Трудоемкость алгоритмов и временные оценки
Описание элементарных операций в языке записи алгоритмов и положения анализа трудоемкости основных алгоритмических конструкций. Переход к временным оценкам и возникающие трудности. Примеры анализа простых алгоритмов и пооперационного временного анализа.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Математическая логика и теория алгоритмов |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Александр |
| Дата добавления | 12.07.2010 |
| Размер файла | 142,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Трудности использования эволюционных алгоритмов. Построение вычислительных систем, основанных на принципах естественного отбора. Недостатки генетических алгоритмов. Примеры эволюционных алгоритмов. Направления и разделы эволюционного моделирования.
реферат [187,4 K], добавлен 21.01.2014Положения алгоритмов сжатия изображений. Классы приложений и изображений, критерии сравнения алгоритмов. Проблемы алгоритмов архивации с потерями. Конвейер операций, используемый в алгоритме JPEG. Характеристика фрактального и рекурсивного алгоритмов.
реферат [242,9 K], добавлен 24.04.2015Понятие массива и правила описания массивов в программах на языке С. Рассмотрение основных алгоритмов обработки одномерных массивов. Примеры программ на языке С для всех рассмотренных алгоритмов. Примеры решения задач по обработке одномерных массивов.
учебное пособие [1,1 M], добавлен 22.02.2011Понятие и свойства алгоритма, виды, характеристики. Роль алгоритма в построении программы, представление и запись. Словесный, графический, табличный способ. Псевдокод. Примеры известных алгоритмов. Операции над массивами. Уточнение корней уравнения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 10.11.2016История появления эволюционных алгоритмов. Нейрокомпьютерные исследования в России. Реализация генетических алгоритмов. Расчет эффективности процедур поиска конкурирующей процедуры. Schema и теорема шим. Примеры использования нейросетевых технологий.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 20.10.2008Основные особенности эволюционных алгоритмов. Описание алгоритмов селекции, мутации, скрещивания, применяемых для реализации генетических алгоритмов. Вычисление функции приспособленности. Программная реализация. Тестирование и руководство пользователя.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.03.2014Появление алгоритмов, связанных с зарождением математики. Последовательность алгоритмов решения задач. Словесная форма их записи. Система обозначений при графическом способе записи алгоритма. Алгоритм, в котором команды выполняются одна за другой.
презентация [262,8 K], добавлен 19.01.2015Создание схем алгоритмов и составление программы на языке Pascal для вычисления значений заданных функций. Сущность и порядок нахождения значения определенного интеграла. Анализ работы подпрограмм. Разработка тестов для проверки правильности алгоритмов.
контрольная работа [831,0 K], добавлен 24.11.2013Изучение пространственных характеристик АГК и структур НС при обработке ими стохастических сред, подбор алгоритмов. Рекомендаций по использованию разработанных адаптивных алгоритмов с корреляционными методами получения оценок для регрессионных моделей.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 06.05.2011Методы реализации алгоритмов сортировки и алгоритмов поиска на языках программирования высокого уровня. Программирование алгоритмов сортировки и поиска в рамках создаваемого программного средства на языке Delphi. Создание руководства пользователя.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 16.04.2012
