Обзор корпоративных информационных систем предприятия добывающих отраслей на примере АО Костанайские минералы

После выбора оптимального варианта полученные данные импортируются в ИПМК «Календарное планирование ГТР» и строится календарный план ГТР (рисунок 11). На плане дается информация как по каждому экскаватору в отдельности, так и кумулятивные кривые по руде, вскрыше и горной массе. Для каждого отдельного экскаватора дается его местонахождение и состояние (в работе, на ремонте, в каких-либо простоях) в каждую смену.

Приоритетным принципом при взаимодействии программных комплексов календарного планирования и имитационного моделирования работы горно-транспортных систем карьеров является соответствие моделей друг другу, то есть горизонты и расстановка экскаваторов на имитационной модели ГТК должны совпадать с данными планируемого периода.

Другим важным принципом при осуществлении взаимодействия модулей системы является сопоставимость по структуре, формату и содержанию информационных потоков, циркулирующих в процессах календарного планирования и имитационного моделирования работы горно-транспортного комплекса. Информация, переносимая из модуля в модуль, должна быть сопоставима в плане наименования, размерности и т.д.

Рисунок 11 - Календарный план горно-транспортных работ на месяц

Программно-методический комплекс также обладает встроенным модулем, предназначенным для расчета экономического эффекта работы экскаваторно-автомобильного комплекса (рисунок 12) [37]. Каждый полученный вариант календарного плана экономически оценивается по следующим показателям: условный экономический эффект, относительный экономический эффект, объемно-ориентированный условный экономический эффект. Сравнительная экономическая оценка вариантов планирования ГТР может в автоматизированном режиме выводиться графически. Оцениваться могут варианты любого этапа планирования - оперативного, недельно-декадного, месячного, квартального, годового и перспективного. При этом обеспечивается высокая степень чувствительности показателей экономической эффективности к изменению параметров учитываемых технологических, технических и организационных факторов.

Рисунок 12. Основные показатели эффективности экскаваторно-автомобильного комплекса.

Таким образом, ИПМК «Календарное планирование ГТР», функционирующий в рамках АКСУ ГК «Джетыгара», с применением метода имитационного моделирования и всего набора модулей для оперативного анализа вариантов и оптимизации параметров работы ГТК, обеспечивает высокую степень точности календарного планирования ГТР и позволяет в существенной степени повышать эффективность функционирования реального технологического комплекса. Принципиальной новизной является то, что благодаря взаимодействию программно-методических комплексов рациональное соотношение, оптимальные технологические, технические, организационные и экономические параметры функционирования горного и транспортного оборудования можно определить уже на этапе календарного планирования.

2.5 Имитационный программно-методический блок ИПМК «СЕБАДАН» для решения задач управления инновационными процессами

Выбор и замена основного технологического оборудования относятся к техническому виду инноваций, которые рассматриваются как мероприятия по освоению более мощного и производительного оборудования, замены старого на новое и т.д. Решение этой задачи в рамках автоматизированной корпоративной системы управления геотехнологическим комплексом «Джетыгара», осуществляется с помощью имитационного программно-методического блока ИПМК «СЕБАДАН», подразделяющегося на два подблока - ИПМК «СЕБАДАН-АВТО» и ИПМК «СЕБАДАН-Ж.Д.». Заложенное в них программно-методическое обеспечение позволяет пооперационно воспроизводить порядок и последовательность процесса горно-транспортных работ с учетом функционирования основного технологического оборудования в конкретных горно-геологических и горнотехнических условиях. Помимо этого, как следует из рисунка 12, сами транспортные средства в рамках имитационной модели горно-транспортного комплекса также представляют собой модель, в которой могут варьироваться внутренние параметры, определяющие текущие затраты (заработная плата водителя, остаточная стоимость) и режим работы объекта - скорость передвижения, полезная масса. Варьируя КПД трансмиссии автосамосвала, в зависимости от его возраста и технического состояния, а также загрузку машины, мы получаем различные скорости движения, расход топлива и шин, объем перевезенной горной массы, себестоимость перевозок и т.д. От изменения перечисленных параметров изменяется и вся ситуация внутри моделируемого горно-транспортного комплекса - меняется его производительность по руде и вскрыше, простои и наработка основного оборудования, загруженность участков транспортных коммуникаций, количество вредных выбросов, себестоимость горно-транспортных работ и т.д.

Таким образом, варьируя различные модели карьерных автосамосвалов в одних и тех же горнотехнических и горно-геологических условиях, можно с высокой степенью точности и достоверности определить наиболее экономически целесообразную модель в каждом конкретном случае, необходимое количество и численное соотношение горного и транспортного оборудования.

