Методи адаптивно-структурної локалізації символьної інформації при формуванні образів в системах штучного інтелекту
Аналіз моделі формування образів для отримання формального опису зображення, що містить символьну інформацію. Розробка програмно-алгоритмічного забезпечення реалізації методу адаптивного вибору параметрів локалізації на основі аналізу гістограм.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Системи та засоби штучного інтелекту |
| Вид | автореферат |
| Язык | украинский |
| Прислал(а) | Ткаченко Олена Вікторівна |
| Дата добавления | 26.08.2015 |
| Размер файла | 665,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Теоретичні відомості щодо головних принципів локалізації програмного забезпечення, основні технологічні способи його здійснення. Труднощі, пов`язані з цим процесом. Перекладацький аналіз україномовної локалізації програм XnView і VSO Image Resizer.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 16.07.2013Основні технологічні способи здійснення локалізації програмного забезпечення: SDL Passolo, Lingobit Localizer, OmegaT, Pootle, Narro. Перекладацький аналіз україномовної локалізації програм XnView і VSO Image Resizer. Граматичні та лексичні трансформації.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 25.02.2014Розробка, дослідження та реалізація методів вирішення завдань аналізу, розпізнавання і оцінювання зображень як один із провідних напрямків інформатики. Класифікація та аналіз існуючих методів розпізнавання образів, переваги та недоліки їх застосування.
статья [525,8 K], добавлен 19.09.2017Логічний, структурний, еволюційний та імітаційний підходи до побудови системи штучного інтелекту. Використання формально-логічних структур, що обумовлено їх алгоритмічним характером. Методи реалізації системи штучного інтелекту, інтелектуальні програми.
реферат [34,5 K], добавлен 14.04.2014Історія досліджень, пов’язаних з розпізнаванням образів, його практичне використання. Методи розпізнавання образів: метод перебору, глибокий аналіз характеристик образу, використання штучних нейронних мереж. Характерні риси й типи завдань розпізнавання.
реферат [61,7 K], добавлен 23.12.2013Розробка методів вирішення завдань аналізу, розпізнавання, оцінювання зображень як одних з провідних напрямків інформатики. Описання методу пошуку співпадіння об’єкту-цілі з міткою-прицілом на заданому відеоряді. Виявлення об’єкта на цифровому зображенні.
статья [138,7 K], добавлен 21.09.2017Поняття штучного інтелекту, його порівняння з природним. Коротка характеристика особливостей використання штучного інтелекту в медицині, військовій справі та комп'ютерних іграх. Проблема взаємодії носіїв універсального штучного інтелекту та суспільства.
контрольная работа [29,6 K], добавлен 07.01.2014Розробка алгоритму по виявленню і локалізації особи на зображенні у візуальному середовищі Delphi. Розробка програми по виділенню областей кольору шкіри особи, крапок, ліній і яскравості зображення. Опис структури програми і інтерфейсу користувача.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 07.01.2014Побудова матриць попарних порівнянь альтернатив за критеріями та аспектів відносно втрат від придбання програмного забезпечення. Розробка рекомендацій щодо обрання варіанту реалізації проекту системи консолідованої інформації по методу аналізу ієрархій.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 20.12.2011Створення програмного продукту на мові Object Pascal в середовищі візуального програмування Delphi 7.0, що дозволяє отримати необхідну інформацію про штучний інтелект та переглянути відео з теми. Пошук інформації, її отримання з ресурсів мережі Інтернет.
курсовая работа [5,4 M], добавлен 24.09.2013