Opinion Mining Анализ отзывов клиентов
Анализ тональности текста, определение и происхождение понятия, цели, основные свойства и области применения. Подходы к классификации тональности. Машинное обучение с учителем и без, тестирование различных параметров. Классификаторы и выбор признаков.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Компьютерная лингвистика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Вахитова Д.Г. |
| Дата добавления | 23.03.2015 |
| Размер файла | 325,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Описание ДСМ-метода автоматического порождения гипотез. Исследование результатов влияния компонентов ДСМ-метода на качество определения тональности текстов. Алгоритм поиска пересечений. N-кратный скользящий контроль. Программная реализация ДСМ-метода.
курсовая работа [727,0 K], добавлен 12.01.2014Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Разработка алгоритма автоматического создания отзывов на русском языке с использованием лексико-синтаксических шаблонов. Процесс создания текста при помощи цепей Маркова. Принцип работы Томита-парсера. Применение автоматических генераторов текстов.
курсовая работа [150,6 K], добавлен 27.09.2016Характеристика Русского Учебного Корпуса. Типы ошибок в русском учебном корпусе, совместная встречаемость тегов, алгоритм классификации. Проблема несбалансированности выборки. Результаты классификации, вклад признаков в различные классификаторы.
курсовая работа [51,5 K], добавлен 30.06.2017Нахождение XI–неизвестных. Определение количества ITER-итераций. Составление текста программы, ее тестирование. Условия применения итерационного метода. Выбор количества итераций, исследование их зависимости от точности (eps). Получение корней уравнений.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 27.02.2014Понятие, цели и методы информационных технологий. Критерии и факторы классификации. Виды обеспечений и свойства по типу интерактивности, области применения, степени использования компьютеров. Средства вычислительной техники и бескомпьютерные технологии.
реферат [117,5 K], добавлен 16.02.2009Разработка программного обеспечения, моделирующего работу банкомата. Особенности области применения терминала и выделение главных функциональных частей. Разработка алгоритма работы программы и реализация системы. Ее тестирование и анализ результатов.
курсовая работа [5,5 M], добавлен 12.10.2011
