Математическое обеспечение комплекса задач "Автоматизированная система документооборота учреждения"

Другим важным применением АРС является ее использование сотрудниками отделов ОТ предприятий, которые получают возможность делать необходимые расчеты по предложенным методикам, с которыми они могут ознакомиться, используя справочную информацию, предлагаемую АРС. Выполняемые ранее человеком сложные расчеты, часто включающие в себя вычисление интегралов, логарифмов, использование метода наименьших квадратов, берет на себя АРС. Это не только облегчает работу сотрудников отделов ОТ, но и предотвращает возможное появление ошибок. Кроме того, при расчетах часто используется информация, получаемая из справочных таблиц, АРС содержит многие из них внутри себя, что устраняет необходимость искать необходимые данные в многотомных справочниках. При разработке такой АРС важное значение приобретает тот факт, что система ориентирована на пользователей, имеющих в большинстве своем чрезвычайно небольшой опыт обращения с ЭВМ. Это приводит к необходимости создания развернутой системы помощи, которая в каждый момент времени давала бы пользователю необходимые сведения о возможных действиях. Кроме того, должна быть обеспечена проверка введенных пользователем данных, чтобы не возникло сбоев системы. Вообще, система должна корректно реагировать на любое действие пользователя, например, выполнять требуемое действие или выдавать сообщение об ошибке, в противном случае пользователь перестанет понимать, что он должен делать, что в конечном итоге приведет к отказу от использования системы.

Состав и содержание расчетов, составляющих АРС "Охрана труда", определялись в соответствии с консультациями, получаемыми на кафедре "Охрана труда". Состав работ выбирался, исходя из анализа проблем, стоящих перед некоторым промышленным предприятием, и сравнительной сложности расчетов.

АОС представляет собой комплекс однотипных программ для ЭВМ IBM PC AT 286. Каждая программа обеспечивает расчет и моделирование зависимостей выходных параметров соответствующего оборудования от входных.

Работа с системой предполагает выполнение студентами ряда лабораторных работ с использованием этих программ (темы работ соответствуют названиям программ). Для каждой лабораторной работы членами группы написаны методические указания.

3.2.1.1. Постановка задачи оценки степени загрязнения атмосферы выбросами из низких источников

При проектировании промышленных предприятий требуется в соответствии с санитарными нормами проводить расчет возможного загрязнения атмосферного воздуха вентиляционными и технологическими выбросами. Расчет проводят с целью проверки эффективности предусмотренных проектом мероприятий по обеспечению чистоты атмосферного воздуха населенных пунктов, а также воздуха на площадках предприятий у приемных отверстий систем вентиляции и кондиционирования воздуха и у аэрационных приточных проемов. Полученные расчетом концентрации вредных веществ в атмосферном воздухе населенных пунктов не должны превышать максимальных разовых концентраций, а в воздухе, поступающем внутрь зданий и сооружений через приемные отверстия систем вентиляции и кондиционирования воздуха и через аэрационные проемы, - 30% предельно допустимых концентраций (Спдк) этих веществ в рабочей зоне производственных помещений. При превышении этих пределов следует разработать дополнительные мероприятия по снижению уровня загрязнения, например предусмотреть повышение эффективности очистных устройств, сооружение новых газоочистных установок, совершенствование отдельных технологических узлов и установок, увеличение высоты труб, уменьшение выбросов соседних предприятий. Степень загрязнения наружного воздуха, определенная расчетным путем, будет соответствовать действительному состоянию воздуха только в том случае, если при расчете использованы достоверные данные, учитывающие весь комплекс одновременно действующих источников выделения вредных веществ, а также существующий фон загрязнения.

3.2.2 Обоснование проектных решений

Как отмечено в постановке задачи, АРС по ОТ рассчитана на непрофессионального пользователя, поэтому особенностью системы является простота использования АРС. Ввод данных, получение результатов и получение справочной информации осуществляется в диалоговом режиме с использованием системы меню.

При входе в систему пользователь получает возможность выбирать из главного меню одну из следующих альтернатив:

получить меню для выбора одной из работ для выполнения;

закончить работу в АРС.

ввести исходные данные

провести расчет

посмотреть сгенерированный расчет

Таким образом, основным эффектом разработанной АРС является освобождение пользователя от трудоемких расчетов.

Для обеспечения работы программы необходимы следующие программные и технические средства:

- IBM PC AT 286 или совместимая ПЭВМ;

- объем оперативной памяти не менее 640 К;

- требуется наличие свободного места на жестком диске не менее 3Мб;

- операционная среда MS-DOS 5.0 и выше.

Тексты программы приведены в Приложении 5.