В качестве критерия эффективности функционирования горно-транспортного комплекса согласно принятой методике экономической оценки на стадии оптимизации принят показатель удельных текущих затрат по горной массе, а на стадии эффективности инновационного проекта - условный экономический эффект от реализации получаемых доходов [39].

Порядок адекватного учета геометрических характеристик автотрассы и расположения пунктов погрузки и разгрузки горной массы демонстрируется на примере рисунка 13. В случае рассмотрения конкретного карьера, структура и геометрия автотрассы сканируется с плана горных работ либо импортируется база данных по факту на данный момент времени из подсистемы автоматизированной системы диспетчеризации горно-транспортных работ АСД ГТР «АДИС», которая периодически корректируется на предприятии в связи с фактическими изменениями в карьерном пространстве. При этом учитывается функциональность каждого участка автодороги, что выражается в качественных характеристиках (покрытие на постоянных и временных участках, пункт погрузки или выгрузки, склад), направление движения автотранспорта, геометрия и т.д.

Рисунок 12. Структура исследований по оптимизации параметров работы экскаваторно- автомобильного комплекса.

Рисунок 13. Структура автодороги Житикаринского карьера АО «Костанайские минералы».

В рамках учета конкретных горно-геологических и горнотехнических условий эксплуатации транспортных средств важным моментом является адекватный учет моделей и состояния погрузочного оборудования и оборудования на перегрузочных складах, физико-механических свойств и качественных характеристик экскавируемой и транспортируемой горной массы. Экономические характеристики этих элементов горно-транспортной системы также включают остаточную стоимость и заработную плату водителя, стоимость электроэнергии.

В процессе моделирования работы горно-транспортного комплекса обязательным условием является учет рабочего и общего парка горного и транспортного оборудования.

Эксперименты по подбору экономически целесообразных моделей и необходимой численности автосамосвалов выполнялись при прочих равных горно-геологических и горнотехнических условиях. [40] За базовый вариант был принят фактически функционирующий в карьере горно-транспортный комплекс с фиксированной производительностью его по руде и вскрыше.

Так как все эксперименты проводились на имитационной модели экскаваторно-автомобильного комплекса, то важным моментом является ее достоверность по отношению к фактическому положению дел. Помимо прочих других сравниваемых показателей, одним из главных и определяющих критериев достоверности принимается показатель удельных текущих затрат по горной массе, поскольку именно в нем в наивысшей степени интегрируется влияние всех определяемых факторов. Если сравнить фактическое значение (данные по октябрю 2007 года представлены на рисунке 14) с полученным на модели, можно убедиться в их высокой степени сопоставимости. При идентичности прочих показателей отклонения в значения фактического показателя удельных текущих затрат и получаемого на модели могут иметь место лишь в случае рассмотрения работы горно-транспортного комплекса за разные временные периоды, либо из-за расхождений в исходных экономических показателях.

Рисунок 14. Диаграмма динамики изменения показателя удельных текущих затрат в течение октября 2007 года

В рамках проведенных исследований [41] рассматривались практически все наиболее распространенные и производящиеся в мире модели карьерных автосамосвалов с грузоподъемностью свыше 30 тонн. Основные результаты экспериментов по всему рассмотренному модельному ряду представлены в таблицах 1 и 2.

В таблице 1 представлены варианты без ограничения горно-транспортного комплекса по производительности. Если в первом случае наиболее оптимальной моделью автосамосвала в условиях Житикаринского карьера является Komatsu HD-785-5, то во втором случае с третьего места на первое переместился автосамосвал БелАЗ-75145. Для того, чтобы выяснить причину такого перемещения обратимся к данным, представленным в таблице 3.

Согласно указанным в таблице 3 данным по степени выполнения плановых заданий по горной массе горно-транспортный комплекс с использованием модели автосамосвала Komatsu HD-785-5 обеспечивает выполнение плановых показателей при пяти машинах в рабочем парке и при полной загрузке мощностей почти на 115%, а с использованием автосамосвалов марки CAT-785C и БелАЗ-75145 соответственно на 110,23 и 103,4 процентов. В условиях наличия ограниченности сбыта сырья превышение заданной производительности нецелесообразно, так как при выполнении ста процентов Таблица 1 - Основные результаты моделирования без ограничения по производительности горно-транспортного комплекса планового задания горно-транспортный комплекс будет просто простаивать, а в связи с тем, что стоимости у транспортных единиц разные, то простой соответственно отражается и на себестоимости горно-транспортных работ в целом. Простой более дешевого автосамосвала БелАЗ-75145 в меньшей степени ведет к увеличению себестоимости горно-транспортных работ. Вместе с этим, эта модель имеет большую технологическую совместимость с задействованным погрузочным оборудованием и время вынужденных простоев в этом случае будет существенно меньше.

