Линейные преобразования собственных чисел и собственных векторов матриц
Порядок нахождения собственных чисел и собственных векторов матриц. Проведение аналитического решения в виде разложения по биортогональной системе собственных векторов. Построение графиков по результатам. Анализ тестирования программы в Paskal ABC.NET.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Линейное программирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | Юлиан Барышников |
Дата добавления | 26.02.2012 |
Размер файла | 36,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятие алгебраической кратности собственного значения. Вычислительные методы собственных значений и собственных векторов. Программное обеспечение некоторых алгоритмов их нахождения. Программы на языке С++. Разработка М-файлов для системы MatLab.
реферат [286,5 K], добавлен 23.04.2012Нахождение собственных чисел и собственных векторов в связи с широкой областью использования краевых, начально-краевых и спектральных задач в науке и технике. Методы вычисления спектральных характеристик Леверье–Фаддеева, А.Н. Крылова и А.М. Данилевского.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 22.09.2014Нахождение собственных чисел и разработка фундаментальной системы решений. Построение фундаментальной матрицы методом Эйлера. Зависимость Жордановой формы матрицы А от ее собственных чисел. Решение задачи Коши. Построение фазового портрета в MATLAB.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 20.12.2013Рассмотрение основных особенностей компьютерной программы Assembler: функции, структурное описание. Характеристика собственных векторов обработчиков прерываний. Div64 как функция-вычислитель, реализующая операцию деления знаковых чисел в формате 64:16.
контрольная работа [224,7 K], добавлен 11.03.2013Анализ прямого метода Данилевского нахождения собственных векторов практически любой матрицы. Возможность применения этого метода в современном программировании, и так же области науки, где пользоваться методом Данилевского было бы очень удобно.
курсовая работа [198,2 K], добавлен 13.05.2008Элементарные функции: тригонометрические и экспоненциальные, для определения округлений и остатков, размерности и размера матриц, задания одномерных и дву- массивов, векторов-столбцов и векторов-строк, удаления строк и столбцов, перестановки элементов.
презентация [139,0 K], добавлен 24.01.2014Особенности работы с массивами с помощью MS Excel. Вычисление определителей матриц, произведения матриц и матрицы на вектор. Скалярное произведения найденных векторов. Поиск обратных матриц. Решение системы линейных уравнений, проверка найденных решений.
лабораторная работа [270,9 K], добавлен 05.06.2015Составление алгоритмов и написание программ циклической структуры с использованием векторов, указателей и векторов указателей на вектор на языке C++. Статическое и динамическое распределение памяти. Функция ввода и обработки элементов вектора или матрицы.
контрольная работа [210,5 K], добавлен 25.03.2015Зарождение и развитие системы MatLab. Порядок выполнения простых вычислений. Построение логической области в графическом окне. Работа с символьными массивами. Написание функции, выполняющей требуемое задание для матриц и векторов любой размерности.
отчет по практике [761,4 K], добавлен 21.10.2015Краткая характеристика пакета Mathcad, описание простейших примеров работы с ним, примеры решения основных задач элементарной математики. Компьютерные технологии решения математических задач и символьных вычислений. Образование векторов и матриц.
дипломная работа [621,1 K], добавлен 11.03.2011