Математическая модель определения степени загрязнения атмосферы

Обозначения используемые при построении математической модели

С, Сх, Су - концентрация вредных веществ в наружном воздухе, мг/м3;

М - количество вредных веществ, выбрасываемых источником в атмосферу, мг/с;

k - безразмерный коэффициент, учитывающий влияние возвышения устья источника на уровень загрязнения ;

v - расчетная скорость ветра, принимаемая по рекомендации Главного санитарно-эпидемиологического управления равной 1м/с;

Нзд - высота здания от поверхности земли до его крыши при плоской кровле, до конька крыши при двускатной кровле, до верха карниза фонаря при продольных фонарях, расположенных ближе 3 м от наветренной стены здания, м;

1 - длина здания (размер, перпендикулярный направлению ветра), м;

b - ширина здания (размер вдоль направления ветра), м;

х - расстояние от заветренной стены здания до точки, в которой определяется концентрация, м;

S, S1, S2, S3, S4 - вспомогательная безразмерная величина, позволяющая определять концентрации вредных веществ на расстоянии у, м, по перпендикуляру от оси факела выброса из точечных источников;

b1 - расстояние в пределах крыши широкого здания от его наветренной стороны до точки, в которой определяется концентрация, м;

b2 - расстояние в пределах крыши широкого здания от источника до точки, в которой определяется концентрация, м;

L - количество газовоздушной смеси, выбрасываемой из источника м3/с;

m - безразмерный коэффициент, показывающий какое количество выделяемых источником примесей участвует в загрязнении циркуляционных зон;

b3 - расстояние в пределах крыши широкого здания от источника до заветренной стены здания, м; - относительная высота здания, равная

(Н-1,8Нзд)/(Нгр-1,8Нзд)

при расположении устья источника вне единой или межкорпусной зоны узкого здания и над наветренной зоной широкого здания и равная

(Н-Нзд)/(Нгр-Нзд)



при расположении устья источника вне наветренной, над заветренной или над межкорпусной зоной широкого здания;

Нгр - предельная высота низких источников, м;

X1 - расстояние между зданиями.

Область применения расчетных формул

При расчете степени загрязнения, решении различных вопросов по сокращению выбросов и выборе мест расположения приемных отверстий систем вентиляции и кондиционирования воздуха необходимо учитывать возникновение вблизи зданий при обтекании их воздушным потоком циркуляционных (замкнутых плохо проветриваемых) зон. При обтекании воздушным потоком узкого здания над и за ним возникает единая циркуляционная зона, распространяющаяся от заветренной стены здания на расстояние шесть его высот (6 Нзд). Высота этой зоны в среднем составляет 1,8 Нзд. При обтекании воздушным потоком широкого здания над ним возникает наветренная циркуляционная зона длиной 2,5 Нзд и высотой 0,8 Нзд, а за ним - заветренная циркуляционная зона длиной 4 Нзд и высотой около Нзд. При обтекании воздушным потоком группы зданий между двумя смежными зданиями возникает межкорпусная циркуляционная зона длиной до 10 Нзд, если первое по потоку здание узкое и до 8 Нзд, если первое по потоку здание широкое. При больших межкорпусных расстояниях здания можно рассматривать как отдельно стоящие.

Источники вредных веществ, загрязняющие циркуляционные зоны зданий, следует относить к низким.

Граничное положение устья источника, до которого он действует как низкий, находят по формулам:

для узкого отдельно стоящего здания

Нгр = 0.36b3+2.5Нзд, (3.1)



для широкого отдельно стоящего здания

Нгр = 0.36b3+1.7Нзд, (3.2)

для группы зданий

Нгр = 0.36(bз+x1)+Нзд, (3.3)

где bз - расстояние от источника, расположенного в пределах крыши, до заветренной стены здания.

Источники, выбрасывающие вредные вещества на высоте, превышающей Нгр и не загрязняющие циркуляционные зоны над и за зданием, следует относить к высоким.

Загрязнение, создаваемое низкими источниками, рассчитывают в соответствии с "Руководством по расчету загрязнения воздуха на промышленных площадках", разработанным ЦНИИПромзданий и ВЦНИИОТ в 1975 г.

Расчетные формулы для выбросов из низких источников

Формулы для расчета концентраций вредных веществ в наружном воздухе при загрязнении его выбросами из низких источников выбирают в зависимости от вида здания (узкое или широкое отдельно стоящее, группа зданий), вида источника (точечный или линейный), места расположения устья источника и места определения концентраций.

Узкое отдельно стоящее

В единой циркуляционной зоне или над ней.

