Нейромережеві програмні засоби для автоматичної діагностики елементів обладнання атомних електростанцій
Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | автореферат |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 11.08.2015 |
| Размер файла | 169,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
16. Шараевский Г.И. Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних дінамічних об'єктів атомної електростанції // Проблеми програмування. - 2010. - №2 - 3. - С. 675 - 678.
17. Шараєвський Г.І. Модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об'єктів за умов апріорної невизначенності множини класів / Шараєвський Г.І., Шаповалова С.І. // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. праць. - Вип. 2., 2010. - С. 156-164.
18. Шараєвський Г.І. Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. праць. - Вип. 3., 2010. - С. 195-200.
19. А.с. №32071. Україна. Комп'ютерна програма «Нейромережевий програмний комплекс для автоматичної діагностики складного технологічного обладнання»/Г.І. Шараєвський, С.І._Шаповалова (Україна). - Дата реєстарації 13.02.2010.
20. Теплофизика безопасности атомних электростанций: моногорафия / [Ключников_А.А., Шараевский_И.Г., Фиалко Н.М.и др.]: НАН Украины, Ин-т проблем безопасности АЭС. - Чернобыль (Киев.обл.): Ин-т проблем безопасности АЭС. 2010. - 484 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Бібліотека Pcap та її реалізація WinPcap під платформу Windows. Аспекти робот з бібліотекою WinPcap. Штучні нейронні мережі. Застосування бібліотеки Winpcap для захоплення мережевого трафіку. Реалізація нейронної мережі Кохонена для аналізу заголовків.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 09.06.2012Топології нейронної мережі та їх застосування, варіанти вибору архітектури мереж, число проміжних шарів і число елементів, архітектури мереж користувачів. Мережі для задач з багатьма класами, операція додавання матриці втрат, багатошаровий перцептрон.
контрольная работа [227,3 K], добавлен 21.06.2011Навчання штучних нейронних мереж, особливості їх використання для вирішення практичних завдань. Рецепторна структура сприйняття інформації. Перцептрон як модель розпізнавання. Задача моделювання штучної нейронної мережі з розпаралелюванням процесів.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 24.07.2013Специфіка застосування нейронних мереж. Огляд програмних засобів, що використовують нейронні мережі. Побудова загальної моделі згорткової нейронної мережі. Реалізація нейромережного модулю розпізнавання символів на прикладі номерних знаків автомобілів.
дипломная работа [3,4 M], добавлен 15.03.2022Вибір та обґрунтування компонентів мережі, клієнтської частини, комунікаційного обладнання та прикладного програмного забезпечення. Опис фізичної та логічної структури мережі. Принципова схема топології мережі та cхема логічної структури мережі.
курсовая работа [487,4 K], добавлен 16.02.2015Розробки локальної обчислювальної мережі для підприємства з використанням обладнання Cisco. Її тестування та налагодження в програмі Packet Tracer. Визначення програмного забезпечення та обладнання. Топологічна схема мережі. Розподіл адресного простору.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 15.07.2015Розробка структурної схеми мережі, вибір конфігурації серверу і робочих станцій, комутаторів і маршрутизатора. Організація системи телеспостереження. Розміщення мережного обладнання в приміщеннях. Методи та засоби забезпечення безпеки інформації.
дипломная работа [3,7 M], добавлен 13.04.2012Розробка системи підтримки прийняття рішень для проектування комп’ютерної мережі. Матричний алгоритм пошуку найменших шляхів. Програма роботи алгоритму в MS Excel. Розробка програми навчання нейронної мережі на основі таблиць маршрутизації в пакеті Excel.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 12.12.2013Розрахунок і планування середнього трафіку та коефіцієнта використання мережі. Прокладка кабеля, установка активного мережевого обладнання. Визначення переліку використовуваного програмного забезпечення та апаратної платформи. Вибір програмних засобів.
курсовая работа [333,4 K], добавлен 10.12.2014Опис топології мережі та середовища передачі даних. Проектування структурної схеми мережі. Вибір типу мережевого обладнання. Вибір мережевих та програмних засобів. Проектування конфігурації, розташування обладнання. Електричне з’єднання обладнання.
курсовая работа [951,3 K], добавлен 28.03.2014