Получение областей достижимости летательного аппарата
Характеристика видов кластеров, их основные качества и недостатки. Определение времени, потраченного на решение задачи нахождения области достижимости летательного аппарата с заданным управлением. История создания и усовершенствования нейронных сетей.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Компьютерные сети |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Penelopa |
| Дата добавления | 28.03.2011 |
| Размер файла | 168,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Особенности и основные этапы разработка компьютерной модели расчета траектории неуправляемого летательного аппарата, анализ модели динамики. Метод Эйлера как линейное приближение, использующее первые два члена ряда Тейлора, способы решения задач.
курсовая работа [930,6 K], добавлен 14.01.2013Разработка программы для создания системы дорог и городов, позволяющей пользователю реализовать проверку достижимости любого города. Выбор среды разработки, определение требований к программному продукту. Основные компоненты пользовательского интерфейса.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 18.07.2012Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Рост активности в области теории и технической реализации искусственных нейронных сетей. Основные архитектуры нейронных сетей, их общие и функциональные свойства и наиболее распространенные алгоритмы обучения. Решение проблемы мертвых нейронов.
реферат [347,6 K], добавлен 17.12.2011Изучение методов разработки систем управления на основе аппарата нечеткой логики и нейронных сетей. Емкость с двумя клапанами с целью установки заданного уровня жидкости и построение нескольких типов регуляторов. Проведение сравнительного анализа.
курсовая работа [322,5 K], добавлен 14.03.2009Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.
контрольная работа [135,5 K], добавлен 30.11.2015Способы применения нейронных сетей для решения различных математических и логических задач. Принципы архитектуры их построения и цели работы программных комплексов. Основные достоинства и недостатки каждой из них. Пример рекуррентной сети Элмана.
курсовая работа [377,4 K], добавлен 26.02.2015Общая характеристика систем синтезированного обзора (видения). Разработка программного стенда, предназначенного для построения синтезированных 3D изображений местности по цифровой карте, загруженной из файла имитации полета летательного аппарата.
дипломная работа [8,7 M], добавлен 29.06.2012Понятие и свойства искусственных нейронных сетей, их функциональное сходство с человеческим мозгом, принцип их работы, области использования. Экспертная система и надежность нейронных сетей. Модель искусственного нейрона с активационной функцией.
реферат [158,2 K], добавлен 16.03.2011История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.
реферат [45,1 K], добавлен 20.11.2009
