Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации
Исследование категории системного анализа при создании основы логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений с использованием информационных технологий. Системы, методы и управление в системном анализе. Эффективность решения проблем.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.07.2010 |
| Размер файла | 568,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
6. Механизация управленческого труда.
7. Автоматизация.
Рассмотрим каждый из путей.
1. Управляющая система - это, прежде всего люди. Самый естественный путь, позволяющий поднять производительность - увеличить число людей. Так и поступали длительное время. В результате численность управленческого персонала возрастала.
Количество информации, которую надо перерабатывать каждому человеку во многих современных системах, настолько воз росло, что далеко выходит за пределы человеческих возможностей. Поэтому дальнейшее увеличение численности людей, занятых в управлении, уже не может привести к повышению его эффективности. С ростом числа должностных лиц в УС неизбежно дробление функций управления. До некоторых пор координация работы управленческого персонала был возможна путем прямых связей между исполнителями. Затем появляется необходимость в специальном аппарате, осуществляющем эту координацию. Возникают потоки информации внутри самой УС. На их обслуживание требуются новые люди. Эффективность управления не повышается, а даже падает. Безусловно, так обстоит дело в целом. В отдельных системах возможности этого пути совершенствования управления могут быть и не исчерпаны.
2. Организация работы управленческого персонала постоянно совершенствуется. Так, в органах управления используются методы параллельного сетевого планирования и управления с использованием компьютерных средств системного анализа, когда нижестоящие органы приступают к выработке решения на основе предварительных распоряжений, отданных ЛПР, не дожидаясь окончания планирования в вышестоящих органах управления. Освоение данного способа позволяет сократить время на разработку планов в несколько раз.
3. Путь применения новых методов решения управленческих задач носит несколько односторонний характер, так как в большинстве случаев направлен на получение более качественных решений и требует увеличения времени.
4. При усложнении ОУ, как правило, производится замена простой структуры УС на более сложную, чаще всего иерархического типа, при упрощении ОУ - наоборот. Изменением структуры считается и введение обратной связи в систему. В результате перехода к более сложной структуре функции управления распределяются между большим числом элементов УС и производительность СУ повышается. Совершенствование структуры систем является довольно эффективным путем. Однако число возможных типовых структур Основы системного анализа 15 для каждой конкретной системы сравнительно невелико, и к на стоящему времени большинство сложных систем имеют такие структуры, изменение которых просто нецелесообразно.
5. Если подчиненные УС могут решать самостоятельно очень ограниченный круг задач, то, следовательно, центральный управляющий орган будет перегружен, и наоборот. Необходим оптимальный компромисс между централизацией и децентрализацией. Решить эту проблему раз и навсегда невозможно, так как функции и задачи управления в системах непрерывно изменяются.
6. Поскольку информация всегда требует определенного материального носителя, на котором она фиксируется, хранится и передается, то, очевидно, необходимы физические действия по обеспечению информационного процесса в СУ. Использование различных средств механизации позволяет значительно повысить эффективность этой стороны управления. К средствам механизации относятся средства для выполнения вычислительных работ, передачи сигналов и команд, документирования информации и размножения документов. В частности, использование ПЭВМ в качестве пишущей машинки относится к механизации, а не к автоматизации управления.
7. Сущность автоматизации заключается в использовании ЭВМ для усиления интеллектуальных возможностей ЛПР. Все рассмотренные ранее пути ведут так или иначе к повышению производительности УС и СС, но, что принципиально, не повышают производительность умственного труда. В этом заключается их ограниченность.
