Оценка трудоемкости алгоритма
Освоение методов анализа трудоемкости вычислительных алгоритмов. Оценка сложности алгоритма в битах, байтах, количестве символов определенного языка. Количество вычислительной работы, требуемой для его реализации. Операции, выполняемые при одном прогоне.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Программирование |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | incognito |
| Дата добавления | 28.10.2015 |
| Размер файла | 717,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Оценка вычислительной сложности программы. Реализация алгоритма кодирования информации Хаффмана. Кодировка теста двоичным кодом и в дереве Хаффмана. Бинарный код символов. Символ и частота его появления в тексте. Вычисление трудоемкости алгоритма.
контрольная работа [21,0 K], добавлен 16.12.2012Общее понятие алгоритма и меры его сложности. Временная и емкостная сложность алгоритмов. Основные методы и приемы анализа сложности. Оптимизация, связанная с выбором метода построения алгоритма и с выбором методов представления данных в программе.
реферат [90,6 K], добавлен 27.11.2012Переход от словесной неформальной постановки к математической формулировке данной задачи. Оценка различных вариантов с целью выбора наиболее эффективных структур данных и алгоритмов обработки. Реализация алгоритмов на одном из языков программирования.
курсовая работа [35,0 K], добавлен 25.06.2013Модели вычислительных процессов, оценка трудоемкости алгоритма методами теории марковских цепей. Модели мультиплексного и селекторного каналов. Экспоненциальные стохастические сети и их параметры. Матрица вероятностей передач, элементы автоматики.
курсовая работа [673,7 K], добавлен 08.11.2012Описание формальной модели алгоритма на основе рекурсивных функций. Разработка аналитической и программной модели алгоритма для распознающей машины Тьюринга. Разработка аналитической модели алгоритма с использованием нормальных алгоритмов Маркова.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.07.2013Блок-схема алгоритма Флойда. Разработка его псевдокода в программе Microsoft Visual Studio. Программа реализации алгоритмов Беллмана-Форда. Анализ трудоемкости роста функции. Протокол тестирования правильности работы программы по алгоритму Флойда.
курсовая работа [653,5 K], добавлен 18.02.2013Анализ алгоритмов, оценка параметров алгоритма (эффективности, сложности, правильности). Комплексный анализ эффективности алгоритма на основе комплексной оценки ресурсов формальной системы. Верификация при коллективной разработке программных систем.
презентация [234,9 K], добавлен 22.10.2013Понятие алгоритма и анализ теоретических оценок временной сложности алгоритмов умножения матриц. Сравнительный анализ оценки временной сложности некоторых классов алгоритмов обычным программированием и программированием с помощью технологии Open MP.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 12.08.2017Временная и ёмкостная сложность программы. Размер входных данных. Связь сложности в худшем случае и в среднем. Понятие оптимальной программы. Классы вычислительной сложности программ. Эквивалентность по сложности. Примеры классов вычислительной сложности.
презентация [77,3 K], добавлен 19.10.2014Оценка погрешности и точности в математике. Составление программы и алгоритма для численного дифференцирования с заданной допустимой погрешностью на алгоритмическом языке Turbo Pascal 7.0. Составление алгоритма и программы аппроксимации функции.
курсовая работа [810,6 K], добавлен 24.03.2012