Класифікація даних в умовах невизначеності на основі гібридних нейро-фаззі архітектур

Рекурентні і робастні методи кластеризації даних. Сегментація часових послідовностей в межах імовірнісного, можливісного підходів. Самоорганізація на основі модифікованої мережі Кохонена з можливістю нечіткого виведення. Методи обчислювального інтелекту.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Системи та засоби штучного інтелекту
Вид автореферат
Язык украинский
Прислал(а) Євген
Дата добавления 14.09.2014
Размер файла 86,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Проблема інформаційної обробки геологічних даних. Методи побудови розрізу з відомих елементів залягання. Підготовка даних для аналізу. Ієрархія об'єктів, що беруть участь в побудовах. Розрахунок витрат на розробку та впровадження проектного рішення.

    магистерская работа [4,2 M], добавлен 17.12.2014

  • Реалізація сегментації позичальників методом карт Кохонена за допомогою пакету Deductor Studio. Послідовність дій, які необхідно провести для аналізу даних у Deductor Studio. Результат сегментації на картах Кохонена та характеристика кожного сегменту.

    контрольная работа [1017,1 K], добавлен 29.09.2010

  • Основи проектування інформаційних реляційних баз даних, надання користувачам необхідної їм інформації на основі збережених даних. Розробка бази даних, що дозволяє зберігати інформацію про абонентів (ім'я, мобільний телефон, адреса, e-mail, реєстрація).

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 13.11.2010

  • Регулярний тип даних мови Pascal, що дозволяє в програмі задавати структуру даних, яка називається масивом. Поняття одновимірного та багатовимірного масиву. Прямі методи сортування масивів, типи даних. Таблиця результативності гравців футбольної команди.

    лекция [411,2 K], добавлен 24.07.2014

  • Бібліотека Pcap та її реалізація WinPcap під платформу Windows. Аспекти робот з бібліотекою WinPcap. Штучні нейронні мережі. Застосування бібліотеки Winpcap для захоплення мережевого трафіку. Реалізація нейронної мережі Кохонена для аналізу заголовків.

    дипломная работа [2,2 M], добавлен 09.06.2012

  • Використання баз даних та інформаційних систем. Поняття реляційної моделі даних. Ключові особливості мови SQL. Агрегатні функції і угрупування даних. Загальний опис бази даних. Застосування технології систем управління базами даних в мережі Інтернет.

    курсовая работа [633,3 K], добавлен 11.07.2015

  • Визначення множини вхідних та вихідних лінгвістичних змінних нечіткої системи керування змішувачем. Аналіз побудови системи нечіткого виведення, розгляд його етапів, аналіз наукового та технічного застосування. Аналітичне рішення тестового прикладу.

    курсовая работа [412,6 K], добавлен 17.05.2012

  • Проектування та реалізація бази даних на фізичному рівні. Формування сутності з їх атрибутами. Вибір засобів розробки даного програмного забезпечення. Створення інтерфейсу для роботи з базою даних. Інструкція користувача, головне функціональне вікно.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 26.09.2013

  • Поняття комп'ютерної мережі як спільного підключення окремих комп’ютерів до єдиного каналу передачі даних. Сутність мережі однорангової та з виділеним сервером. Топології локальних мереж. Схема взаємодії комп'ютерів. Проблеми передачі даних у мережі.

    курсовая работа [605,0 K], добавлен 06.05.2015

  • Створення оригінальної розподіленої інформаційної системи на основі технології SOAP. Надана архітектура клієнт-серверної взаємодії: клієнтське прикладення споживає Web-сервіс з Internet, а отримані об'єктні методи звертаються до віддалених даних на Web.

    лабораторная работа [556,0 K], добавлен 08.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.