3.4 Цель автоматизации управления
До недавнего времени технические средства применялись человеком с тем, чтобы облегчить только физический труд. Это направление применения технических средств известно как энергетическое, а сам процесс создания и внедрения механизмов, обеспечивающих повышение эффективности физического труда человека, называется механизацией. По мере использования человеком все более мощных источников энергии и исполнительных устройств значение его собственной мускульной силы понижалось, а значение интеллектуального труда, содержанием которого является преобразование информации, возрастало. И подобно тому, как раньше возникло требование увеличить мускульную силу людей, так теперь ощущается необходимость в увеличении их интеллектуальной мощи. Появление ЭВМ положило начало кибернетическому направлению применения технических средств для повышения эффективности труда. Автоматизация явилась закономерным, но не простым продолжением механизации. Если механизация охватывает процессы получения, передачи, преобразования и использования энергии, то автоматизация - процессы получения, передачи, преобразования и использования информации. Говоря образ но, если орудия труда выступают продолжением человеческой руки, то ЭВМ - продолжение человеческого мозга. При управлении ЛПР выполняет сложную последовательность функций из множеств {f^}, {/ }, {fj. Каждая из них может быть представлена рядом задач. По степени творческих усилий это могут быть задачи, не связанные с творчеством, и задачи сугубо творческого труда. Вполне естественно, что необходимость, возможность и целесообразность их автоматизации будут тоже различными. Исходя из этого развитие автоматизации управления представляет собой последовательную передачу ряда управленческих функций от человека к техническим средствам и происходит поэтапно. Первоначально автоматизация охватывала только управление техникой и оружием. Например, комплексы управления зенитным огнем, автопилоты, автоматические системы коммутации и ряд других устройств стали применяться еще в годы второй мировой войны и получили широкое распространение после ее окончания. Управление подобными объектами характеризуется высокой быстротечностью процессов и в то же время их простотой. Относительно формального описания и выполнения техническими средствами данные процессы не представляют принципиальных трудностей. В системах управления оружием и техникой допустима самая высокая степень автоматизации, когда они могут функционировать без участия человека, не считая первоначальный запуск, профилактический контроль и ремонт. Такие системы управления называются автоматическими. С развитием вычислительной техники и методов математики автоматизация распространилась на управление объектами социальной природы. Системы управления этого типа принципиально не могут быть автоматическими. Объясняется это тем, что органической составной частью в них выступают ЛПР с их неформальным мышлением, чувствами и опытом. Они являются источниками первичной ин формации и потребителями результатов ее обработки. Такие системы управления называются автоматизированными. Автоматизированные системы управления (АСУ) являются одним из на правлений применения информационных систем. Совокупность средств информационной техники и людей, объединенных для достижения определенных целей, в том числе для управления, образует информационную систему (ИС). В английском языке этому понятию соответствует термин Management Infonnation System (MIS) - управляющая информационная система. Под ИС понимается организационно-техническая система, использующая информационные технологии в целях обучения, информационно-аналитического обеспечения научно-инженерных работ и Процессов управления (Computer-Aided information System). ИС могут быть территориально рассредоточенными, иерархическими как по функциональному признаку, так и по реализации техническими средствами. Обеспечение взаимодействия рассредоточенных систем осуществляется за счет создания распределенных информационно-вычислительных сетей (ИВС) коллективного пользования. ИВС являются самостоятельными подсистемами в составе любых более сложных ИС, обеспечивающими передачу информации из одного места в другое (системы связи, телекоммуникационные системы) и от одного момента времени до другого (системы хранения информации). Общей целью автоматизации управления является повышение эффективности использования возможностей объекта управления, которое обеспечивают следующие направления.
1. Повышение оперативности управления. Сокращение времени происходит в основном за счет таких процессов, как сбор, поиск, предварительная обработка и передача информации, засекречивание и рассекречивание информации, производство расчетов, решение логических задач, а также оформление и размножение документов.
