Создание базы данных искусственных биометрических образов
Алгоритмы и программное обеспечение для генерации искусственных биометрических образов. Выбор алгоритма генерации искусственных отпечатков пальцев человека. Анализ нормативно-правовых актов в области информационной безопасности Российской Федерации.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.02.2015 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
· проведено исследование методов биометрической аутентификации;
· проведен анализ существующих методов, алгоритмов и программного обеспечения для генерации искусственных биометрических образов;
· выбран оптимальный алгоритм генерации искусственных отпечатков пальцев человека из условия максимизации меры схожести исходных и восстановленных по ключевым точкам образов;
· проведен анализ действующих нормативно-правовых актов в области информационной безопасноcти Российской Федерации;
· проведен организационно-экономический анализ проектной разработки, оценки структуры и показателей затрат дипломного проекта, исследования рынка.
В перспективе развития дипломного проектирование предполагается увеличение сходства искусственных отпечатков пальцев с реальными путем усовершенствования процесса постобработки.
Список использованных источников
1. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации от 9 сентября 2000 г. № Пр-1895;
2. ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-2?2005 Форматы обмена биометрическими данными;
3. Maltoni D., Maio D., Jain A.K., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition, ? Springer ? 2009, 512 p.;
4. Cappelli R., Lumini A., Maio D., Maltoni D. Can Fingerprints be Reconstructed from ISO Templates? // Int. Conf. Control, Automation, Robotics and Vision. ? 2006, Vol. 9, P. 192-196;
5. Sherlock B., Monro D. A model for interpreting fingerprint topology // Pattern Recognition, ? 1993, Vol. 26, Number 7, Р. 1047-1055;
6. Болл Руд М., Коннел Джонатан Х., Панканти Шарат, Ратха Налини К., Сеньор Эндрю У. Руководство по биометрии. М: Тех-носфера, ? 2007, 368с;
7. Daugman, J.D., Complete discrete 2-d Gabor transforms by neural networks for image analysis and compression // IEEE Trans. Acoustics, Speech, and Signal Processing, ? 1988, Vol.36: Р: 1169-1179;
8. Deepak K.G., Manish K.V. SYNTHETIC FINGERPRINT GENERATION, ? 2009, 19 p.;
9. Larkin, K.G., Fletcher, P.A.: A coherent framework for fingerprint analysis: are fingerprints holograms? // Optics Express 15(14), - 2007, P: 8667-8677;
10. Ansari A.H. Generation and Storage of Large Synthetic Fingerprint Database, ? Bangalore, Indian Institute of Science, ? 2011, 55 p.;
11. Сайт компании-разработчика SFinGE http://biolab.csr.unibo.it/Home.asp
12. Меняев М.Ф., Бышковец Б.Д., Пряников И.Ф., Организационно-экономическая часть дипломных проектов, направленных на разработку программного обеспечения, ? М.: МГТУ им. Баумана, ? 2007, 30 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Создание программного средства, осуществляющего распознавание зрительных образов на базе искусственных нейронных сетей. Методы, использующиеся для распознавания образов. Пандемониум Селфриджа. Персептрон Розенблатта. Правило формирования цепного кода.
дипломная работа [554,8 K], добавлен 06.04.2014Проблема улучшения качества отпечатков пальца с целью повышения эффективности работы алгоритмов биометрической аутентификации. Обзор алгоритмов обработки изображений отпечатков пальцев. Анализ алгоритма, основанного на использовании преобразования Габора.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 16.07.2014Миссия сбора биометрических характеристик населения страны как автоматическая идентификация человека и подтверждение личности, основанные на физиологических характеристиках. Способы определения биометрических характеристик человека для регистрации.
курсовая работа [905,7 K], добавлен 29.03.2014Создание набора классов, реализующих функции генерации метаданых для заданного файла данных спутника MTSAT-1R. Существующие методы решения. Реализация алгоритма получения необходимых полей с нужными данными. Разработка структуры базы данных инвентаря.
курсовая работа [38,6 K], добавлен 17.07.2009Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей. Описание элементарного перцептрона. Программная реализация модели распознавания графических образов на основе перцептрона. Интерфейс программы, основные окна. Составление алгоритма приложения.
реферат [100,5 K], добавлен 18.01.2014Нейрокомпьютеры и их применение в современном обществе. Некоторые характеризующие нейрокомпьютеры свойства. Задачи, решаемые с помощью нейрокомпьютеров. Типы искусственных нейронов. Классификация искусственных нейронных сетей, их достоинства и недостатки.
курсовая работа [835,9 K], добавлен 17.06.2014История развития, применение искусственных нейронных сетей. Распознавание образов в сети. Сжатие данных и ассоциативная память. Проектирование экспертной системы, позволяющей диагностировать заболевания органов пищеварения. Программная реализация системы.
курсовая работа [744,0 K], добавлен 05.02.2016Система контроля и управления доступом на предприятии. Анализ обрабатываемой информации и классификация ИСПДн. Разработка модели угроз безопасности персональных данных при их обработке в информационной системе персональных данных СКУД ОАО "ММЗ".
дипломная работа [84,7 K], добавлен 11.04.2012Автоматизация промежуточного и финального контроля результатов обучения учащихся различных учебных заведений. Тестирование, основанное на диалоге вычислительной системы с пользователем. Реализация приложения генерации тестов из базы данных на языке РНР.
курсовая работа [234,1 K], добавлен 04.08.2009Проектирование модели базы данных с помощью Erwin: выделение сущностей предметной области и их атрибутов. Разработка SQL-скрипта, предназначенного для генерации базы данных в формате MS SQL Server 2005. Создание процедур и написание проверочных кодов.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 31.03.2012