В единой циркуляционной зоне при 0<х<6Нэд

;



; (3.4 a)

;

Вне циркуляционной зоны за зданием при х>6Нзд

;

; (3.4 б)

.

Широкое отдельно стоящее

На крыше в наветренной циркуляционной зоне при b1Ј2,5Hзд

; (3.5 a)

;

На крыше вне наветренной циркуляционной зоны при b1і2,5Hзд

;

; (3.5 б)

.

В заветренной циркуляционной зоне при 0<хЈ4Нзд

;

; (3.5 в)

;

Вне заветренной циркуляционной зоны за зданием при x>4Нзд

;

; (3.5 г)

Вне наваренной циркуляционной зоны над крышей при <0,3.

На крыше вне наветренной циркуляционной зоны при b1>2,5H~

;

; (3.6 а)

;

В заветренной циркуляционной зоне при 0<х<4Нзд

;



; (3.6 б)

;

Вне заветренной циркуляционной зоны за зданием при х>4Нзд

;

; (3.6 в)

;

Вне наветренной циркуляционной зоны над крышей при >0,3

На крыше вне наветренной циркуляционной зоны при b1і2,8(Н-Нзд) и у<(Н-Hзд)

;

; (3.7 а)

В заветренной циркуляционной зоне при 0<х<4Нэд

;

; (3.7 б)

;



Вне заветренной циркуляционной зоны за зданием при х>4Нзд

;

; (3.7 в)

;

В заветренной циркуляционной зоне или над ней.

В заветренной циркуляционной зоне при 0<хЈ4Нзд

;

; (3.8 а)

;

Вне заверенной циркуляционной зоны за зданием при х>4Нзд

;

; (3.8 б)

;

Группа зданий

В наветренной циркуляционной зоне первого по потоку широкого здания.

В межкорпусной циркуляционной зоне при Нзд<x1Ј4Нзд.

;

; (3.9 а)

;

В межкорпусной циркуляционной зоне при 4Нзд<x1Ј8Нзд

;

; (3.9 б)

;

Вне наветренной циркуляционной зоны первого по потоку широкого здания на крыше при <0,3

В межкорпусной циркуляционной зоне при Нзд<x1Ј4Нзд

;

; (3.10 а)

В межкорпусной циркуляционной зоне при 4Нзд<x1Ј8Нзд

;



; (3.10 б)

;

Вне наветренной циркуляционной зоны первого по потоку широкого здания на крыше при >0,3

В межкорпусной циркуляционной зоне при Нзд<x1Ј4Нзд

; (3.11 а)

;

В межкорпусной циркуляционной зоне при 4Нзд<x1Ј8Нзд

; (3.11 б)

;

В межкорпусной циркуляционной зоне при первом по потоку широком здании и <0,3

В межкорпусной циркуляционной зоне при Нзд<x1Ј4Нзд

;

; (3.12 а)



;

В межкорпусной циркуляционной зоне при 4Нзд<x1Ј8Нзд

;

; (3.12 б)

;

Над межкорпусной циркуляционной зоной при первом по потоку широком здании и >0,3

В межкорпусной циркуляционной зоне при Нзд<x1Ј4Нзд

; (3.13 а)

;

В межкорпусной циркуляционной зоне при 4Нзд<x1Ј8Нзд

; (3.13 б)

;

В межкорпусной циркуляционной зоне или над ней при первом по потоку узком здании

В межкорпусной циркуляционной зоне при Нзд<x1Ј6Нзд

;

; (3.14 а)

;

В межкорпусной циркуляционной зоне при 6Нэд<Х1<10Нзд

;

; (3.14 б)

;

За расчетное принимают направление ветра, перпендикулярное продольной стороне здания.

При действии линейных источников (аэрационных фонарей, ряда близко расположенных шахт и труб) концентрации вредных веществ в единой, заветренной или межкорпусной циркуляционной зоне достаточно рассчитать для любой точки зоны, так как они одинаковы в пределах каждой зоны.

При действии точечных источников концентрации вредных веществ рассчитывают на оси их факела x, где они будут наибольшими.

Понижающие коэффициенты S, S1, S2, S3 и S4, вводимые при выборе мест воздухозаборов и решении других задач, связанных с определением концентраций, подсчитывают по формулам:

;

;

; (3.15)

;

;

При расчете концентрации вредных веществ за вторым и последующими зданиями по направлению ветра поступление вредных веществ определяют с учетом расстояния x по оси факела и расстояния у, перпендикулярного оси факела.

