Кодирование и сжатие информации

Понятие кодового слова. Сравнительный анализ построения оптимального (с минимальным значением средней длины кодового слова) префиксного кода для дискретных источников информации со свойством однозначного декодирования методами Шеннона-Фено и Хаффмана.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Программирование
Вид лабораторная работа
Язык русский
Прислал(а) Дрюня
Дата добавления 21.10.2013
Размер файла 51,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Анализ эффективности способов кодирования. Средний размер одного разряда и средняя длина кодового слова. Кодирование по методу Хаффмена. Кодирование информации по методу Шенона-Фано. Построение кодового дерево для различных методов кодирования.

    контрольная работа [491,4 K], добавлен 15.10.2013

  • Типы сжатия данных: с потерями (lossy) и без потерь (lossless). Сжатие с минимальной избыточностью. Кодирование методом Шеннона-Фано. Проверка работы программы по сжатию файлов формата bmp и xls. Реализация на Delphi алгоритма сжатия Шеннона и Хаффмана.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 26.01.2011

  • Общее число неповторяющихся сообщений. Вычисление скорости передачи информации и пропускной способности каналов связи. Определение избыточности сообщений и оптимальное кодирование. Процедура построения оптимального кода по методике Шеннона-Фано.

    курсовая работа [59,4 K], добавлен 17.04.2009

  • Описание и особенности некоторых алгоритмов архивации. Построение кода Хаффмана. Динамический алгоритм построения кода Хаффмана. Обратное восстановление текста. Способы двухступенчатого кодирования информации. Практическая реализация алгоритма LZ77.

    курсовая работа [51,7 K], добавлен 24.12.2012

  • Определение понятий кода, кодирования и декодирования, виды, правила и задачи кодирования. Применение теорем Шеннона в теории связи. Классификация, параметры и построение помехоустойчивых кодов. Методы передачи кодов. Пример построения кода Шеннона.

    курсовая работа [212,6 K], добавлен 25.02.2009

  • Изучение методов кодирования Хаффмана, Фано. Модель информационной системы Шеннона. Среднестатистическая информационная емкость сообщений для эргодических источников с заданным распределением частот символов. Формулы Хартли для удельной емкости на символ.

    презентация [528,9 K], добавлен 19.10.2014

  • Обзор существующих программ сжатия данных без потерь. Анализ методов сжатия: алгоритмов группы, KWE, Lossless JPEG, кодирование Хаффмана. Обзор составляющих компонентов. Разработка кода программы-архиватора, работающей на основе алгоритма Хаффмена.

    курсовая работа [487,3 K], добавлен 14.07.2011

  • Аналоговое и цифровое представление информации. Понятие, классификация и характеристика методов сжатия данных: алгоритмы одно- и двухпараметрической адаптации, линейной экстра- и интерполяции. Кодирование информации и вычисление циклического кода.

    курсовая работа [157,4 K], добавлен 07.12.2012

  • Определение среднего количества информации. Зависимость между символами матрицы условных вероятностей. Кодирование методом Шеннона–Фано. Пропускная способность канала связи. Эффективность кодирования сообщений методом Д. Хаффмана, характеристика кода.

    контрольная работа [94,6 K], добавлен 04.05.2015

  • Системы сбора и передачи информации. Обоснование выбора кода, способа передачи и синхронизации. Выбор длины посылки, формата кодового перехода. Расчет помехоустойчивости и времени запаздывания. Разработка структурной схемы передающего устройства.

    курсовая работа [412,8 K], добавлен 24.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.