Особенности применения регрессионного анализа
Изучение теоретических вопросов использования систем программирования. Расчет регрессионных зависимостей с помощью табличного процессора MS Excel. Вычисление среднего значения, дисперсии, коэффициента парной корреляции, среднеквадратических отклонений.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Программирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | sirius2011 |
Дата добавления | 19.09.2013 |
Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Функции ввода-вывода строк и символов языка Си. Вычисление среднего значения, дисперсии, среднеквадратических отклонений х и у, коэффициента парной корреляции, регрессии двух функций, остаточных дисперсий. Расчет параметров регрессионных зависимостей.
курсовая работа [421,7 K], добавлен 12.03.2016Графическая схема алгоритма решения. Расчет параметров регрессионных зависимостей с помощью надстройки анализа MS Excel. График с исходными данными и регрессионными зависимостями. Среда программирования Dev-C. Функциональность системы программирования.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 19.11.2013Обзор встроенных функции табличного процессора Microsoft Excel, особенности их практического использования. Создание таблиц и их заполнение данными, построение графиков. Применение математических формул для выполнения запросов пакетов прикладных программ.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 25.04.2013Формирование и расчет таблиц в табличном процессоре Excel. Расчет таблицы с использованием "Мастера функций". Построение диаграмм на основе табличных данных. Работа с базой данных "Книжный магазин" в Excel. Выручка по книгам, относящимся к одному типу.
контрольная работа [329,2 K], добавлен 26.09.2012Общее описание программы Statistica. Архитектура и интерфейс системы. Регрессионный анализ в Statistica. Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета анализа данных табличного процессора MS Excel. Многомерный дисперсионный анализ в SPSS.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 22.01.2013Задачи линейного программирования. Многоугольник решений системы. Вычисление значения целевой функции. Интервальная группировка данных. Среднее квадратическое отклонение выборки. Вычисление коэффициента корреляции. Закон распределения случайной величины.
контрольная работа [389,6 K], добавлен 11.01.2012Математические возможности Mathcad и Microsoft Excel. Преобразование алгебраических выражений. Вычисление значения функции. Решение уравнений и систем. Вычисление значения интеграла, производных и пределов. Построение графиков функций. Работа с матрицами.
курсовая работа [559,5 K], добавлен 15.07.2012Изучение информационных ресурсов: понятие, особенности создания и использования, роль в информатизации общества. Формирование формы калькуляции стоимости выпечных изделий, производимых хлебозаводом "Колобок", с помощью табличного процессора MS Excel.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 25.04.2013Определение зависимости между экспериментальными данными при помощи аппроксимации, особенности решения поставленной задачи различными способами, проведение расчетов с помощью табличного процессора Microsoft Excel и среды программирования Turbo Pascal 7.0.
курсовая работа [765,0 K], добавлен 25.02.2012Обзор разнообразных методов теории линейных систем: методов корреляционного и регрессионного анализа, косинор-анализа. Особенности применения факторного анализа. Программная реализация метода главных компонент. Разработка нелинейных регрессионных моделей.
дипломная работа [390,2 K], добавлен 03.09.2016