Формулы Хартли и Шеннона в теории информации
Математическая теория связи как раздел кибернетики, исследующий процессы хранения, преобразования и передачи информации. Описание пропускной способности информационного канала. Сущность энтропийного (вероятностного) подхода к измерению информации.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Основы математической обработки информации |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Incognito |
| Дата добавления | 15.05.2014 |
| Размер файла | 52,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Вычисление количества информации, приходящейся на один символ по формуле Шеннона. Изменения информационной энтропии в текстах экономического, естественнонаучного и литературного содержания. Максимальное количество информации на знак по формуле Хартли.
лабораторная работа [28,2 K], добавлен 06.12.2013Предмет и задачи теории информации, ее функции при создании АСУ. Определение пропускной способности дискретных (цифровых) каналов при отсутствии шумов. Расчет скорости передачи информации. Вычисление значения энтропии - среднего количества информации.
контрольная работа [112,0 K], добавлен 18.01.2015Бит, неопределенность, количество информации и энтропия. Формула Шеннона. Формула Хартли. Логарифмы. Количество информации, получаемой в процессе сообщения. Взаимодействие источника и приемника информации. Количество, информационная емкость ячеек памяти.
реферат [579,6 K], добавлен 17.07.2008Центральное понятие кибернетики – информация. Комплексная автоматизация процессов восприятия, преобразования, передачи, обработки и отображения информации и создание автоматизированных систем управления на различных уровнях. Система передачи информации.
книга [663,7 K], добавлен 07.05.2009Основы теории передачи информации. Экспериментальное изучение количественных аспектов информации. Количество информации по Хартли и К. Шеннону. Частотные характеристики текстовых сообщений. Количество информации как мера снятой неопределенности.
лабораторная работа [42,3 K], добавлен 15.02.2011Содержательный и кибернетический подходы к определению и измерению информации. Кодирование символьной информации в компьютере. Линия информации и информационных процессов. Обзор процесса передачи информации по техническим каналам связи. Языки информатики.
презентация [173,0 K], добавлен 19.10.2014Основные понятия теории информации как науки. Среднее количество информации, приходящееся на 1 знак определяемое формулой Шеннона. Общая схема передачи сообщения. Пропускная способность канала. Булева алгебра и техническая реализация процесса вычисления.
презентация [365,8 K], добавлен 13.08.2013Понятие и методы поиска информации, способы ее хранения и особенности процесса передачи от источника к получателю. Предназначение канала связи и кодирующего устройства. Правила обработки информации, ее использование при принятии решений и меры по защите.
презентация [59,8 K], добавлен 14.10.2013Общее число неповторяющихся сообщений. Вычисление скорости передачи информации и пропускной способности каналов связи. Определение избыточности сообщений и оптимальное кодирование. Процедура построения оптимального кода по методике Шеннона-Фано.
курсовая работа [59,4 K], добавлен 17.04.2009Механизм передачи информации, ее количество и критерии измерения. Единицы информации в зависимости от основания логарифма. Основные свойства и характеристики количества информации, ее энтропия. Определение энтропии, избыточности информационных сообщений.
реферат [33,9 K], добавлен 10.08.2009