2. Снижение трудозатрат ЛПР на выполнение вспомогатель ных процессов. К ним относятся информационные и расчетные процессы, которые, имея вспомогательный характер, являются весьма трудоемкими. Относительное распределение трудозатрат между процессами примерно следующее: информационные процессы - 65-70%, расчеты - 20-25%, творческие процессы - 5-15%. В результате высвобождения от технической работы должностные лица могут сосредоточить основное внимание на творческих процессах управления. 3. Повышение степени научной обоснованности принимаемых решений. Процесс принятия решения строится на основе анализа и прогноза развития ситуации с применением математического аппарата. При этом сохраняют свое значение традиционные методы обоснования решений, опирающиеся на опыт и интуицию. Следует отметить, что оптимальных решений не всегда удается достигнуть и в условиях автоматизированного управления, по этому говорят о рациональных решениях. Приводя к повышению эффективности, автоматизация далеко не всегда сопровождается уменьшением численности людей в СУ. Чаще всего происходит перераспределение личного состава внутри систем: сокращается численность должностных лиц, занятых непосредственно управлением, но увеличивается инженерный и технический персонал, обслуживающий технические средства. Основной эффект автоматизации достигается за счет своевременности и оптимальности принимаемых решений. Таким образом, необходимость в автоматизированном управлении обусловлена резким усложнением процессов управления и носит объективный характер. Создание ИС позволяет повысить эффективность управленческой деятельности, а следовательно, и эффективность использования сил и средств в со временных условиях. Будучи наиболее эффективным, этот путь совершенствования управления является вместе с тем и наиболее сложным.
Высокие темпы информатизации различных видов деятельности в настоящее время привели к тому, что появилось противоречие между простотой освоения работы на компьютере (в качестве пользователя) и незначительной эффективностью функционирования информационных систем. Одной из причин такого положения является недостаточное количество пособий, направленных на формирование системной управленческой идеологии лиц, связанных с использованием систем обработки информации в органах управления.
Системный анализ - наиболее конструктивное направление, используемое для практических приложений теории систем к задачам управления. Конструктивность системного анализа связана с тем, что он предлагает методику проведения работ, позволяющую не упустить из рассмотрения существенные факторы, определяющие построение эффективных систем управления в конкретных условиях. Оценка качества и эффективности функционирования систем проводится в соответствии с положениями, выработанными в теории эффективности. При таком представлении цели, стоящие перед теоретическими основами автоматизированного управления, имеют три аспекта:
1) преодоление второго информационного барьера в управлении;
2) оптимальный синтез систем управления;
3) управление информационным процессом.
В 70-80-х гг. общество находилось перед вторым информационным барьером в области управления (по определению академика В.М. Глушкова). В настоящее время началось преодоление этого барьера, причем очень высокими темпами. Исторически управление и выполнение работы долгое время осуществлялось одними и теми же людьми. Иначе говоря, система управления (СУ) была совмещена с объектом управления (ОУ). С усложнением задач управления появился первый информационный барьер, определяемый пропускной способностью отдельного человека как системы управления (2-4 бит/с). Он был пре одолен путем отделения функций СУ от функций ОУ и перехода к иерархическому принципу управления. В соответствии с этим принципом СУ включает лицо, принимающее решение (ЛПР), и группу подчиненных управленцев - должностных лиц, отвечающих за отдельные функции ОУ. С течением времени органы управления столкнулись со вторым информационным барьером, когда суммарная сложность задач по управлению ОУ, состоящего из / человек и J средств, стала выше способности СУ по переработке информации. Для преодоления второго информационного барьера имеется принципиально другой путь: автоматизация всех информационных процессов, телекоммуникации и сетевые технологии, Интернет. Объектом автоматизации являются функции, задачи и процессы, происходящие в системах управления. Без знания основ управления говорить об автоматизации нет смысла. Задача совершенствования ставится как задача оптимально го синтеза систем с управлением: при заданных системе и множестве внешних воздействий построить систему управления, обеспечивающую требуемое поведение системы, удовлетворяющей критериям качества управления. Для сложных систем, с которыми приходится иметь дело на практике, применение классического экспериментального метода исследования ограничено его высокой стоимостью, а в ряде случаев (экология, макроэкономика и др.) натурные эксперименты становятся либо вовсе невозможными, либо, по крайней мере, чересчур, рискованными. Поэтому в качестве основного метода исследования сложных систем используют метод машинного эксперимента - универсальный метод познания, основанный на использовании системных имитационных моделей. Проблемы разработки системных моделей являются предметом изучения системного анализа, в котором выделяется теория эффективности - основа для количественной оценки альтернативных систем.
