Нечіткі мережеві моделі динамічних взаємодіючих процесів
Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Системи та засоби штучного інтелекту |
Вид | автореферат |
Язык | украинский |
Прислал(а) | Кучеренко Є.І. |
Дата добавления | 12.07.2014 |
Размер файла | 143,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Застосування нейронних мереж при вирішенні різних технічних проблем. Архітектура штучних нейронних мереж. Дослідження штучного інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Синтаксичний та семантичний аналіз розуміння мови.
курсовая работа [985,8 K], добавлен 14.01.2010Навчання штучних нейронних мереж, особливості їх використання для вирішення практичних завдань. Рецепторна структура сприйняття інформації. Перцептрон як модель розпізнавання. Задача моделювання штучної нейронної мережі з розпаралелюванням процесів.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 24.07.2013Аналіз параметрів та характеристик аудіо та відео кодеків. Аналіз параметрів протоколів сигналізації медіатрафіку та мережного рівня медіа систем. Вербальні моделі взаємодії відкритих систем. Математичні моделі процесів інкапсуляції та передачі даних.
курсовая работа [573,9 K], добавлен 22.03.2015Динамічні структури даних. Списки та їх різновиди. Практична реалізація динамічних структур на мові програмування С++. Динамічна пам’ять, операції NEW та DELETE. Побудова динамічних структур з використанням стандартних шаблонів: бібліотеки Stack та Queue.
курсовая работа [72,4 K], добавлен 07.09.2010Часовий ряд як сукупність значень будь-якого показника за декілька послідовних моментів або періодів часу. Знайомство з методами для прогнозування часового ряду за допомогою штучних нейронних мереж. Розгляд головних задач дослідження часового ряду.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 14.09.2014Методи рішень диференційних рівнянь за допомогою мов програмування і їх графічні можливості. Аналіз динамічних та частотних властивостей електронної системи за допомогою чисельної моделі. Представлення цифрової моделі та блок-схеми алгоритму обчислень.
практическая работа [430,6 K], добавлен 27.05.2015Індексація веб-ресурсів, проблема індексації динамічних веб-сторінок, мультимедійних та графічних елементів. "Прихований Інтернет" та вдосконалення методів пошуку, на основі лінгвістичних технологій. Технічні складнощі Web та класифікація його ресурсів.
реферат [22,2 K], добавлен 10.08.2011Аналіз існуючих моделей та методів визначення повітряних та наземних рухомих об’єктів, узагальнення, поєднання та вдосконалення методів присвоєння координат на карті аеропорту у реальному часі. Засоби аналізу динамічних сценаріїв поточної обстановки.
дипломная работа [6,9 M], добавлен 27.01.2013Властивості характеристик динамічних ланок, визначення їх параметрів. Робота в системі MatLab, створення tf-об'єкту. Складання диференціального рівняння, який визначає функціонування системи автоматичного керування. Отримання динамічних характеристик.
лабораторная работа [728,4 K], добавлен 17.12.2011Особливості процесів гнучких виробничих систем з погляду функціонування. Визначення поняття мережі Петрі як двочасткового орієнтованого графа, способи її розмітки. Принципи розширення стандартів мереж Петрі: використання часу, рішення конфлікту переходів.
контрольная работа [479,9 K], добавлен 17.11.2010