Комп’ютерне моделювання
Методи і засоби моделювання: розмовно-агрегатне моделювання, натуральне, фізичне, аналогове, комп’ютерне моделювання, математичне, імітаційне, семіотичне, мислене моделювання. Три основні компоненти процесу моделювання: суб’єкт, об’єкт, модель.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | методичка |
Язык | украинский |
Дата добавления | 07.06.2012 |
Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
REPEATED
24
31
6
M23(0,0,0,0,0,1,1,0,0,3,0,1,0,1)
T10
M6(0,1,0,0,0,1,1,0,0,3,0,1,0,0)
REPEATED
24
32
7
M22(0,0,0,0,1,0,0,0,0,3,0,1,0,1)
T9
M17(0,0,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,2)
REPEATED
23
33
8
M22(0,0,0,0,1,0,0,0,0,3,0,1,0,1)
T10
M5(0,1,0,0,1,0,0,0,0,3,0,1,0,0)
REPEATED
23
34
9
M21(0,0,1,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,1)
T9
M16(0,0,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,2)
REPEATED
22
35
10
M21(0,0,1,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,1)
T10
M4(0,1,1,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,0)
REPEATED
22
36
11
M20(0,1,0,0,0,0,1,0,1,3,0,0,0,1)
T10
M3(0,2,0,0,0,0,1,0,1,3,0,0,0,0)
REPEATED
21
37
12
M18(0,0,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,2)
T10
M25(0,1,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,1)
INTERNAL
19
38
12
M25(0,1,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,1)
T5M6
M20(0,1,0,0,0,0,1,0,1,3,0,0,0,1)
REPEATED
20
39
13
M25(0,1,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,1)
T10
M2(0,2,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,0)
REPEATED
20
40
14
M17(0,0,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,2)
T10
M26(0,1,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,1)
INTERNAL
18
41
14
M26(0,1,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,1)
T4
M25(0,1,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,1)
REPEATED
19
42
15
M26(0,1,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,1)
T10
M1(0,2,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,0)
REPEATED
19
43
16
M16(0,0,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,2)
T10
M27(0,1,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,1)
INTERNAL
17
44
16
M27(0,1,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,1)
T2M3
M26(0,1,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,1)
REPEATED
18
45
17
M27(0,1,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,1)
T10
M28(0,2,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,0)
INTERNAL
18
46
17
M28(0,2,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,0)
T2M3
M1(0,2,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,0)
REPEATED
19
47
18
M14(1,0,0,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,2)
T10M1
M21(0,0,1,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,1)
REPEATED
15
48
19
M13(1,0,0,0,0,0,1,0,0,2,0,2,0,1)
T10M1
M8(0,0,1,0,0,0,1,0,0,2,0,2,0,0)
REPEATED
14
49
20
M11(0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,2,0,0)
T9
M24(0,0,0,0,0,0,1,0,1,2,0,1,0,1)
REPEATED
12
50
21
M10(0,0,0,0,0,1,1,0,0,2,0,2,0,0)
T9
M23(0,0,0,0,0,1,1,0,0,3,0,1,0,1)
REPEATED
11
51
22
M9(0,0,0,0,1,0,0,0,0,2,0,2,0,0)
T9
M22(0,0,0,0,1,0,0,0,0,3,0,1,0,1)
REPEATED
10
52
23
M8(0,0,1,0,0,0,1,0,0,2,0,2,0,0)
T9
M21(0,0,1,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,1)
REPEATED
9
53
24
M7(0,1,0,0,0,0,1,0,1,2,0,1,0,0)
T9
M20(0,1,0,0,0,0,1,0,1,3,0,0,0,1)
REPEATED
8
54
25
M6(0,1,0,0,0,1,1,0,0,3,0,1,0,0)
T9
M25(0,1,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,1)
REPEATED
7
55
26
M5(0,1,0,0,1,0,0,0,0,3,0,1,0,0)
T9
M26(0,1,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,1)
REPEATED
6
56
27
M4(0,1,1,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,0)
T9
M27(0,1,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,1)
REPEATED
5
Рис. 7.5а Граф досяжносі - початок.
Рис. 7.5б Граф досяяжності - продовження.
В данному прикладі властивості мережі Петрі:
Мережа небезпечна, т.к. вже у початковому маркуванні в позициях мережі буває більше 1 фішки.
-мережа є обмеженою - максимальна кількість фішок в одній вершині - 4.
-мереже не строго зберігаєма, т.я. не завжди виконується рівність
-мережа активна, т.я. немає тупікових станів
-сеть досяжна для всех M'
Кількість різних маркувань - 24.
Рис. 7.6 Марківський граф мережі.