Информационные системы, являясь основным инструментом повышения обоснованности управленческих решений, представляют собой сложные программно-аппаратные и телекоммуникационные комплексы, выступают в качестве самостоятельного объекта исследований. Вопросы архитектуры таких систем и организации управления информационным процессом представляют одно из главных направлений рассматриваемой области знаний. На это обстоятельство следует обратить особое внимание, ибо оно отличает понимание предмета «Системный анализ в управлении», где главный упор делается на управление и применение методов прикладной информатики в прикладной области (Management Information Systems, Business Information Systems), от компьютерных дисциплин (Computer Science), предметом которых является архитектура и управление вычислительными системами. Информационные системы призваны помочь в решении информационных, логических и расчетных задач. Теоретические основы информационного, лингвистического, математического, программного и других видов обеспечения распределенной обработки информации, построения баз данных, баз знаний, аналитических и других систем определяют потенциальные возможности и ограничения информационных систем в целом. Методы информатики - это «мост» между теорией и практикой построения прикладных корпоративных систем, функционирующих в органах управления. Оценка качества и эффективности функционирования систем проводится в соответствии с положениями, выработанными в теории эффективности. При создании простых систем большинство подобных задач может быть решено средствами классической математики, дополненными экспериментами и тривиальным перебором вариантов.
Под информационной системой (ИС) понимается система, предназначенная для сбора, обработки и распространения информации в целях управления. В соответствии с общей теорией систем информационную систему можно определить как совокупность информационных элементов ввода, обработки, переработки, хранения, поиска, вывода и распространения информации, находящихся в отношениях и связях между собой и составляющих определенную целостность, единство. Ранее используемые термины, такие, как АСУ, АСОИУ, АИС, появились в связи с различными направлениями применения информационных систем.
4. Принятие решений
4.1 Формирование решений
Системный подход - это и есть принятие процесс решений при проектировании систем.
Принятие решения - это термин, который иногда употребляется для обозначения действия, состоящего в выборе одного из нескольких возможных вариантов. Однако такая интерпретация рассматриваемого понятия слишком узка. Принятие решения является мыслительным процессом, который охватывает всю деятельность по решению какой-либо задачи. Все аспекты человеческих устремлений включает в себя целенаправленные действия, посредством которых должны быть приняты решения и достигнута цель. Принятие решения можно рассматривать как итеративную процедуру, каждый цикл которой включает несколько последовательных шагов. На рисунке 4.1 показаны шаги такого цикла
Рисунок 4.1 - Процесс формирования решения.
Реализовать функцию принятия решения требуется в том случае, когда либо имеется задача, ожидающая своего решения, либо должны быть удовлетворены какие-то потребности. Шаг, состоящий в определении задачи, можно рассматривать как подзадачу основной задачи, т. е. в цикле принятия решения имеется «обратная связь внутри обратной связи».
Лицо, принимающее решение (ЛПР), обычно обладает определенным уровнем знаний и опытом, которые помогают ему при рассмотрении имеющихся вариантов. Варианты - это различные стратегии, при помощи которых могут быть реализованы имеющиеся стремления. Каждый вариант ведет к одному или нескольким заранее известным результатам. До того как ЛПР сможет осуществить выбор варианта и соответствующих ему результатов, каждый возможный результат должен быть оценен, исходя из степени его полезности для реализации имеющихся устремлений. Оценка результата производится в соответствии с определенным критерием, формулировка которого обычно вводится в модель принятия решения. Из-за несоизмеримости качеств различных вариантов возникают проблемы количественного определения и измерения. Процесс выбора состоит в выборе наилучшего варианта. Реализация выбранного варианта приводит к результатам, которые должны в определенной степени удовлетворить начальные потребности. Чтобы оценить степень, в которой вариант удовлетворяет исходным требованиям, проводится новый цикл. Сравнение ожидавшихся и достигнутых результатов может повлечь модификацию исходной задачи и осуществления нового цикла.
