, а стоимость сети будет минимальна.
Предложен алгоритм ВПС для её решения, позволяющий выбрать оптимальные ПС каналов связи по критерию стоимости при ограничениях на заданные показатели качества QoS и проведены его экспериментальные исследования.
Ключевые слова: сеть АТМ, система управления трафиком, прогнозирующая модель, имитационное моделирование сети, показатели качества, метод Rate-Based, выбор пропускных способностей.
(Mohammad Ali) Azzam (Mohammad Ali) Hammoudeh. Traffic control using forecasting models in networks with Guarantied Quality of Service. - Manuscript.
Ph.D. thesis on specialty 05.13.13. - Computers, computer systems and networks. - National Technical University of Ukraine "Kiev Polytechnic Institute", Kiev, 2007.
In this thesis new method of ABR traffic control is developed using the forecasting model. As a forecasting model a neural network Back Propagation is suggested. Neural network using current data of current cell rate and buffer loading in ATM switches forecasts the expected buffer loading in the next time moment and in case of congestion calculates the desired cell rate in the next moment.
The Imitation Model of ATM network developed and implemented. The simulation of ATM network with different ABR traffic control methods was performed and the efficiency control methods of traffic control using forecasting model was estimated and compared to the conventional method Rate-Based.
Key words: ATM network, traffic control, forecasting model, neural network, imitation model, Quality of Service, optimal capacities assignment.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Навчання штучних нейронних мереж, особливості їх використання для вирішення практичних завдань. Рецепторна структура сприйняття інформації. Перцептрон як модель розпізнавання. Задача моделювання штучної нейронної мережі з розпаралелюванням процесів.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 24.07.2013Бібліотека Pcap та її реалізація WinPcap під платформу Windows. Аспекти робот з бібліотекою WinPcap. Штучні нейронні мережі. Застосування бібліотеки Winpcap для захоплення мережевого трафіку. Реалізація нейронної мережі Кохонена для аналізу заголовків.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 09.06.2012Дослідження особливостей управління взаємодією вузлів мережі при обміні даними. Вивчення типів адрес, які використовуються у IP-мережі. Огляд алгоритмів гнучкого використання адресного простору, формування та обробки IP-адрес. Маршрутизація в ІР-мережах.
контрольная работа [22,0 K], добавлен 25.04.2014Обладнання безпровідних мереж. Стандартні і додаткові швидкості в Ethernet: частотний діапазон, швидкість радіо, захисний інтервал. Коротка характеристика головних переваг та недоліків бездротової мережі Wi-Fi. Забезпечення стійкості мережі до злому.
презентация [355,0 K], добавлен 14.08.2013Стратегія побудови та забезпечення безпеки мережі Wi-Fi, характеристика стандартних методів її захисту. Сценарії проектування та розгортання мережі, радіообстеження зони її покриття, налаштування, підключення точок доступу та реалізація захисту.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 02.11.2013Розробка системи підтримки прийняття рішень для проектування комп’ютерної мережі. Матричний алгоритм пошуку найменших шляхів. Програма роботи алгоритму в MS Excel. Розробка програми навчання нейронної мережі на основі таблиць маршрутизації в пакеті Excel.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 12.12.2013Поняття комп'ютерної мережі як спільного підключення окремих комп’ютерів до єдиного каналу передачі даних. Сутність мережі однорангової та з виділеним сервером. Топології локальних мереж. Схема взаємодії комп'ютерів. Проблеми передачі даних у мережі.
курсовая работа [605,0 K], добавлен 06.05.2015Топології нейронної мережі та їх застосування, варіанти вибору архітектури мереж, число проміжних шарів і число елементів, архітектури мереж користувачів. Мережі для задач з багатьма класами, операція додавання матриці втрат, багатошаровий перцептрон.
контрольная работа [227,3 K], добавлен 21.06.2011Фізичне та логічне представлення топології мереж, кабельна система. Вибір мережевого устаткування. Імітаційне моделювання корпоративної комп’ютерної мережі в NetCracker 4.0. Представлення локальної мережі в Microsoft Visio 2013, економічне обґрунтування.
курсовая работа [993,5 K], добавлен 17.05.2015Визначення та класифікація семантичних мереж. Їх трирівнева архітектура. Семантичні мережі у пам’яті людини. Конкретизація, ієрархія й наслідування фреймів. Асиміляція нових знань на основі семантичних мереж. Поповнення первинних описів на основі фреймів.
реферат [57,6 K], добавлен 11.06.2010
