Введение в Байесовы сети
Вероятностное представление знаний в машине. Синтез сети на основе априорной информации. Экспертные системы и формальная логика. Изучение особенностей вывода суждений в условиях неопределенности. Анализ метода построения связей и правил в узлах дерева.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Нейроинформатика |
| Вид | курс лекций |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | А.С. Терехов |
| Дата добавления | 25.11.2013 |
| Размер файла | 389,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Условные вероятности. Формула Байеса. Введение в байесовские сети доверия. Моделирование в условиях неопределенности. Экспертные системы и формальная логика. Использование Байесовых сетей. Компьютеры и системное программное обеспечение.
реферат [158,5 K], добавлен 07.03.2007Понятие искусственного интеллекта. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Распознавание образов и машинный перевод. Нейрокомпьютеры и сети. Экспертные системы, их структура,классификация и инструментальные средства построения.
курсовая работа [922,1 K], добавлен 12.01.2009Исследование основных идей, касающиеся количественной оценки неопределенности и методов формирования нечетких суждений. Теоретические аспекты представления неопределенности, место данной проблематики в исследованиях по искусственному интеллекту.
презентация [180,8 K], добавлен 14.08.2013Математические модели характеристик компьютеров возможных нарушителей и угроз безопасности информации в условиях априорной неопределённости. Методика построения комплексной системы защиты информационной сети военного ВУЗа от несанкционированного доступа.
контрольная работа [401,8 K], добавлен 03.12.2012Изучение принципов построения локальных вычислительных сетей. Обоснование выбора сетевой архитектуры для компьютерной сети, метода доступа, топологии, типа кабельной системы, операционной системы. Управление сетевыми ресурсами и пользователями сети.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 25.04.2016Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.
реферат [203,3 K], добавлен 19.06.2010Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.
презентация [380,4 K], добавлен 14.08.2013Технология построения сетей передачи данных. Правила алгоритма CSMA/CD для передающей станции. Анализ существующей сети передачи данных предприятия "Минские тепловые сети". Построение сети на основе технологии Fast Ethernet для административного здания.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 15.02.2013История развития искусственного интеллекта. Экспертные системы: их типы, назначение и особенности, знания и их представление. Структура идеальной и инструменты построения экспертных систем. Управление системой продукции. Семантические сети и фреймы.
реферат [85,7 K], добавлен 20.12.2011Принципы построения ЭВМ, устройства ввода-вывода. Структура и принципы работы сети Интернет. Поиск информации, виды моделей. Классификация языков программирования. Типы СУБД, операционные системы. Средства защиты от вирусов и несанкционированного доступа.
реферат [156,0 K], добавлен 19.01.2011