3.3 Автоматизированная обучающая система по курсу экономики

3.3.1 Постановка задачи и ее спецификация

Разрабатываемый модуль должен обеспечивать расчет одной из следующих неизвестных величин:

1) Приведенная стоимость;

2) Наращенная стоимость;

3) Длина интервала наращения;

4) Эффективная годовая ставка;

5) Интенсивность роста;

6) Коэффициента дисконтирования;

7) Коэффициента наращения.

Необходимо обеспечить удобство работы с программой пользователю, не являющемуся программистом. Модуль также должен удовлетворять требованиям, предъявленным при интегрировании его в состав целостного продукта.

Обучение пользователя желательно проводить на рабочих местах, что позволяет снизить затраты и повысить эффективность обучения и контроля. Наиболее удобным в этом случае является использование ПЭВМ, установленных на рабочих местах обучаемых. В настоящее время ПЭВМ все шире используется в самых различных областях человеческой деятельности. Это привело к тому, что большинство государственных предприятий и частных фирм имеют в своем распоряжении рабочие места с установленными на них ПЭВМ. За использование ПЭВМ также говорит и то, что малые ЭВМ серии СМ, которые также можно рассматривать в качестве технического средства для реализации, не удовлетворяют пользователя по скорости работы и отсутствию удобства в интерфейсе. С другой стороны, использование больших супер-ЭВМ, обладающих высокой скоростью обработки данных, также является нецелесообразным из-за дефицита машинного времени и вычислительных ресурсов, разделяемых между задачами большой важности и срочности.

Кроме того, следует принять во внимание психологический аспект использования персональных ЭВМ, находящихся в подразделениях, особенно человеком, по роду профессиональных занятий не связанному с вычислительной техникой, гораздо проще, чем посещение занятий на специализированном стенде, где техника отделена от пользователя и общение с ней происходит через операторов и системных программистов.

По мнению разработчиков, сказанное выше является достаточным основанием для выбора профессиональной ПЭВМ в качества аппаратных средств. Это позволяет реализовать диалоговый режим реального времени, работу с цветными панелями и меню, использование звуковых эффектов и тому подобное.

Также в соответствии с требованиями к системе, изложенными выше, были выбраны и программные средства для разработки системы. Было решено проводить разработку в системе MSM Workstation 2.0 Пользовательский диалог в стиле Windows знаком многим пользователям ПЭВМ, удобен в работе, требует распространенной среды MS Windows, не требует для своей работы мощных аппаратных средств.

Более подробно требования к аппаратным средствам сформулированы ниже:

- персональная ЭВМ, совместимая с IBM PC AT с тактовой частотой процессора не ниже 40 МГц;

- наличие цветного графического адаптера VGA;

- оперативная память не менее 16 МБайт;

- наличие операционной системы MS Windows 95 и выше.

- наличие жесткого диска и дисководов для 3.5” флоппи-дисков.

3.3.2 Обоснование проектных решений

Анализ при постоянной интенсивности наращения

Модель непрерывного начисления процентов

В банковской практике -- особенно при электронных методах производства и регистрации финансовых операций - проценты могут начисляться за 1 сутки или даже за несколько часов. Например, коммерческий банк, находящийся в Москве, может одолжить определенную сумму денег банку, находящемуся во Владивостоке, на 12 часов -- с 20 часов сегодняшнего дня до 8 часов следующего дня по московскому времени. За счет разницы во времени владивостокский банк может добавить эти деньги к своему фонду краткосрочных ссуд, а затем вернуть долг с определенным процентом (или долями процента) к началу работы московского банка. Очевидно, что в этом и другом аналогичных случаях возникает задача начисления процентов за очень малые промежутки времени, т.е. по существу речь идет о непрерывном начислении процентов и их непрерывной капитализации.

При анализе инвестиций также возникает аналогичная задача, поскольку многие производственные и экономические процессы непрерывны по своей природе и такой же должна быть соответствующая им финансовая модель. В главах 1 и 2 мы построили несколько моделей начисления процентов приразличной длине периода начисления (конверсионного периода) -- от 1 дня до 1 года. Устремляя длину периода начисления к 0, построим теперь математическую модель непрерывного начисления процентов, рассмотрим способы практического применения непрерывной модели, а также сравним результаты дискретного и непрерывного начисления процентов. Для краткости иногда говорят "непрерывные проценты", имея в виду непрерывное начисление и капитализацию процентов, т.е. бесконечно малый период начисления.

Постоянная интенсивность наращения

Примем за базовый период 1 год и обозначим целое число периодов начисления за год через т, а длину периода начисления через h = 1/т лет, m = 1,2,3,.... Тогда -- соответствующая положительная годовая ставка, и в силу формулы она связана с эффективной годовой ставкой -- соотношением

Для простоты обозначим i -- номинальная процентная ставка за один период начисления длиной h лет. Тогда из при h = m = 1 получаем

Для практики эффективную годовую ставку удобнее обозначать просто i.

