Гносеологический и праксеологический аспекты философской концепции информационного подхода

¦ продолжительность (длина) программы селекции находится в прямой зависимости от информативности системы и непосредственно характеризует эту информативность.

Накопленная информация (бит)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Шаги поиска Рис. 27. Информационная динамика методов поиска (вариант)

Конечный поиск и отбор ликвидируют априорную неопределенность (энтропию) в отношении состояний системы, трансформируя ее в ценную поисковую информацию. Чем система организованней, тем меньше ее энтропия, тем меньше усилий (шагов поиска) надо предпринять для трансформации ее в селективную информацию. Следовательно, чем больше информации система сгенерирует на этапе самоорганизации, тем эффективней (быстрей) механизм поиска и отбора трансформирует оставшуюся системную энтропию в полезную селективную информацию (найти иголку в стоге сена проблематичней, чем в игольнице).

С другой стороны, эффективный поиск должен заканчиваться однозначным (определенным) результатом с нулевой неопределенностью. Следовательно, начальная (максимальная) энтропия поиска не может остаться таковой до конца - это все равно, что бессистемно искать выход из леса. Вместо результата - бесконечный процесс его поиска. Поэтому энтропия шагов эффективного поиска должна быть меньше максимальной (исходной), а после последнего шага - нулевой: log 1=0.

На основании изложенного можно предположить, что из многочисленных методов поиска ценной информации механизмы естественного и искусственного отбора должны были бы использовать поиск, основанный на максимально возможной зависимости шагов и равновероятности исходов каждого шага поиска. Зависимость шагов поиска возможна только за счет ненулевой памяти, использующей информацию предыдущих шагов о накопленных полезных состояниях для отбора на текущем шаге. При нулевой памяти (бесконечный случайный поиск) новые состояния элементов системы отбираются независимо от того, какими состояниями обладают другие элементы. В результате нет накопления, концентрации ценных состояний; такая система не развивается.

Селективная информация, используемая при отборе, по-видимому, более ценна для развития системы, чем информация упорядочивания (организации), которая, в свою очередь, более ценна по сравнению с информацией как мерой отраженного разнообразия состояний системы. Но самой ценной принято считать информацию в форме знания, приобретенного и внесенного в тезаурус системы в результате поиска и отбора. У энергии тоже есть градация по ценности [1,20]: наименее ценной считается тепловая энергия, более ценной - химическая, еще более ценными -механическая и электрическая формы энергии.

Таким образом, многоэтапный алгоритм генерирования информации в системе, развивающейся в направлении некоторой цели, сводится к увеличению ценности информации от этапа к этапу, т.е. к увеличению количества ценной информации в системе. При этом информация, как и энергия, не создается из ничего, она только изменяет свою форму (код) с каждым переходом от менее ценного уровня к более ценному (рис. 28), от полного незнания к знанию. Многоэтапное перекодирование информации позволяет системе в конце концов реализовать цели своего развития.

Любая задача развития (познание, конструирование, размножение, борьба за существование и т.д.), в сущности, сводится к поиску и отбору.

Открытие, изобретение как формы развития науки и техники включают в себя, наряду с многими творческими этапами, этап подготовки патентной заявки, т.е. упорядочивание всех данных о новом явлении, устройстве, веществе, способе (объекте заявки), об известных аналогах и, наконец, о самом близком аналоге - прототипе.

Ценностъ информации

Рис. 28. Ценностная шкала информации

Сгенерированная на этом этапе информация используется для поиска и отбора отличительных признаков заявляемого объекта - наиболее важной, ценной информации, свидетельствующей о его новизне и полезности. Словом, информационный код характеристик заявляемого объекта, аналогов и прототипа перекодируется в наиболее ценный код его отличительных признаков.

Самоорганизация и обучение развивающейся системы суть не что иное, как последовательное генерирование все более ценных информационных кодов согласно рис. 28. Важное место в этой цепи преобразований занимает поисковая активность системы, потребность в поиске, которая является «... движущей силой саморазвития и самоусовершенствования каждого индивида, делая его активным соучастником прогресса всей популяции» [123, с.22]. Поисковая активность учащегося награждается эпитетами «пружина развития», «предпосылка здоровья», «механизм ускорения развития мозга» (чем мозг сложнее, тем выше темп его развития и совершенствования как функция поисковой активности) [123, с.с. 18-26]. В [3] поисковая активность считается одним из важнейших факторов выживания систем за счет интенсификации обмена информацией с внешней средой для формирования активного знания как базиса сознания и основы творчества, без которого знание мертво, ибо неподвижно.