Таблица 1 - Варианты без ограничения горно-транспортного комплекса по производительности

Таблица 2 - Основные результаты моделирования с ограничением по производительности горно-транспортного комплекса

Таблица 3 - Основные технико-экономические показатели по первым трем лучшим результатам исследований

Расчеты по экономической оценке рассматриваемых проектов приведены в таблице 4, откуда следует, что срок окупаемости лучшего варианта с использованием автосамосвала БелАЗ-75145 составляет 3,74 года, а экономический эффект от реализации проекта в сравнении с базовым вариантом составит 1362,48 долларов США.

Таблица 4 - Расчет экономического эффекта по наиболее целесообразным вариантам моделирования

Одним из важных выводов по результатам проведенных исследований является установление факта о совместимости горного и транспортного оборудования. Помимо технической совместимости по габаритам машин они должны соответствовать друг другу по технологическим (соотношение емкости кузова автосамосвала и емкости ковша экскаватора) и экономическим параметрам. Последние два взаимосвязаны и их приоритет определяется конкретными внешними условиями функционирования предприятия. Оптимальный вариант или минимальные удельные текущие затраты по горной массе могут наблюдаться как при выполнении плановых показателей по производительности, так и при выполнении, либо недовыполнении таковых. Идеальным является первый случай, говорящий о полном технологическом и экономическом соответствии горного и транспортного оборудования. В случае, когда имеет место выполнение плановых заданий при большем значении показателя удельных текущих затрат имеет место так называемый «затратный механизм», который в процессе оптимизации должен быть сведен к минимуму.

В современных условиях все более высокую степень актуальности начинает приобретать фактор экологичности проекта. Данный фактор также может существенно повлиять на процесс выбора инвестиционного проекта, касающегося подбора транспортных средств. Предлагаемый подход позволяет по результатам моделирования оценить объем выбросов в рассматриваемых вариантах и определить объем затрат, связанных с экологическими мероприятиями на карьере. Данный вопрос решается согласно определенным нормам и порядку производимых расчетов [41].

Заключение

При переходе к рыночной экономике для многих предприятий стоит актуальным вопрос повышения эффективности управления. В современных условиях одним из основных направлений повышения эффективности управления является использование автоматизированных информационно-управляющих систем. Теперь споры и дискуссии ведутся не о необходимости автоматизации, а на тему способов ее осуществления. Каждый проект в области автоматизации должен рассматриваться предприятием как стратегическая инвестиция средств, которая должна окупиться за счет улучшения управленческих процессов, повышения эффективности производства-сокращения издержек. В выборе правильного решения должно быть, в первую очередь, заинтересовано руководство предприятия. Данный проект должен ставиться на один уровень с приобретением, например, новой производственной линии или строительством цеха.

В настоящее время активно протекают процессы интеграции мелких предприятий в корпорации. Информационная система корпорации, как правило. должна обеспечивать работу нескольких территориально распределенных подразделений. В связи с этим становится невозможным применение централизованной архитектуры базы данных. Информационные ресурсы должны стать распределенными.

Процесс автоматизации начинается с анализа деятельности предприятия и выработки основных рекомендаций к будущей информационной системе. Только после этого решается вопрос выбора той или иной готовой системы или разработки собственной. В Казахстане гораздо чаше, чем за рубежом, принимается решение о проведении разработки собственной информационной системы. В этом случае, приходится решать целый ряд проблем таких как, выбор базового программного и аппаратного обеспечения, проектирование функциональной структуры информационной системы, проектирование распределенной базы данных и расчет параметров ее функционирования.

При анализе основных тенденции развития казахстанского рынка КИС, можно выделить следующие основные тенденции развития Казахстанского рынка ПО управления предприятиями:

Преобразование ряда КИС для соответствия MRP-стандартам.

Интеграция отдельных модулей казахстанских и западных КИС.

Появление конкурентоспособных КИС казахстанской разработки

Заметное повышение интереса крупных и средних заказчиков к отраслевым версиям КИС. Ориентация казахстанских разработчиков корпоративного ПО на отраслевые решения.

Значительное увеличение числа фирм, занимающихся внедрением программных продуктов других разработчиков (особенно, 1С).

Рост культуры выбора и эксплуатации КИС. Заказчики начинают более придирчиво выбирать КИС, учитывая их функциональность, стоимость, легкость настройки и сопровождения. Следует отметить, что рыночная стоимость предприятия с внедренной КИС значительно выше, и это также является одним из побудительных мотивов предприятиям для инвестирования в свою автоматизацию.