Сделаем небольшое математическое пояснение. Для этого запишем коэффициент А(h) наращения эа любой период

(t, t + h) длиной h = 1/m на рассматриваемом интервале (О, T) в виде

Поскольку h мало, то различие между простыми и сложными процентами пренебрежимо мало. Так как A(0)=1, то-- приращение 1 ден. ед. за малое время h (рис. 9.1, где h и т измеряются в годах).

Если А(т) дифференцируема в точке 0 справа, то

где g -- угол наклона касательной к А(т) в точке т = 0.Из определения рассматриваемых ставок и результатов п. 2 § 8 следует, что если эффективная ставка i фиксирована, то номинальная ставка, при т --> и h = 1/т --> О монотонно убывает, оставаясь положительной. Поэтому у существует положительное предельное значение, которое мы обозначим через:

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Предел 6 номинальной ставки при т --> называется силой роста или интенсивностью наращения за год при непрерывном начислении процентов. Величину 8 можно назвать также номинальной годовой ставкой при непрерывном начислении процентов.

ТЕОРЕМА 3.1. Эффективная годовая ставка i и номинальная годовая ставка связаны соотношением.

Доказательство. В курсе "Алгебра и начала анализа" доказывается, что е = 2,718282... -- замечательное число Эйлера (основание натуральных логарифмов). Поэтому в нашем случае

СЛЕДСТВИЕ.Справедлива и следующая двойственная к теореме 3.1

ТЕОРЕМА 9.2. Эффективная годовая ставка d дисконтирования и номинальная годовая ставка связаны соотношением

Для доказательства достаточно перейти к пределу в (3.7) при, использовав при этом вышеприведенные формулы.Формула (3.6) и соотношение и (3.2) позволяют составить табл. 3.1, иллюстрирующую связь для нескольких значений i от 0,01 до 2) и при малых 1 до 0,10 достаточно близки. Однако с ростом 1" различие между тремя эквивалентными ставками быстро растет.



Таблица 3.1

D	G	I
0,00990	0,00995	0,01
0,04761	0,04879	0,05
0,09091	0,09531	0,10
0,16667	0,18232	0,20
0,20000	0,22314	0,25
0,33333	0,40547	0,50
0,42857	0,55962	0,75
0,50000	0,69315	1,00

Пример 3.1. Найдем наращенное за 5 лет значение суммы S(0)=10 руб., если оно реинвестируется по постоянной ставке = 25% при следующих значениях m:

а) 1 раз в год,

б) 2 раза в год,в) непрерывно.г) Вычислим g для непрерывного начисления процентов.

Пример 3.2. Найдем коэффициент наращения A(т) за т = 1 год при реинвестировании по постоянной ставке = 1 ежегодно, ежеквартально, ежемесячно, ежечасно ежеминутно и непрерывно. Вычислим для каждого из случаев.

информатизация документооборот автоматизированный система

Таблица 3.2

Период начисления	m	A(1)=(1+1/m)m	iэф = A(1)-1
Ежегодное Ежеквартальное Ежемесячное Ежедневное Ежечасное Ежеминутное Непрерывное	1 4 12 360 8640 518400	(1+1/1)1 =2 (1+1/4)4 =2,441406 (1+1/12)12 =2,613035 (1+1/360)360 =2,714516 (1+1/8640)8640 =2,718125 (1+1/518400)51840=2,718276 e=2,718282	1 1,441406 1,613035 1,714516 1,718125 1,718276 1,718282



Функциональная связь между любыми парами из основных параметров

В зависимости от условий задачи может оказаться удобным принять один из четырех основных параметров, i, v и d за исходный и выразить через него значения трех остальных. В табл. 3.3 объединены ранее полученные соотношения.

Каждая строка этой таблицы показывает, как параметр, стоящий в обозначении этой строки, выражается через три остальные. Каждый столбец таблицы показывает, как через параметр, стоящий в обозначении этого столбца, выражаются три остальные.

Приближенная связь между основными параметрами

Из теории рядов известно, что при малых х с точностью до членов третьего порядка малости включительно

Подставляя первую из этих формул в (3.4), а вторую -- в (3.6) и пренебрегая членами третьего порядка, получим, что при i или не более 0,10-0,20 можно пользоваться приближенными соотношениями: Аналогичным образом из формулы для суммы бесконечного числа членов сходящейся прогрессии следует, что при малых i

Этими приближенными формулами можно пользоваться для ориентировочных расчетов. Однако в финансовой практике надо пользоваться калькулятором или таблицами даже при малых i и

Коэффициенты наращения и дисконтирования при непрерывном наращении процентов

Предположим, что в настоящий момент tо производится инвестиция в сумме S(tо) по постоянной эффективной годовой ставке i. Тогда в силу формулы (3.5) для сложных процентов наращенная к моменту t = tо + т сумма АV1 составит

где время измеряется в годах, а i и g = ln(1+i) -- десятичные дроби.

