Технологии анализа данных
Описание аналитической платформы Deductor. Доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой. Импорт данных, сохраненных в текстовом формате. Состав и назначение модулей. Представление алгоритма типового сценария. Визуализация информации.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 07.09.2014 |
| Размер файла | 3,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Рис. 21. Мастер визуализации
В следующем окне мастера визуализации "2 из 3" выбираем типы визуализации установкой слева от них галочек, как показано на рис. 22.
Рис. 22. Мастер визуализации
В следующем окне мастера визуализации настраиваем данные согласно рисунку 23.
Рис. 23. Мастер визуализации
Далее нам приходится только нажать на кнопку "Готово" для завершения построения визуализации анализируемых данных (рис. 24).
Рис. 24. Мастер визуализации
После этого окно мастера закроется, а на главной области программы появится новая вкладка "Диаграмма", щелкнув по которой левой кнопкой мыши нам откроется созданный отчет с применением визуализации на основе диаграмм, как показано на рис. 25.
Рис. 25
Заключение
Практика экономической жизни требует непрерывного обновления знаний и умения добывать их. Обработка накопленных данных, проведение анализа их и построение прогнозов на основе полученной информации являются актуальными проблемами не только финансовых аналитиков, но и практикующих финансовых менеджеров. Наличие специализированных программных средств, позволяющих не просто интерпретировать полученную информацию в виде таблиц и графиков, но и создавать на их базе информационные системы с аналитическими свойствами позволяет значительно формализовать, ускорить и упростить рутинные процессы добывания знаний и принятия решений. Мы закрепили усвоенный теоретический материал практическим заданием и создали самостоятельно базу данных, которую впоследствии визуализировали на основе анализа данных.
Библиографический список
1. Степанов А.Н. Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей: учеб. пособие для студ. вузов / А.Н. Степанов. - М. ; СПб. ; Н. Новгород: Питер, 2007. - 508 с. : рис. - (Учебное пособие). - Алф. указ.: С. 496-508
2. Иопа Н.И. Информатика (для технических специальностей) : учеб. пособие / Н.И. Иопа. - М. : Кнорус, 2011. - 470 с. - Библиогр.: С. 470
3. Провалов В.С. Информационные технологии управления: учеб. пособие / В.С. Провалов; Рос. акад. образования, Моск. психолого-соц. ин-т. - М. : Флинта, 2008. - 371 с.
4. Гришин А.Ф. Статистические модели: построение, оценка, анализ: учеб. пособие для студ. вузов / А.Ф. Гришин, Е.В. Кочерова. - М. : Финансы и статистика, 2005. - 416 с.
5. Голицына О.Л. Базы данных: учеб. пособие / О.Л. Голицина, Н.В. Максимов, И.И. Попов. - М. : Форум - ИНФРА-М, 2006. - 352 с.
6. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP : учеб. пособие для вузов / А.А. Барсегян [и др.]. - 2-е изд. перераб. и доп. - СПб. : БХВ-Петербург, 2007. - 375 с.
7. Лаборатория BaseGroup. Технологии анализа данных. http://www.basegroup.ru
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Описание платформы Deductor, ее назначение. Организационная структура аналитической платформы Deductor, состав модулей. Принципы работы программы, импорт и экспорт данных. Визуализация информации, сценарная последовательность и мастер обработки.
курсовая работа [3,7 M], добавлен 19.04.2014Определение понятия знания, модели его представления – фреймовая, продукционная, семантическая. Разбор аналитической платформы Deductor. Описание демо-примера программы Deductor– прогнозирование с помощью линейной регрессии, использование визуализатора.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.06.2011Наглядное представление массивов различной информации в компьютерной графике. Типы визуализации: схематическая, концептуальная, стратегическая, графическая, комбинированная. Виды сравнения данных: покомпонентное, позиционное, временное, частотное.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 20.12.2015Классификация баз данных. Выбор системы управления базами данных для создания базы данных в сети. Быстрый доступ и получение конкретной информации по функциям. Распределение функций при работе с базой данных. Основные особенности иерархической модели.
отчет по практике [1,2 M], добавлен 08.10.2014Определение базы данных и банков данных. Компоненты банка данных. Основные требования к технологии интегрированного хранения и обработки данных. Система управления и модели организации доступа к базам данных. Разработка приложений и администрирование.
презентация [17,1 K], добавлен 19.08.2013Структура базы данных. Визуализация трехуровневой архитектуры, состоящей из презентационного слоя, бизнес-слоя и слоя баз данных, реализованной с помощью UML схем. Основные структурные особенности трехслойных приложений. Исходный код некоторых модулей.
курсовая работа [989,9 K], добавлен 03.11.2012Объединение данных с функциями их обработки в сочетании со скрытием ненужной для использования этих данных информации. Описание классов, их свойства. Спецификаторы доступа private и public. Доступ к элементам объекта. Сущность константного метода.
лабораторная работа [485,9 K], добавлен 22.10.2013Понятие, состав информационной системы. Управление целостностью БД. Обеспечение системы безопасности. Блокировка неверных действий приложений-клиентов. Тенденции в мире систем управления базами данных. Основные функции, классификация и механизмы доступа.
курсовая работа [205,0 K], добавлен 11.12.2014Разработка технологии обработки информации, структуры и формы представления данных. Проектирование программных модулей. Блок-схема алгоритма и исходный код программы анализа арифметического выражения, синтаксического анализа простой программы на языке С.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 12.12.2011Разработка программы "База данных спортивного инвентаря". Описание алгоритма работы модулей и блоков. Структурная схема представления проекта. Процесс поиска нужной информации. Автоматическая сортировка данных. Добавление и редактирование записей.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 15.08.2013