Растет число аудиторских фирм. Появление спроса на консультационные услуги, помогающие проанализировать все многообразие присутствующего на рынке корпоративного ПО и выбрать КИС под конкретные задачи предприятия. Выбор КИС сложен и длителен, поэтому, судя по всему, предприятия уже начинают задумываться о необходимости оплаты услуг фирм, которые смогут упростить и сократить этот процесс.

При сохранении текущих тенденций развития казахстанского рынка корпоративного ПО в ближайшие годы можно с большой степенью вероятности спрогнозировать возможное обострение конкуренции между западными, российскими и казахстанскими КИС, особенно среди средних и крупных предприятий. Решающими факторами в конкурентной борьбе на рынке в обозримом будущем станут: скорость расширения функциональных возможностей КИС и их адаптации к нуждам клиента; быстрота внедрения систем; качество работ по расширению возможностей, адаптации и внедрению КИС. Немаловажную роль сыграют также способность и желание компаний к установлению между собой партнерских отношений (и даже образованию разных альянсов) для получения различного рода рыночных преимуществ.

Подводя итог обзора используемых корпоративных информационных систем на АО «Костанайские минералы», хотелось бы отметить, что развитие IT-сегментов, особенно его софтверной составляющей является одним из основных ключевых факторов в становлении новой «умной» или как ее иногда называют «цифровой» экономики страны. А в следствии увеличение качества и количества произведенной продукции.

Совсем недавно министерством связи и информации была презентована программа по развитию ИТ-отрасли РК на 2011-2020гг., где основной упор был сделан на модернизацию инфокоммуникационной инфраструктуры и разработку ПО, а также увеличение доли ИТ-отрасли в ВВП страны до 5 %.

Список используемой литературы

1. Кравченко Т.К. Современные информационные технологии. - М: ГУ-ВШЭ, 1998

2. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами. - М.: ИНФРА-М, 1999

3. Архипенков С., Голубев Д., Максименков О. Хранилища данных: от концепции до внедрения. - М: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002

4. Карминский П.В., Нестеров И.И. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997

5. Марусин В.В. Информатика систем управления: методическое пособие. - Н-сиб., НГУ. - 2000

6. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973

7. Цикритзис Д., Лоховский Ф. Модели данных. - Финансы и статистика, 1989

8. Информационные системы с апостериорной обработкой результатов наблюдений: Е. Ф. Иванкин - Санкт-Петербург, Горячая Линия - Телеком, 2008 г.- 168 с.

9. Информационные технологии и вычислительные системы, №1, 2007: Редактор С. В. Емельянов - Санкт-Петербург, Едиториал УРСС, 2007 г.- 84 с.

10. Информационные технологии и вычислительные системы, №4, 2006: Редактор С. В. Емельянов - Москва, Едиториал УРСС, 2006 г.- 116 с.

11. Информационные технологии и вычислительные системы. №2: Емельянов С.В. (Ред.) - Москва, 2005 г.- 299 с.

12. Информационные технологии и вычислительные системы: Емельянов С.В. - Москва, 2010 г.- 112 с.

13. Информационные технологии и вычислительные системы: Емельянов С.В. (под ред.) - Москва, 2008 г.- 96 с.

14. Информационные технологии и системы (комплект из 2 книг): Б. С. Воинов - Санкт-Петербург, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2001 г.- 684 с.

15. Компьютерные информационные технологии. Практикум: - Санкт-Петербург, БГЭУ, 2010 г.- 172 с.

16. Лучшие практики внедрения SAP: Джордж У. Андерсон - Москва, Лори, 2011 г.- 640 с.

17. SAP R/3 для каждого. Пошаговые инструкции, практические рекомендации, советы и подсказки: Джим Маззулло, Питер Уитли - Москва, Баланс Бизнес Букс, 2008 г.- 336 с.

18. http://galaktika.kz/

19. http://parus.ru/kz/

20. http://www.it.ru/

21. http://1C.ru/

22. Галиев С.Ж., Жусупов К.К., Татишев Е.Н. и др. Автоматизированное корпоративное управление геотехнологическими комплексами на открытых разработках /Под общ. ред. С.Ж. Галиева. Алматы, 2007. 237 с.

23. Галиев С.Ж., Бояндинова А.А., Астраханцев В.А., Жусупов К.К. Структура и организация информационного обеспечения автоматизированной системы диспетчеризации работы экскаваторно-автомобильного комплекса «АДИС-Авто» //Научно-техническое обеспечение горного производства: Сб. научн. тр. ИГД им. Д.А. Кунаева. Т. 72. Алматы, 2006. С. 138-143.