Если же нам предстоит в будущий момент t > tо уплатить или получить сумму S(t), то ее современная приведенная стоимость РV в настоящий момент tо составит

Итак, нами доказана следующая важная

ТЕОРЕМА 3.3. При постоянной эффективной годовой ставке i к номинальной годовой ставке = ln(1 + i) коэффициент наращения зависит лишь от длины т интервала наращения, измеренной в годах, и составляет

Коэффициент дисконтирования за т лет равен

Заметим теперь, что А(т) -- коэффициент наращения 1 ден. ед. на интервале (tо, tо + т} при движении по этому интервалу слева направо, т.е. в положительном направлении.

Равенство

можно интерпретировать как отрицательное наращение, совпадающее с дисконтированием, поскольку движение по интервалу (t, t + т) происходит справа налево, т.е. в отрицательном направлении. Аналогичным образом интерпретируется равенство

Следовательно, в рассматриваемом случае коэффициенты наращения и дисконтирования взаимозаменяемы и с математической точки зрения можно было бы пользоваться только одним из них. Однако для наглядности удобнее пользоваться двумя коэффициентами в соответствии с прямым содержательным смыслом каждого из них.

Таким образом, как при дискретном, так и при непрерывном начислении сложных процентов справедливо фундаментальное соотношение

В частности, при т = 1 получаем из (9.13)-(9.15) ранее установленные соотношения

Заметим теперь, что если функцию е задать на интервале то (рис. 9.2) при т > 0 она совпадает с А(т), а при т < 0 -- с v(т):

При этом А'{0) = -- интенсивность наращения за базовую единицу времени.

Пример 3.3. Сумма 2000 долл. положена в банк под схему непрерывного начисления процентов с постоянной интенсивностью роста = 10% за год. Найдем наращенную в конце года t сумму S(t) при t= 1, 2, 3, 5 и 10.

Решение. Здесь S(t) = 2000е, и ответ содержится в табл. 3.4.

Таблица 3.4

t, лет	0	1	2	3	5	10
S(t), $	2000	2210,34	2442,81	2699,72	3297,44	5436,56

Пример 3.5. Заемщик В должен уплатить кредитору А по векселю 1000 долл. на 01.01.96, 2500 долл. на 01.01.97, 3000 долл. на 01.07.97

Найдем современную стоимость долга С(t) на моменты:

а) 01.01.94 и б) 01.04.95 при = 0,06 за год.

Анализ при переменной интенсивности наращения

Описание модели и основная теорема

В настоящее время в мире действует много электронных бирж, связанных в единую мирону ю систему с несколькими центрами -- в Нью-Иорке, Лондоне, Франкфурте и Токио. По существу, финансовые операции производятся круглые сутки, много раз за одну секунду. Поэтому даже за минуту на электронной бирже происходят колебания взаимных курсов основных валют, акций, облигаций и т.д. Эти колебания обычно небольшие, но наряду с интервалами относительной стабильности могут появляться и интервалы с устойчивой тенденцией к понижению (отрицательный тренд) или повышению (положительный трена) курса тех или иных денежных инструментов, а иногда происходят скачки курса. Возникает много сложных и интересных проблем, связанных с анализом и прогнозированием курса валют и связанных с ним курсов ценных бумаг. Все это оказывает влияние и на процентные ставки по обыкновенным вкладам и депозитам, которые также изменяются, хотя и не так часто, как валютный курс.

В качестве примера на рис. 10.1 приводится график среднемесячного дохода в процентах по вкладам в облагаемые налогами взаимные фонды денежного рынка США за 1975-1986 гг., заимствованный из [7]. Взаимные фонды денежного рынка (рис. 10.2) распределяют доходы от своих активов среди акционеров. Поэтому доходы акционеров увеличиваются или уменьшаются в зависимости от изменения годовых процентных ставок на краткосрочные ценные бумаги, в которые взаимные фонды вкладывают свои средства.

Период бурного роста активов взаимных фондов (от менее 10 млрд. долл. в 1974 г. до более 200 млрд. долл. в 1981 г., см. рис. 10.2) связан с резким подъемом до 12-16% ставок годового дохода в конце 70-х -- начале 80-х годов.