4.2 Общая схема принятия решений
Простые целенаправленные и целеустремленные системы могут быть представлены не менее, чем двумя элементами: объектом и управляющим устройством (УУ). На рис. 3.4 изображена простейшая схема системы управления, где в качестве элемента принятия решений выступает УУ.
В дальнейшем рассматриваются более сложные системы.
Будем различать следующие ситуации:
1) когда цели и методы их достижения не формализованы (Мс и Мт не определены до моделей параметрического уровня определенности), т.е. имеется неопределенность, требующая при принятии решения элементов творчества - это проблема;
2) когда известна цель и возможные методы ее достижения, хотя четкого алгоритма решения может и не быть - это задача.
Системный анализ необходим в первую очередь для разрешения проблем. Общая схема принятия решений приведена на рис. 4.1.
58
Рис. 4.1 - Общая схема принятия решений
Во всех случаях, когда что-то не определено, возникает задача разработки модели принятия решений, включающих элементы, которые устанавливают пути устранения неопределенности. Как правило, это требует пополнения знаний (базы знаний) и в том или ином виде связано с необходимостью проведения экспериментов. Анализ схемы принятия решений позволяет выделить несколько вложенных циклов (контуров обратной связи), которым соответствуют типовые варианты принятия решений, рис. 4.3.
58
Рис. 4.3
Контур I (1-2-3-4-5-1): на старых знаниях (с известными вариантами-альтернативами) с фиксированными целями и критериями производится выбор варианта.
Контур II (5-6-8-7-1-2-3-4-5-6): старые знания, известные альтернативы, корректируются цели, критерии, модель принятия решений.
Контур III (9-10-2-3-4-5-6-9): старые знания, новые альтернативы (новые пути, варианты), возможно, изменение целей, критериев и т.д.
Контур IV (11-9-…..-4-5-11): коренное отличие от предыдущих случаев в том, что используется возможность изменения базы знаний, а с ним и возможное изменение остальных элементов схемы. Принципиальной является также необходимость тесного взаимодействия со средой.
Из рассмотрения схемы, представляющей собой иерархически вложенные контуры (цикл в цикле) процедур принятия решений, можно сделать вывод: наиболее мощные средства достижения целей доставляет внешний контур, т.е. контур, использующий возможности изменений баз знаний. Это и определяет роль информации в схемах принятия решений.
4.3 Основные этапы приятия решений
Рассмотрим основные этапы решения проблем методами СА, как их представляют С. Оптнер (идеолог разработки системы американских вооружений), С. Янг (теоретик организации банков), Н.П. Федоренко (специалист по планированию народного хозяйства экономико-математическими методами советского периода) и С.П. Никаноров (специалист в области автоматизированных систем управления (АСУ)) (см. табл. 5.1).
Таблица 5.1 - Этапы принятия решений
|
Оптнер |
Янг |
Федоренко |
Никаноров |
|
1) идентификация симптомов2) определение актуальности проблемы3) определение целей4) определение структуры системы5) определение возможностей6) определение альтернатив7) оценка альтернатив8) выработка решений9) принятие решений10) запуск процесса решения11) управление процессом реализации решения12) оценка реализации и ее последствий |
1) определение цели организации2) выработка проблемы3) диагноз4) поиск решения5) выработка альтернатив6) согласование решений (координация)7) утверждение решений8) подготовка к вводу в действие9) управление решением10) проверка эффективности |
1) формулирование проблемы2) определение целей3) сбор информации4) разработка альтернатив5) построение модели7) оценка затрат8) испытание чувствительности решения |
1) обнаружение проблемы2) оценка актуальности проблемы3) анализ ограничений4) определение критериев5) анализ системы6) поиск альтернатив7) выбор альтернатив8) принятие решения9) реализация решения10) оценка результатов |
Общими для всех методик являются этапы:
1) постановка проблемы,
2) анализ ограничений,
3) разработка альтернатив,
4) выбор альтернативы,
5) разработка методов реализации,
6) реализация,
7) оценка эффективности.