24. Галиев С.Ж., Бектуреев А.С., Жусупов К.К., Иванов К.К., Сейтаев Е.Н., Татишев Е.Н., Шабельников Е.А. The Automat ed System Of Disputcing Of Excavator-Railway Complex Work On Open-Pit - «ADIS-RT» // Proceedings of the 16th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection (MPES 2007) and the 10th International Symposium on Environmental Issues and Waste Management in Energy and Mineral Production (SWEMP 2007), Bangkok, Thailand, 2007. P. 330-337.

25. Жусупов К.К., Пуненков С.Е., Галиев С.Ж., Бояндинова А.А., Бояндинова Ж.А. Планирование и управление рудопотоками на АО «Костанайские минералы» // Современные проблемы механики сплошных сред. Вып. 7 «Гидрогазодинамика, геомеханика и геотехнологии». Бишкек, 2008. С. 64-72.

26. Адилханова Ж.А. Автоматизированное планирование горно-транспортных работ в системе корпоративного управления геотехнологическим комплексом //Инновационное развитие и востребованность науки в современном Казахстане. Ч.2: Естественно-технические науки, Алматы, 2008. С. 386-388.

27. Бояндинова А.А., Адилханова Ж.А., Жусупов К.К., Пуненков С.Е. Методика оперативного мониторинга и управления рудопотоком // Научный журнал КазНТУ "Вестник". Наука о земле, Алматы, 2009. С. 64-70

28. Васильев М.В. Транспорт глубоких карьеров. -М.: Наука, 1983. - 294с.

29. Галкин В.А. Технологические основы проектирования и планирования грузопотоков на рудных карьерах с автомобильным транспортом. Дисс. докт. техн. наук. г.Магнитогорск, 1987. - 290с.

30. Галиев С.Ж., Ахмедов Д.Ш., Бояндинова А.А., Жусупов К.К. Клочков Н.М. Основное содержание и принципы создания Автоматизированной системы управления геотехнологическим комплексом «Джетыгара». Республика Казахстан г.Житикара, 2005. - 375-384с.

31. Долженков П.А. Научное обеспечение методики комплексной оценки эффективности работы карьерных автосамсвалов. Дисс. канд. техн. наук. - г.Алматы, 2005. -146с.

32. Мариев П.П., Кулешов А.А. Карьерный автотранспорт. С.Петербург «Наука» 2004. -429с.

33. Кортелев О.Б., Молотилов С.Г., Норри В.К. Интенсификация горных работ на карьерах //Горный журнал. - 2006. - №1. - С. 115-117.

34. Галиев С.Ж., Жусупов К.К., Татишев Е.Н. и др. Автоматизированное корпоративное управление геотехнологическими комплексами на открытых разработках /под общ. ред. С.Ж. Галиева. - Алматы, 2007. - 237 с.

35. Результаты опытно-промышленной эксплуатации ИПМК «Календарное планирование горно-транспортных работ» //Труды IV международной научно-практической конференции «Геотехнология-2007: проблемы и пути устойчивого развития горнодобывающих отраслей промышленности» (23-25 мая 2007 г.). - Хромтау, 2007. - СС. 481-487.

36. Джаксыбаев А.Х. Разработка метода планирования горно-транспортных работ в карьерах на основе выделения технологически стабильных периодов: дисс. … канд. техн. наук. - Алматы, 1999.

37. Галиев С.Ж., Бояндинова А.А., Курманбеков Г.А., Жусупов К.К. «Реализация экономико-математической модели геотехнологического комплекса при оценке эффективности его функционирования» /Материалы Международной научно-практической конференции «Абишевские чтения-2006» (18-19 мая 2006 г.). - Караганда, 2006. - С. 416-422.

38. Галкина Н.В. Социально-экономическая адаптация угледобывающего предприятия к инновационной модели технологического развития./Автореф. докт. экон. наук, Екатеринбург, 2008. - 40с.

39. Галиев С.Ж., Рамазанов Б.М., Бекпеисова Н.С. Оценка экономической эффективности работы горно-транспортных комплексов карьеров //Труды Международной научной конференции “Наука и образование - ведущий фактор стратегии “Казахстан-2030”. - Караганда, 1998. - С. 473-476.

40. Галиев С.Ж., Бояндинова А.А. Bсследование эффективности работы горно-транспортного комплекса в рамках решения задач управления инновационными процессами Передовые технологии на карьерах C. 36-45

41. Сборник методик по расчету выбросов вредных веществ в атмосферу различными производствами. - Алматы: «КАЗЭКОЭКСП», 1996.

Размещено на Allbest.ru