Поэтому необходимо иметь аналитическую модель, в которой 6 и, следовательно, все другие процентные ставки зависят от времени. С этой целью рассмотрим коэффициент А(t, t + h) наращения на интервале (t, t + h) и примем

Здесь ih(t) -- мгновенное значение в момент t годовой номинальной процентной ставки, которая зависит не только от длины Д интервала наращения, но и от момента t его начала. Поэтому коэффициент наращения А(t, t + h) также зависит теперь не только от hг, но и от t. Примем, что при всех t в рассматриваемом интервале существует предел

где (t) -- мгновенное значение интенсивности роста за базовую единицу времени (обычно 1 год) в момент t. Из (3.12), (3.12) следует, что

Здесь означает производную по второму аргументу функции A(t, w) в точке w = t при произвольном, но фиксированном t.

Можно доказать, что справедлива следующая фундаментальная теорема.

ТЕОРЕМА 3.11. Примем, что (t) и А(tо,t) -- непрерывные функция времени при и что в этом интервале выполняется принцип стабильности рынка. (4.7).

3.3.3 Разработка программной документации

Анализ непрерывного начисления процентов и непрерывного дисконтирования включает следующие блоки:

Расчет параметров непрерывного начисления процентов и непрерывного дисконтирования;

3.3.4 Результаты опытной эксплуатации игры и технические предложения по ее развитию

Модуль анализа непрерывного начисления процентов и непрерывного дисконтирования был разработан в полном объеме и отлажен по тестовым примерам расчетов.

Также по итогам опытной эксплуатации модуля разработчиками были сформулированы технические предложения по развитию системы, представленные ниже.

Программный комплекс должен в будущем создаваться совместными усилиями всех студентов, что объясняется схожими потребностями будь то предприятие, общественная организация, медицинское учреждение или учебное заведение, а также пожеланиями консультанта.

Структура программного комплекса должна определяться требованиями Заказчика, спецификой предметной области и задачами, которые должен решать этот программный комплекс, в том числе:

- представлять теоретические сведения;

- в интерактивном режиме запрашивать необходимые исходные данные, производить расчеты и немедленно выводить результаты, что позволит изменяя значения параметров, определять зависимости;

- создать "дружественную" среду работающему пользователю, оставляя возможность в любой момент прекратить сеанс диалога с программой, предлагая производить необходимые действия в удобной для того форме, блокируя неразрешенные манипуляции, сопровождая работу постоянной помощью в виде подсказок и меню.

Одни из выше перечисленных функций должны быть реализованы отдельными программными модулями, другие реализуются параллельно другими модулями.

С учетом вышесказанного структура предполагает наличие следующих компонент:

- модуль главного меню;

- модуль ввода параметров системы;

- модуль расчета непрерывного начисления процентов и непрерывного дисконтирования;

- модуль вывода расчетных значений;

- модуль работы с выходными данными в аналитическом виде;

Резюмируя вышесказанное, подведем итоги. Итак, в данной главе проекта содержатся описания разработок прикладных программных систем по курсам «Гражданская оборона», “Экология и охрана труда» и «Экономика», выполненных по заданиям соответствующих кафедр МИРЭА. Эти задания выполнены коллективом студентов дополнительно к основной работе - МО автоматизированной системы документооборота учреждения.

Перечисленные системы предназначены для использования в учебных целях - для выполнения лабораторных и практических работ по обучению, например для оценки последствий вторичных поражающих факторов ядерных взрывов или исследований загрязнения атмосферы.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Данный дипломный проект на тему «Реализация функций поиска и архивации» является составной частью комплексного дипломного проекта “Математическое обеспечение автоматизированной системы документооборота учреждения”.

Комплексный дипломный проект выполнялся группой студентов в составе:

Главный конструктор - Беляев А.И-М. Тема ДП - "Общая задача документооборота".

Заместитель главного конструктора - Яковлев Д.В. Тема ДП - "МО системы обеспечения информационной безопасности".

Заместитель главного конструктора - Игнатов-Радохов Д.В. Тема ДП - КЗ "Реализация функций поиска и архивации".

Перед группой ставились следующие задачи:

1. Провести системный анализ и синтез системы.

2. Разработать математическое и программное обеспечение для КЗ "Автоматизированная система документооборота учреждения".

3. Разработать рекомендации по защите населения и персонала для учебного тренажера по курсу "Гражданская оборона".

4. Разработать информационное и программное обеспечение для автоматизированной обучающей системы по курсу "Экология и охрана труда".

5. Разработать и отладить программное обеспечение для системы оценки финансового состояния предприятия по курсу "Экономика".