Перечисленные этапы и будем считать элементами методологии СА.
По степени уменьшения уровня формализованности процедур, реализующих перечисленные этапы методологии СА можно выделить следующие группы методов СА:
1 группа - аналитические методы - полная формализация схемы; эта группа в большей мере может быть отнесена к области Исследования операций;
2 группа -математические методы, когда в значительной степени используются формальные приемы анализа и эпизодически - возможности человека;
3 группа - семиотические методы, в которых широко используется эвристики и логика: математическая и (или) неформальная (нечеткая);
4 группа - имитационное моделирование, когда процесс выполнения этапов неотделим от процессов разработки моделей и получения информации по модели на основе формальных и эвристических процедур;
5 группа - эвристическое программирование - группа методов экспертного оценивания и принятия решений.
4.4 Поиск вариантов
Процесс поиска, при котором рождаются самые различные варианты, всё ещё недостаточно изучен. Одна из теорий описывает поиск вариантов как процесс формирования системы цель - средства - результаты. При этом мысленно просматриваются возможные варианты, а задачи и цели делятся на подзадачи и подцели. В соответствии с концепцией инкрементализма в процессе поиска отыскиваются только те варианты, которые лишь незначительно отличаются от уже выбранных позиций. Такая консервативная стратегия исходит из той предпосылки, что смелые решения приводят к заметному риску из-за недостатка информации и неумения предвидеть возможные последствия. Концепция инкрементализма подвергается критике за пассивность к нововведениям и творчеству вообще. Системный подход в своей психологической основе противоположен концепции инкрементализма, так как в последнем случае не рассматривается проблема (или система) в целом. Очевидно, что процесс генерирования и поиска вариантов является центральным и решающим для успешного достижения целей.
Элементы теории множеств
Наиболее общие формальные описания элементов и систем опираются на язык теории множеств. Рассмотрим некоторые элементы этой теории.
Основные понятия и термины
Множество - совокупность элементов, объединенных по какому-либо признаку.
Через «» обозначается отношение принадлежности, то есть «хА» означает, что х принадлежит множеству А. Если х не является элементом А, то пишется «хА».
Множества А и В считаются равными, если они состоят из одних и тех же элементов: А = В. В противном случае А ? В.
Элементами множества могут быть любые объективные и субъективные понятия, объединяемые в соответствии с некоторым законом, правилом, признаком и т.д.
Множества могут содержать подмножества, например, если В - подмножество А, то оно записывается через отношение включения «ВА», то есть каждый элемент А является элементом В (но не наоборот, см. рис. 2.1).
Рис. 2.1
Если ВА и А ? В, то В является собственным подмножеством А, т.е. ВА.
Множество, не содержащее элементов, называется пустым, например, В = .
Семейство всех подмножеств множества А обозначается как Р(А).
Множества, элементами которого являются множества, обычно называют классом.
Задание множества можно осуществлять следующим образом:
1) перечислением А := {a1, a2, … , an};
2) характеристическим предикатом (правилом):
А := {x | P(x)} ,
например, элементами А являются все значения х такие, что sin(x) 0.
3) порождающей процедурой:
А := {x | x := f},
например, А := {n | for n = 1 to 9 do yield}.
Мощность множества А обозначается как .
Мощностью множества А называется класс всех множеств, эквивалентных А. Эквивалентность (~), в отличие от равенства - это возможность установить взаимно однозначное соответствие между элементами множеств А и В: А ~ В.