Statistics table
name | marks | frequency | stayingTime | returningTime | probability | testsFrequency T
M0(1,3,0,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,0) |
1 |
24 |
0.0 |
0.00056 |
1.5e+07 |
|
M1(0,2,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,0) |
1647 |
1.6e+02 |
4.3e+04 |
0.0039 |
1.0e+08 |
|
M2(0,2,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,0) |
1647 |
0.11 |
4.3e+04 |
2.6e-06 |
6.9e+04 |
|
M3(0,2,0,0,0,0,1,0,1,3,0,0,0,0) |
1647 |
0.033 |
4.3e+04 |
7.8e-07 |
2.1e+04 |
|
M4(0,1,1,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,0) |
1668 |
8.1e+02 |
4.3e+04 |
0.019 |
5.1e+08 |
|
M5(0,1,0,0,1,0,0,0,0,3,0,1,0,0) |
31 |
3.4 |
3.9e+04 |
7.9e-05 |
2.1e+06 |
|
M6(0,1,0,0,0,1,1,0,0,3,0,1,0,0) |
23 |
0.0022 |
3.9e+04 |
5.1e-08 |
1.4e+03 |
|
M7(0,1,0,0,0,0,1,0,1,2,0,1,0,0) |
23 |
0.00046 |
3.9e+04 |
1.1e-08 |
2.9e+02 |
|
M8(0,0,1,0,0,0,1,0,0,2,0,2,0,0) |
25 |
16 |
3.9e+04 |
0.00037 |
9.9e+06 |
|
M9(0,0,0,0,1,0,0,0,0,2,0,2,0,0) |
3 |
0.23 |
2.6e+04 |
5.4e-06 |
1.5e+05 |
|
M10(0,0,0,0,0,1,1,0,0,2,0,2,0,0) |
2 |
0.00027 |
2.6e+04 |
6.2e-09 |
1.7e+02 |
|
M11(0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,2,0,0) |
2 |
3.5e-06 |
2.6e+04 |
8.2e-11 |
2.2 |
|
M12(1,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,3,0,0) |
2 |
0.78 |
2.6e+04 |
1.8e-05 |
5.0e+05 |
|
M13(1,0,0,0,0,0,1,0,0,2,0,2,0,1) |
2 |
3.5e-05 |
2.6e+04 |
8.1e-10 |
22 |
|
M14(1,0,0,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,2) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M15(1,0,0,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,3) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M16(0,0,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,2) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M17(0,0,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,2) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M18(0,0,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,2) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M19(0,0,0,0,0,0,1,0,1,3,0,0,0,2) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M20(0,1,0,0,0,0,1,0,1,3,0,0,0,1) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M21(0,0,1,0,0,0,1,0,0,3,0,1,0,1) |
22 |
0.0015 |
3.9e+04 |
3.5e-08 |
9.3e+02 |
|
M22(0,0,0,0,1,0,0,0,0,3,0,1,0,1) |
1 |
8.6e-06 |
0.0 |
2.0e-10 |
5.5 |
|
M23(0,0,0,0,0,1,1,0,0,3,0,1,0,1) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M24(0,0,0,0,0,0,1,0,1,2,0,1,0,1) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M25(0,1,0,0,0,1,1,0,0,4,0,0,0,1) |
0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
M26(0,1,0,0,1,0,0,0,0,4,0,0,0,1) |
8 |
0.00080 |
2.9e+04 |
1.9e-08 |
5.1e+02 |
|
M27(0,1,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,1) |
1638 |
0.11 |
4.3e+04 |
2.5e-06 |
6.8e+04 |
|
M28(0,2,1,0,0,0,1,0,0,4,0,0,0,0) |
1638 |
4.2e+04 |
4.3e+04 |
0.98 |
2.6e+10 |
Рис. 7.7 Статистичні результати емуляції.
З Рис. 7.7 видно, що у маркуваннях М1-М4 та М27-М28 мережа знаходилась приблизно однакову кількість разів.
Гістограми:
Рис. 7.8 Гістограма частоты попадания в маркировку.
Рис. 7.9 Гістограма среднего времени пребывания в маркировке.
Рис. 7.10 Гістограма среднего времени возвращения в маркировку.
Рис. 7.11 Гістограма вероятности пребывания в маркировке.
?ij - количество раз попадания из i маркировки в j.
Physical transitions table
M0 |
1 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M1 |
1647 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M2 |
1647 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M3 |
1647 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M4 |
30 |
1638 |
||||||||||||||||||||||||||||
M5 |
23 |
8 |
||||||||||||||||||||||||||||
M6 |
23 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M7 |
23 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M8 |
3 |
22 |
||||||||||||||||||||||||||||
M9 |
2 |
1 |
||||||||||||||||||||||||||||
M10 |
2 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M11 |
2 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M12 |
2 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M13 |
2 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M14 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M15 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M16 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M17 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M18 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M19 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M20 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M21 |
22 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M22 |
1 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M23 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M24 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M25 |
||||||||||||||||||||||||||||||
M26 |
8 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M27 |
1638 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M28 |
1638 |
Рис. 7.12 Матрица количества попаданий из одной маркировки в другую.
