Моделі і алгоритми системи підтримки прийняття рішень з ремонтного обслуговування обладнання

Узагальнення і нове вирішення задачі створення моделей і алгоритмів системи підтримки прийняття рішень ремонтного обслуговування обладнання з раціоналізацією планування ремонтів. Переведення ремонтного обслуговування на обслуговування за фактичним станом.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 28.07.2014
Размер файла 53,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В основу алгоритмов единой, многоуровневой и полнофункциональної СППР РО положена обобщенная модель БД и алгоритмов, в состав которой входят алгоритмы: „Формирования несимметричных, непостоянных и неполных РЦ единиц оборудования”; „Определение нормированного интегрального показателя к стратегии планирования ремонтов для единицы оборудования”; „Рациональное планирование ремонтов единицы оборудования в соответствии с самой критической стратегией планирования”; „Контроль выполнения ремонтов и анализ качества их выполнения по повышению технического состояния”. Расчет рационального графика ППР предложено осуществлять по единому алгоритму для всех стратегий планирования с определением наиболее критической стратегии и перерасчетом наработки на начало горизонта планирования для каждой единицы оборудования с учетом коэффициента загрузки по времени. Расчет номинальных дат ремонтов по фактическим наработкам выполняют на горизонте планирования для ремонтов, которые в соответствии с расчетом умещаются в нём. Алгоритм „Формирования несимметричных, непостоянных и неполных ремонтных циклов единиц оборудования” реализует в соответствии с иерархией ремонтных событий процедуру поглощения ремонтов меньшей периодичности ремонтами большей периодичности и вложение сформированных ремонтных циклов в пределы ремонтов высшей иерархии.

Применение СППР РО для рационализации планирования ремонтов газоперекачивающего оборудования позволяет внедрить результаты разработки для парка разнотипного оборудования, которое имеет сложную структуру, характеризуется значительным разнообразием марок. После внедрения СППР РО на газотранспортном предприятии Украины было рационализировано планирование ремонтов в соответствии с самой критической стратегией с растяжением межремонтного пробега для газоперекачивающих агрегатов (ГПА), находящегося в хорошем для стратегии планирования состоянии, и сжатием времени межремонтного пробега для ГПА, находящегося в критическом для стратегии планирования состоянии.

Ключевые слова: модель, ремонтное обслуживание, ремонтный цикл, стратегия планирования, тренд показателя, интегральный нормированный показатель, самая критическая стратегия, база данных, алгоритм, рациональное планирование ремонтов.

ABSTRACT

Raisa A. Simkina Models and algorithms of the equipment corrective maintenance decision-making support system (MDMSS). Manuscript.

The thesis presented for the candidate degree of technical science. Speciality 05.13.06 - automated control systems and progressive information technologies. Kharkov state university of radio electronics. Kharkov, 2004.

Offered corrective maintenance MDMSS solves a task of repairs equipment units rational planning. As against existing approaches to repairs planning on resource manufacture with use the equipment mark focused symmetric and full repair cycles, offered MDMSS will enable to plan equipment units repairs according to the most critical strategy and will raise quality and economic efficiency of corrective maintenance. MDMSS corrective maintenance allows: to calculate planning strategy data's trends using a models class with model parameters definition by a the least squares method and with model's selection for data by the least value of model's residual error; numerically determine the normalized integrated parameter of planning strategy for equipment unit; it is rational to plan repairs with definition of the most critical strategy; to expect full and incomplete, symmetric and asymmetrical repair cycles with use of the integrated normalized strategy planning parameters for equipment unit. For the mathematical models realization the multivariate logic model of an information supply with plural inheritance of information properties is developed.

Key words: model, corrective maintenance, repair cycle, planning strategy, a parameter trend, the integrated normalized parameter, the most critical strategy, database, algorithm, rational repairs planning.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Вибір моделі задачі інформаційної підтримки сучасних автопаркінгів. Постановка задачі та вибір структур даних. Здійснення замовлень в системі. Перевірка замовлених місць на парковці. Специфікація системи інформаційного обслуговування автопаркінгу.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 13.07.2014

  • Комп’ютерні інформаційні системи СППР (системи підтримки прийняття рішень). Призначення, переваги, компоненти, архітектура. Приклади використовуваних СППР, їх основні види і опис. Нейронні мережі та СППР. Чинники, які сприяють сприйняттю і поширенню СППР.

    курсовая работа [323,7 K], добавлен 28.12.2010

  • Планування цілеспрямованих дій і прийняття рішень. Характеристика методу повного перебору - універсального методу вирішення оптимізаційних задач, якщо множина допустимих рішень обмежена. Експоненційна складність евристичного пошуку. Складність алгоритмів.

    реферат [62,2 K], добавлен 13.06.2010

  • Вплив інформаційних потреб користувачів на організацію інформаційного обслуговування. Бібліотечно-інформаційний сервіс: сучасний стан, можливості вдосконалення. Ресурси Інтернет і трансформація системи інформаційного обслуговування у Сарненській ЦСПШБ.

    дипломная работа [57,0 K], добавлен 21.12.2010

  • Знайомство з системами підтримки прийняття рішень (СППР) та їх використання для підтримки прийняття рішень при створенні підприємства по торгівлі біжутерією з Азії. Вибір приміщення для розташування торговельного залу в пакеті "Prime Decisions".

    лабораторная работа [4,2 M], добавлен 08.07.2011

  • Формалізована схема системи масового обслуговування. Обгрунтування вибору UML-діаграм для ілюстрації функціонування системи масового обслуговування. Функційна модель, призначена для відображення основних зв’язків між елементами та компонентами системи.

    курсовая работа [343,6 K], добавлен 15.10.2014

  • Створення системи експериментального дослідження математичних моделей оптимізації обслуговування складних систем. Визначення критеріїв оптимізації обслуговуваних систем та надання рекомендацій щодо часу проведення попереджувальної профілактики.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 22.10.2012

  • Вибір основної моделі задачі інформаційної підтримки автопаркінгів. Специфікація системи інформаційного обслуговування автопаркінгу. Здійснення замовлень в системі. Перевірка замовлених місць на парковці. Проектування інтерфейсу системи та бази даних.

    дипломная работа [2,2 M], добавлен 21.06.2014

  • Задачі масового обслуговування та моделі для імітації виробничої діяльності. Обслуговування та експлуатація матричних та струминних принтерів. Розрахунок надійності вбудованого контролера. Конфігурація офісного комп'ютера для зберігання інформації.

    курсовая работа [224,6 K], добавлен 07.03.2011

  • Розподіл коштів між підприємствами таким чином, щоб досягнути виробництва 20 або більше товарів за мінімальними коштами фонду. Складання таблиці даних в середовищі системи Exel. Заповнення вікна "Пошук рішення". Заповнення вікна-запиту, звіт результатів.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 19.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.