Представление неопределенности знаний и данных
Метод решения проблем с множеством источников неопределенности информации. Применение аспектов теории вероятностей в экспертных системах. Коэффициенты уверенности и условные вероятности. Подход с использованием нечеткой логики и теории функций доверия.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Экспертные системы |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Хейес |
| Дата добавления | 26.08.2010 |
| Размер файла | 75,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Исследование основных идей, касающиеся количественной оценки неопределенности и методов формирования нечетких суждений. Теоретические аспекты представления неопределенности, место данной проблематики в исследованиях по искусственному интеллекту.
презентация [180,8 K], добавлен 14.08.2013Условные вероятности. Формула Байеса. Введение в байесовские сети доверия. Моделирование в условиях неопределенности. Экспертные системы и формальная логика. Использование Байесовых сетей. Компьютеры и системное программное обеспечение.
реферат [158,5 K], добавлен 07.03.2007Синтаксис логики предикатов. Преобразование унарных предикатов в бинарные. Функции, выполняемые экспертной системой. Правила "если-то" для представления знаний. Разработка оболочки в экспертных системах. Рассуждения, использующие логические формулы.
курс лекций [538,1 K], добавлен 16.06.2012Основы теории передачи информации. Экспериментальное изучение количественных аспектов информации. Количество информации по Хартли и К. Шеннону. Частотные характеристики текстовых сообщений. Количество информации как мера снятой неопределенности.
лабораторная работа [42,3 K], добавлен 15.02.2011Проблема представления знаний. Представление декларативных знаний как данных, наделенных семантикой. Представление процедурных знаний как отношений между элементами модели, в том числе в виде процедур и функций. Представление правил обработки фактов.
курсовая работа [33,1 K], добавлен 21.07.2012Особенности и параметры процесса защиты информации. Оценка полноты и достоверности информации. Методы восстановления пропусков в массивах данных с использованием регрессионного моделирования. Методы структурирования данных в условиях неопределенности.
курсовая работа [89,1 K], добавлен 13.07.2011Потребность отражения человеческих знаний в памяти компьютера. Модели представления знаний. Продукционные и формально-логические модели. Исчисление предикатов первого порядка. Основные свойства теории фреймов. Аналитическая платформа Deductor.
курсовая работа [538,2 K], добавлен 09.04.2015Зависимость функций плотности вероятности, кумулятивного и обратного кумулятивного распределений от их параметров. Представление примеров вычисления вероятностей и доверительных интервалов. Рассмотрено нормального, логнормального, бинарного распределения.
курсовая работа [377,0 K], добавлен 28.07.2012Решение прикладных задач с использованием искусственного интеллекта. Преимущества и недостатки экспертных систем по сравнению с использованием специалистов, области их применения. Представление знаний и моделирование отношений семантическими сетями.
реферат [260,9 K], добавлен 25.06.2015Система линейных алгебраических уравнений. Декартова прямоугольная система координат на плоскости. Дифференциальные уравнения и их приложения в математике, механике. Основные понятия теории вероятностей. Представление информации и кодирование информации.
курс лекций [3,9 M], добавлен 16.06.2015
