Моделі і методи розв’язання задач технічного діагностування на основі штучних імунних систем і байєсових мереж
Проблема створення інформаційних систем технічного діагностування для виявлення аномалій у роботі складної технічної системи; пошуку типу й локалізації відмови в умовах неповної інформації, із застосуванням штучних імунних систем і байєсових мереж.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | автореферат |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 27.08.2013 |
| Размер файла | 87,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
14. Фефелов А.А. Построение и настройка вейвлет-нейронных сетей при помощи искусственных иммунных систем / А.А. Фефелов, В.И. Литвиненко, С.П. Горавский // Інтелектуальні системи прийняття рішень та прикладні аспекти інформаційних технологій: міжнар. наук. конф., 18-21 трав. 2005 р.: збірник праць. - Євпаторія, 2005. - Т. 5. - С. 73-76.
15. Литвиненко В.И. Реализация модифицированного алгоритма клонального отбора для решения задач классификации / В.И. Литвиненко, С.П. Горавский, А.А. Фефелов // Інтелектуальні системи прийняття рішень та прикладні аспекти інформаційних технологій: міжнар. наук. конф., 15-18 трав. 2006 р.: збірник праць. - Євпаторія, 2006. - Т. 1. - С. 127-131.
16. Применение байесовских сетей для прогнозирования состояния и диагностика отказов судовых энергетических установок / А.А. Фефелов, П.И. Бидюк, И.М. Ищенко [та ін.] // Інтелектуальні системи прийняття рішень та прикладні аспекти інформаційних технологій: міжнар. наук. конф., 14-18 трав. 2007 р.: збірник праць. - Євпаторія, 2007. - Т. 1. - С. 32-35.
17. Фефелов А.А. Применение искусственной гибридной системы для решения задач планирования эвакуации в период катастрофического затопления / А.А. Фефелов, С.П. Горавский, С.П. Рыбченко // Інтернет - освіта - наука - 2004: IV міжнар. конф., 28 вер. - 16 жовт. 2004 р.: збірник праць. - Вінниця, 2004. - С. 638-641.
18. Применение иммунных систем для синтеза радиально-базисных сетей / О.В. Гринавцев, В.И. Литвиненко, А.А. Фефелов [та ін.] // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем: III міжнар. наук.-практ. конф. 16-18 лист. 2005 р.: тези доп. - Дніпропетровськ, 2005. - С. 40-41.
19. Бідюк П. І. Використання нейронних мереж для визначення відмов систем керування / П. І. Бідюк, В. І. Литвиненко, А.О. Фефелов // Стан і розвиток військово-морських сил Збройних Сил України: наук.-тех. конф. ВМС Збройних Сил України 23-24 лист. 2005 р.: тези доп. - Севастополь, 2005. - С. 100-102.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Методика обґрунтування раціональної сукупності методів і засобів технічного діагностування складних систем озброєння, що задовольняє задані вимоги до систем технічного діагностування в цілому. Пошук дефекту при мінімальних витратах на реалізацію методів.
статья [28,2 K], добавлен 14.12.2010Застосування нейронних мереж при вирішенні різних технічних проблем. Архітектура штучних нейронних мереж. Дослідження штучного інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Синтаксичний та семантичний аналіз розуміння мови.
курсовая работа [985,8 K], добавлен 14.01.2010Критерії процесу та вибір альтернативного рішення. Методи організації інформаційних систем. Інформаційні технології. Історія розвитку персональних компьютерів, компьютерних мереж та їх зв’язок з розвитком інформаційних систем управління економікою.
контрольная работа [36,5 K], добавлен 27.10.2008Визначення інформаційних систем. Загальна характеристика складових частин внутрішньої інформаційної основи систем. Пристрої перетворення графічної інформації в цифрову. Системи управління базами даних. Технологія створення карт засобами MapInfo.
реферат [39,4 K], добавлен 05.12.2013Загальна структура автоматизованої інформаційної системи, особливості її технічного, програмного, правового та економічного забезпечення. Характеристика апаратної платформи сучасних інформаційних систем. Основні компоненти архітектури "клієнт-сервер".
контрольная работа [19,8 K], добавлен 22.08.2011Характеристика особливостей побудови біологічних та штучних нейронних мереж. Вивчення їх активіаційних функцій: порогової бінарної, лінійної обмеженої, гіперболічного тангенса. Персептрони і зародження штучних нейромереж. Багатошарові нейронні мережі.
реферат [1,2 M], добавлен 11.06.2010Стан і перспективи розвитку інформаційних систем керування бізнесом. Архітектура корпоративних інформаційний систем (КІС). Інструментальні засоби їх розробки і підтримки. Методи створення автоматизованих інформаційних систем. Система управління ЕRP.
лекция [1,5 M], добавлен 23.03.2010Навчання штучних нейронних мереж, особливості їх використання для вирішення практичних завдань. Рецепторна структура сприйняття інформації. Перцептрон як модель розпізнавання. Задача моделювання штучної нейронної мережі з розпаралелюванням процесів.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 24.07.2013Склад і зміст робіт на стадії впровадження інформаційних систем. Технологія проектування систем за CASE-методом. Порівняльні характеристики інформаційних систем в менеджменті та СППР. Створення бази моделей. Визначення інформаційних систем управління.
реферат [44,5 K], добавлен 09.03.2009Часовий ряд як сукупність значень будь-якого показника за декілька послідовних моментів або періодів часу. Знайомство з методами для прогнозування часового ряду за допомогою штучних нейронних мереж. Розгляд головних задач дослідження часового ряду.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 14.09.2014