Выводы

Рост разнообразия системы сопровождается генерированием информации, осуществляемым с помощью программы, принципы работы которой аналогичны компьютерным принципам хранимой программы и программного управления;

Выявлена энергетическая антиномия оптимального управления, которая преодолима а) при максимизации информативности управления на единицу ресурсных затрат (информационный принцип управления) и б) при асимптотическом снижении темпа роста ресурсных затрат системы до нуля по мере возрастания ее сложности и информативности (данный закон обоснован и назван автором как закон информационной экспансии);

Связь как процесс (коммуникация) направлена на установление понимания источника потребителем информации, связь как результат и есть это понимание; вся технология связи подчинена данному императиву, поэтому философская проблема связи имеет герменевтический характер;

На генерируемую информацию постоянно и объективно воздействуют помехи с последующим рассеянием и обесцениванием информации, что в совокупности поддерживает потенциал развития систем; абсолютная безопасность информации онтологически недостижима и не полагается ни одним информационным процессом.

Вскрыты пороговые механизмы селекции (поиска и отбора) ценной информации, реализующие аксиологические установки познания и управления через целенаправленное ограничение упорядоченного разнообразия состояний системы с соответствующей генерацией селективной информации; последняя зависит от внутренней информации системы, накопленной на момент селекции, и не зависит от метода селекции - метод определяет лишь ее длительность.

Список использованных источников и литературы

1. Опарин А.И. Материя-жизнь-интеллект. М., 1977.

2. Опенов Л.А. Спиновые логические вентили на основе квантовых точек //Соросовский образовательный журнал, т.6 № 3, 2000.

3. Ортега-и-Гассет X. Что такое философия? Сб. трудов. М., 1991.

4. Основы современных информационных технологий. Под ред. А.Д. Хомоненко. С.-Птб., 1998.

5. Остин Дж. Значение слова /Аналитическая философия. Избранные тексты. М., 1993.

6. Перегудов Ф.М., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М., 1989.

7. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М., 1975.

8. Полетаев И.А. Сигнал. М., 1958.

9. Полетаев И.А. К определению понятия информации /Исследования по кибернетике. М., 1970.

10. Пригожий И. Введение в термодинамику необратимых процессов. М., 1960.

11. Пригожий И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М., 1986.

12. Пуанкаре А. О науке. Сб. трудов. М., 1990.

13. Пушкин В.Г., Урсул А.Д.. Информатика, кибернетика, интеллект. Кишинев. 1989.

14. Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. М., 1998.

15. Ракитов А.И. Философия компьютерной революции. М., 1991.

16. Рассел Б. Мое философское развитие /Аналитическая философия. Избранные тексты. М., 1993.

17. Рассел Б. Введение в математическую философию. М.,1996.

18. Растригин Л.А. Случайный поиск. М., 1979.

19. Реале Д., Антисери Д. Западная философия от истоков до наших дней. Кн. 4. С-Птб., 1997.

20. Рейтман У. Познание и мышление. М., 1968.

21. Реньи А. Трилогия о математике. М., 1980.

22. Роднов Л.Н. Разум и нравственность в единстве сознания //Вестник МГУ, серия 7, философия, № 4, 1996.

23. Ротенберг B.C., Бондаренко СМ. Мозг, обучение, здоровье. М., 1989.

24. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. М., 1977.

25. Саймон Г. Науки об искусственном. М., 1972.

26. Саркисян С.А., Ахундов В.М., Минаев Э.С. Анализ и прогноз развития больших технических систем. М., 1983.

27. Седов Е.А. Эволюция и информация. М., 1976.

28. Седов Е., Кузнецов Д. В начале было слово... С-Пб., 1994.

29. Семенюк Э.П. Информационный подход к познанию действительности. Киев, 1988.

30. Смолян Г.Л. Человек и компьютер. М., 1981.

31. Сперанский СВ. Телепатия как банальность // Сознание и физическая реальность, т.1 № 3, 1996.

32. Спор с безбожником. Набережные Челны, 1993.

33. Статистика речи. Сб. статей под ред. Пиотровского Р.Г. и др. Л., 1968.

34. Столович Л.Н. О «системном плюрализме» в философии // Вопросы философии №9, 2000

35. Стратонович Р.Л. О ценности информации //Известия АН СССР, техническая кибернетика, 1965 № 5.

36. Страуд Б.. Аналитическая философия и метафизика /Аналитическая философия. Избранные тексты. М., 1993.

37. Тамместе Р. О понятии информации //Ученые записки Тартусского ун-та. Труды по философии. Тарту, 1965.

38. Таранов П.С. От Соломона до Роджера Бэкона. М., 2000.

39. Тарасенко Ф.П. К определению понятия информации в кибернетике //Вопросы философии, 1963, № 4.

40. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1998.

41. Темников Ф.Е., Афонин В.А., Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники. М., 1971.

42. Теоретические основы радиолокации. Под ред. Я.Д. Ширмана. М., 1970.

43. Торосян А.Ц. Основная функция живого и ее эволюция. М., 1994.

44. Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М., 1960.

45. Уайт Е. Победа божьей любви. Изд-во «Источник жизни», 1993.

46. Уваров А.И. Проблемы информационной эпистемологии и методологии. М., 1992.

47. Урсул А.Д. Природа информации. М., 1968.

48. Урсул А.Д. Информация. М., 1971.

49. Урсул А.Д. Отражение и информация. М., 1973.

50. Урсул А.Д. Проблема информации в современной науке. М., 1975.

Размещено на Allbest.ru