Наиболее экономичное создание нормированной освещенности.

Для равномерного общего освещения светильники с люминесцентными лампами должны располагаться рядами параллельно стенам с окнами.

В зависимости от типа светильников существует наивыгоднейшее относительное расстояние между светильниками

,

где L - расстояние между соседними светильниками;

h - высота подвеса светильника над рабочей поверхностью.

При этом различают наивыгоднейшее светотехническое расположение светильников , при котором достигается наибольшая равномерность освещенности по площади помещения, и энергетически наивыгоднейшее расположение , когда обеспечивается нормируемая освещенность при наименьших энергетических затратах.

Для светильников ОДОР = 1,4. Показатель для светильников ОДОР не используется. Таким образом, имеем:

h = H - 0,75 = 3,8 - 0,75 = 3,05 (м), где 0,75 - высота стола

L = 1,4 * h = 1,4 * 3,05 = 4,27 (м)

Двухламповые светильники располагаем в два ряда (по 3 светильника в каждом): всего 6 светильников, 12 ламп.

Рисунок 6.9 - План размещение светильников

6.4.5 Выбор освещенности и коэффициента запаса

Основные требования и значения нормируемой освещенности рабочих поверхностей изложены в санитарных нормах и правилах. Нормированная минимальная освещенность (Лк) определяется по таблице 1 разд.5.3 СниП 23-05-95. Работу инженера, в соответствии с этой таблицей, можно отнести к разряду точных работ (3 разряд зрительной работы, под разряд В), следовательно, минимальная освещенность должна быть Е = 300 Лк при использовании газоразрядных ламп. Коэффициент запаса, учитывающий уменьшение светового потока лампы в результате загрязнения светильников в процессе эксплуатации (его значение определяется по таблице 3 разд. 5.3 СНиП 23-05-95) в нашем случае равен К = 1.4.

6.4.6 Расчет осветительной установки

Определим световой поток каждой лампы для создания нормируемой освещенности. Методически различают два способа расчета: метод коэффициента использования светового потока и точечный метод.

Для нашего случая выбираем метод коэффициента использования светового потока. Он пригоден для помещений с равномерным размещением светильников; при расчете учитывается световой поток, отраженный от стен и потолка, а поэтому данный метод наиболее пригоден для помещений со светлыми потолком и стенами, особенно при использовании светильников рассеянного и отраженного света. Метод годится для определения освещенности только на горизонтальной поверхности, не применим для расчета локализованного освещения, широко используется для расчета осветительных установок с люминесцентными лампами в цехах сборочных, механических, конструкторских бюро и т.п.

Световой поток F двух ламп светильника рассчитывается по формуле

где EН - выбранная нормируемая освещенность, лк; EН = 300Лк (в соотв. с СанПиН 2.2.2.1340-03 раздел 6)

S - площадь помещения, м2;

k - коэффициент запаса;

z - отношение средней освещенности к минимальной (z = 1,1 - 1,15);

N - число светильников - 6 шт. согласно пункту 2.4;

- коэффициент использования светового потока ламп, зависящий от типа светильника, коэффициентов отражения потолка и стен и индекса помещения i;

Индекс помещения выражает геометрические соотношения в помещении и определяется как

где h - высота подвеса светильника над рабочей поверхностью;

A и B - характерные размеры помещения.

Производим расчеты:

, принимаем , , исходя из чего по таблице определяем ,

(лм) (на один двухламповый светильник)

Подсчитав световой поток, подбираем ближайшую стандартную лампу по таблице 6.6.

Таблица 6.6 - Стандартные лампы

В практике допускается отклонение потока выбранной лампы от расчетного до -10 и +20%, в противном случае задается другая схема расположения светильников. В нашем случае для двухлампового светильника выбираем лампу ЛДЦ 80. Тогда световой поток двухлампового светильника составляет F = 3560*2 = 7120 (лм).

В конце расчета подсчитаем фактическое значение минимальной освещенности рабочей поверхности с учетом выбранной лампы:

Потребная мощность всей осветительной установки (6 двухламповых светильников):

где P - мощность одной лампы.

6.5 Выводы

В исследовательской части дипломного проекта сделан обзор метода пчелиного роя, приведены бионические предпосылки метода, описан канонический метод пчелиного роя и представлена схема работы алгоритма.

В конструкторской части работы был произведен обзор, выбранных программных платформ, разработана и приведена структура программы, а также описана программная реализация метода пчелиного роя.

В технологической части дипломного проекта выполнено тестирование разработанного программного обеспечения, а также проведено исследование эффективности алгоритма и ПО на трех тестовых функциях с тремя варьируемыми параметрами алгоритма.

В разделе ТЭО НИОКР выполнены расчеты трудоемкости и затрат на выполнение НИОКР, а также произведена оценка технического уровня НИОКР.

В разделе промышленная экология и безопасность выполнен анализ основных факторов воздействия среды на оператора ПК, приведены критерии проектирования помещения вычислительного центра и произведен расчет системы освещения.

8 Литература

[1] Weise, T. Global Optimization Algorithms - Theory and Application: Ph.D. thesis / University of Kassel.-- 2008.

[2] Beni G., Wang J. Swarm Intelligence // Annual Meeting of the Robotics Society: Proceedings of Seventh International Conference. - Tokyo: RSJ Press, 1989. - P. 425-428.

[3] Bonabeau E., Dorigo M., Theraulaz G. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. - New

[4] Sumpter D.J.T., Broomhead D.S. Formalising the Link between Worker and Society in Honey Bee Colonies // Lecture Notes in Computer Science: Proceedings of the First International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation. - MABS '98 LNAI, 1998. - P. 95-110.

[5] Pham, D.T., A. Ghanbarzadeh, E. Koc, S. Otri, S. Rahim, and M. Zaidi. The Bees Algorithm, A Novel Tool for Complex Optimisation Problems. in Proc 2nd Int Virtual Conf on Intelligent Production Machines and Systems (IPROMS 2006). 2006. Oxford: Elsevier.

[6] Pham, D.T., A. Ghanbarzadeh, E. Koc, S. Otri, S. Rahim, and M. Zaidi, Technical Note: Bees Algorithm. 2005, Manufacturing Engineering Centre, Cardiff University: Cardiff.

[7] http://jenyay.net/Programming/Bees

[8] http://www.bees-algorithm.com/index.php

[9] Лекции по курсу «Методы оптимизации» Карпенко А.П., профессор кафедры РК6.

[10] СанПин 2.2.2/2.4.1340-03 - Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы. -- 2003.

[11] СНиП 2.04.09-84 Пожарная автоматика зданий и сооружений.-- Госстрой СССР, 1984.

[12] НПБ 22-96. Установки газового пожаротушения автоматические нормы и правила проектирования и применения. -- 1997.

[13] ГОСТ 25861-83. Машины вычислительные и системы обработки данных. Требования электрической и механической безопасности и методы испытаний'. -- 1983.

[14] Разработка вопросов пожарной безопасности в дипломных проектах.-- МВТУ им. Баумана, 1985.

[15] Моделирование в системе MATLAB: Учебное пособие /Кемеровский государственный университет. - Новокузнецк: Кузбассвузиздат, 2004.

[16] http://pkolt.ru/pages/python/

[17] K. Tang, X. Yao, P. N. Suganthan, C. MacNish, Y. P. Chen, C. M. Chen, Z. Yang. Benchmark Functions for the CEC'2008 Special Session and Competition on Large Scale Global Optimization. - Nature Inspired Computation and Applications Laboratory, USTC, China, 2007.

Размещено на Allbest.ru