Physical probabilities table
M0 |
1.0 |
6.6e-08 |
||||||||||||||||||||||||||||
M1 |
1.0 |
1.6e-05 |
||||||||||||||||||||||||||||
M2 |
0.98 |
0.024 |
||||||||||||||||||||||||||||
M3 |
0.92 |
0.078 |
||||||||||||||||||||||||||||
M4 |
1.0 |
5.9e-08 |
3.2e-06 |
|||||||||||||||||||||||||||
M5 |
1.0 |
1.1e-05 |
3.7e-06 |
|||||||||||||||||||||||||||
M6 |
0.98 |
0.017 |
||||||||||||||||||||||||||||
M7 |
0.92 |
0.079 |
||||||||||||||||||||||||||||
M8 |
1.0 |
3.0e-07 |
2.2e-06 |
|||||||||||||||||||||||||||
M9 |
1.0 |
1.4e-05 |
6.9e-06 |
|||||||||||||||||||||||||||
M10 |
0.99 |
0.012 |
||||||||||||||||||||||||||||
M11 |
0.10 |
0.90 |
||||||||||||||||||||||||||||
M12 |
1.0 |
4.0e-06 |
||||||||||||||||||||||||||||
M13 |
0.091 |
0.91 |
||||||||||||||||||||||||||||
M14 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M15 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M16 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M17 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M18 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M19 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M20 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M21 |
0.024 |
0.98 |
||||||||||||||||||||||||||||
M22 |
0.18 |
0.82 |
||||||||||||||||||||||||||||
M23 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M24 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M25 |
1.0 |
|||||||||||||||||||||||||||||
M26 |
0.016 |
0.98 |
||||||||||||||||||||||||||||
M27 |
0.98 |
0.024 |
||||||||||||||||||||||||||||
M28 |
6.2e-08 |
1.0 |
Рис. 7.13 Матрица вероятности попаданий из одной маркировки в другую
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Політичне прогнозування як процес розробки науково обгрунтованого судження про ймовірносний розвиток політичних подій, шляхи і терміни його здійснення. Можливості комп'ютерного моделювання - системний підхід. Моделі та методи моделювання, їх використання.
контрольная работа [26,0 K], добавлен 13.03.2013Розрахунок формуючого фільтра, ітераційна коригування його параметрів. Моделювання СП методом формуючого фільтра (ФФ2),), якщо базовим генератором є блок Band Limited White Noise, Random Number. Моделювання та аналіз частотних характеристик ФФ1 і ФФ2.
курсовая работа [461,9 K], добавлен 08.04.2013Характеристика основних методів сучасного викладання фізики. Моделювання як процес дослідження об’єктів пізнання за допомогою їх моделей. Розгляд особливостей використання табличного процесора EXCEL для обробки результатів лабораторних робіт з фізики.
лабораторная работа [1,6 M], добавлен 22.12.2012Дослідження особливостей роботи графічної бібліотеки OpenGL з метою використання її в комп'ютерному моделюванні. Розгляд синтаксису команд та програмного коду команд. Методи максимально реалістичного моделювання горіння вогню. Лістинг програми на мові С.
курсовая работа [182,0 K], добавлен 22.12.2010Аспекти технологізації навчального процесу в середній школі. Проблема наочності при викладанні шкільного курсу фізики. Навчальний фізичний експеримент і комп’ютерне моделювання. Поєднання традиційних та інформаційних технологій при вивченні фізики.
дипломная работа [7,7 M], добавлен 24.09.2014Сутність та особливості параметричного, воксельного, полігонального моделювання, моделювання сплайнами та скульптингу. Застосування 3D моделювання в науці, техніці, рекламі, маркетингу, дизайні інтер'єру, архітектурі, анімаці, кіно та медицині.
доклад [873,9 K], добавлен 04.05.2022Комп’ютерне моделювання системи сегментації та розпізнавання облич на зображеннях. Підвищення швидкодії моделювання за кольором шкіри та покращення якості розпізнавання при застосуванні робастних boosting-методів. Розробка алгоритмів функціонування.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 02.07.2014Моделювання стохастичних процесів методом формуючого фільтра, якщо базовим генератором є блок Band Limited White Noise. Коригування параметрів формуючого фільтра. Моделювання СП методом формуючого фільтра, якщо базовим генератором є блок Random Number.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 26.09.2012Спосіб завдання алгоритмів функціонування автоматів циклічної дії у вигляді циклограм. Розробка абстрактної моделі паралельного логічного контролера, структурної схеми. HDL-модель і комп’ютерне моделювання паралельного логічного контролера циклічної дії.
курсовая работа [190,0 K], добавлен 24.06.2011Впровадження інформаційно-комунікаційних технологій в освітню практику. Комп'ютерне використання моделювання при вивченні хімії за програмою "Органічна хімія. Транспортні системи". Застосування моделі NetLogo для вивчення теми "Реакції йонного обміну".
курсовая работа [11,0 M], добавлен 15.03.2014