Итак, тема предлагаемого вашему вниманию КДП - МО КЗ "Автоматизированная система документооборота учереждения".

В первой главе проведен системный анализ и синтез ситемы.

Объектом автоматизации нашей группы является Министерство Торговли Российской Федерации.

В соответствии с требованиями заказчика в рамках КДП была разработана архитектура системы, приведенная на Плакате 1.

Вторая глава ДП посвящена математическому обеспечению прикладной задачи "Реализация функций поиска и архивации".

Большая часть разработанного математического аппарата относится к решению проблемы поиска. В результате проведенного во 2-й главе данного ДП анализу существующих способов поиска и методов индексирования документов был выбран наиболее подходящий для данной задачи метод поиска по реквизитам и контексту и соответствующая ему полнотекстовая индексация с предварительной нормализацией слов. Был существенно улучшен процесс индексации, что увеличило эффективность поиска.

Несмотря на вышесказанное качество формируемого в процессе поиска индекса иногда оставляет желать лучшего. В первую очередь это обусловлено наличием большого количества специфической лексики, используемой в документах Министерства Торговли РФ. Проблему можно будет решить в будущем, используя «нечеткий поиск», который требует больших вычислительных ресурсов и в настоящее время не удовлетворяет требованиям, предъявляемым к качеству поиска, из-за чрезмерного шума в выдаваемом результате.

В рамках реализации функции архивации на основе проведенного анализа требований заказчика была выработана архитектура хранилища документов а также даны рекомендации на использование аппаратуры в рамках данной архитектуры. В процессе использования предложенной архитектуры допускается ее последующая модификация для конкретной задачи, а также учитывая постоянно изменяющиеся требования к производительности системы.

Глава 3 посвящена разработке МО прикладных задач.

По курсу "Гражданская оборона" автором был разработан блок по выработке рекомендаций по защите от поражающих факторов ядерного взрыва.

По курсу "Экономика" автором был разработан программный модуль по непрерывному начислению процентов и непрерывному дисконтированию. Алгоритм работы программы представлен на плакате 4.

По курсу "Экология и охрана труда" автором был разработан программный модуль моделирования загрязнения атмосферы из низких источников.

Результаты разработок нашли практическое применение, о чем свидетельствуют полученные акты внедрения.

Доклад закончен. Благодарю за внимание.



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. G. Salton. Automatic Text Processing. Addison-Wesley Publishing Company, Inc., Reading, MA, 1989.

2. G. Salton, J. Allan, and C. Buckley. Automatic structuring and retrieval of large text files. Communications of the ACM, 37(2):97-108, February 1994.

3. S. Deerwester, S. Dumais, G. Furnas, T. Landauer, and R. Harshman. Indexing by latent semantic analysis. Journal of the American Society for Information Science, 41(6):391--407, 1990.

4. G. Golub and C. Van Loan. Matrix Computations. Johns-Hopkins, Baltimore, Maryland, second edition, 1989

5. S. Dumais. Improving the retrieval of information from external sources. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 23(2):229--236, 1991.

6. Todd A. Letsche and Michael W. Berry. Large-Scale Information Retrieval with Latent Semantic Indexing.

7. Gustavo Arocena. WebOQL: Exploiting document structure in web queries. MasterТs thesis, University of Toronto, 1997.

8. S. Abiteboul and V. Vianu. Queries and computation on the Web. In Proc. of the Int. Conf. on Database Theory (ICDT), Delphi, Greece, 1997.

9. Paolo Atzeni, Giansalvatore Mecca, and Paolo Merialdo. To weave the web. In Proc. of the Int. Conf. on Very Large Data Bases (VLDB), 1997.

10. Gustavo Arocena. WebOQL: Exploiting document structure in web queries. MasterТs thesis, University of Toronto, 1997.



ПРИЛОЖЕНИЕ

Акт внедрения

		«УТВЕРЖДАЮ»
		Зав. кафедрой ПО АСУ, профессор
		__________ Б.Д. Залещанский
		«___»_______________ 2000 г.

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

комплексного дипломного проекта

студента группы ИП-2-94 Игнатова-Радохова Д.В.

Настоящий акт составлен консультантом по спецчасти, начальником отдела ГУП АССНаз Елизаровым О.И., в том, что результаты дипломного проекта студента Игнатова-Радохова Д.В. используются в системе документооборота Министерства Торговли Российской Федерации.

Председатель комиссии, руководитель дипломного проекта	_________ В.В. Радионов
Члены комиссии
Начальник отдела ГУП АССНаз	_________ О.И. Елизаров
Начальник НТЦ АССНаз	_________ В.К. Щеглов
	_________
	_________
	_________

Размещено на Allbest.ru