Используются следующие основные градации мощности:
а) n-конечные множества - это мощность множеств из набора любых n элементов; множество конечно;
б) если элементов бесконечное количество, но их можно перечислить (например, множество чисел), мощность такого количества обозначают через ч0. Оно называется счетным.
в) если множество эквивалентно множеству всех натуральных чисел, его мощность обозначается через С и оно называется континуальным (мощность континуума). Множество не счетно.
Мощности произвольных множеств называются кардинальными числами. Очевидно, что С «больше» ч0, а ч0 «больше» n.
Возникает ряд вопросов: может ли мощность быть больше С? Например, какова мощность множества комплексных чисел? Как оценить эту мощность? Введем в рассмотрение так называемое прямое (декартово) произведение множеств А и В:
М = А Ч В := {(a, b) | a A, b B}.
Это множество упорядоченных пар элементов множеств А и В.
Если множество действительных чисел R имеет мощность С, множество мнимых чисел I также имеет мощность С. Тогда кажется, что . Однако можно показать, что .
n1 + n2 = n1 + n2, ч0 + C = C, ч0 ч0 = ч0,
n + ч0 = ч0, C + C = C, ч0C = C,
ч0 + ч0 = ч0, n1n2 = n1n2, CC = C.
Бинарным отношением между множествами А и В называется любое подмножество R A Ч В. Например, если А = В - множества четных действительных чисел от 0 до 8, тогда А Ч В - это множество пар четных чисел: 00, 02, 04, … 88.
Список используемой литературы
1. Сурмин Ю.А., Теория систем и системный анализ Киев 2003.
2. Дж. Ван Гиг. Прикладная общая теория систем.- М.: Мир. 1981.
3. А.П. Верёвкин, О.В. Кирюшин, Теория Систем Учебное пособие УГНТУ, Уфа 2003 г.
Подобные документы
Системы и задачи их анализа. Методы системного анализа: аналитические; математические. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Структура системы с управлением, пути совершенствования. Цель автоматизации управления. Этапы приятия решений.
реферат [324,3 K], добавлен 25.07.2010Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016Человеко-машинные комплексы, специально предназначенные для принятия решений. Процесс принятия решений и его этапы. Методы поиска новых вариантов решений: дерево решений, морфологические таблицы, конференции идей. Принцип математической оценки тенденций.
курсовая работа [272,1 K], добавлен 30.07.2009Классификация методов анализа по группам. Сбор и хранение необходимой для принятия решений информации. Подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями и принятия на её основе адекватных решений.
контрольная работа [93,2 K], добавлен 15.02.2010Определение сущности, функций, задач и видов информационных технологий. Характеристика информационных технологий обработки данных, управления, автоматизированного офиса и поддержки принятия решений. Анализ современных видов информационного обслуживания.
презентация [866,0 K], добавлен 30.11.2014Анализ тенденций развития информационных технологий. Назначение и цели применения систем автоматизированного проектирования на основе системного подхода. Методы обеспечения автоматизации выполнения проектных работ на примере ЗАО "ПКП "Теплый дом".
курсовая работа [210,0 K], добавлен 11.09.2010Основное назначение и функции корпоративных информационных систем. Этапы эволюции и виды КИС. Оперативное предоставление актуальной информации для принятия управленческих решений. Создание базы для принятия как можно меньшего числа ошибочных решений.
презентация [407,8 K], добавлен 02.12.2014Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Исследование автоматизированных информационных технологий, применяемых в управлении организацией. Формирование системы поддержки принятия решений в рекламном агентстве, анализ и оценка ее практической эффективности, направления и цели оптимизации.
курсовая работа [90,4 K], добавлен 03.10.2013Построение дерева принятия решений, реализация данной системы в табличном процессоре. Построение математической модели: в режиме вычислений и показа формул до и после оптимизации. Окно поиска решения. Информационно-логическая модель, ее содержание.
курсовая работа [955,8 K], добавлен 10.10.2012
