Вероятностный подход в современном науковедении

Положение подобно тому, какое сложилось в ряде культур. Например, в Китае действуют исключительно жесткие фиксированные установки, позволяющие абсолютно все видеть в желаемом свете. К примеру, молодой Сунь-Ят-Сен так объяснял отставание Китая от Европы: “С древних времен самая совершенная система образования и воспитания была в Китае, но, к прискорбию, мы уже давно отошли от нее и ныне от старых школ осталось одно название. Возвысившиеся в новую эпоху государства Запада глубоко прониклись пониманием духа Трех династий, там повсеместно учреждены подлинные школы-училища...” /159/.

Позиция очень характерна для китайской культуры в целом. Все хорошее было в прошлом. Иностранцы, проникшись идеями трех династий Ся, Шань и Чжоу, существовавших в период с III по I тысячелетие до рождества Христова, сумели достичь больших успехов в XVIII и XIX веках. Изложение облекается в традиционную форму. Это нужно делать обязательно.

Со сторонниками различного рода фиксированных установок сложно дискутировать. Установки - неотъемлемая часть духового мира этих людей, пересмотреть которую они патологически не в состоянии. Подобное положение - с детерминистическим подходом в науковедении. За длительный период существования детерминистический образ мало что добавив к своему обоснованию, приобрел статус непреложности. Главным образом, сыграл роль возраст. Сложилась очень жесткая установка, которая на свой манер перерабатывает абсолютно всю науковедческую информацию.

Нацумо Сосэки иронизировал: “В мире существует много непонятных вещей, но нет ничего, в чем нельзя было бы найти какой-то смысл. Пусть фраза будет необычайно трудна - сделайте вид, что вы ее поняли, и она легко поддастся толкованию” /149/. И далее замечает, что “с древних времен принято делать вид, что понимаешь непонятное” /149/. Развитие детерминистического науковедения не стало исключением. Думается, что подобное может случиться и с вероятностным науковедением после того как оно станет доминирующим. Чтобы подобное не происходило, выходить на новый уровень культуры, последовательно реализовывать тот образ науки, который развивается в вероятностном науковедении.

Есть оптимистическая идея существования “Америки знания” /167/. За счет экстенсивного развития открыть ее на современном уровне невозможно. Реальный путь - в появлении новых фундаментальных точек зрения, которые позволят иначе взглянуть на известные предметы познания.

Нам представляется, что точкой зрения, открывающей путь в “Америку знания”, является вероятностный качественный анализ общественных систем. Неизвестное начинается уже с того, имеет ли смысл сама проблема. Есть ли возможность решить ее на научном уровне, какая методология позволит реализовать этот подход? Вопросов много, и каждый из них имеет свои сложности.

Создание вероятностного науковедения и вероятностный анализ общественных систем являются проблемой альфа. Это высшая степень сложности. Ее разработка представляет большой интерес для современной науки. Это одна из проблем, с которыми наука войдет в XXI век.

Список литературы

К. Маркс и Ф. Энгельс. Собр. сочинений. т.23.

Алгоритмизация анализа данных социально-экономических исследований. Новосибирск. Наука. 1982.

Алешин А.И., Аршинов В.И., Величковский Б.М., Городецкий Б.Ю. Философско-методологические проблемы специальных наук - Вопросы философии, 1988, 6, с. 48 - 67.

Алтухов В.Л. Проблемы перестройки философской науки - Вопросы философии, 1987, 6, с. 19 - 32.

Анализ нечисловой информации в социологических исследования. М. Наука. 1985. 223 с.

Антипов Г.А., Донских О.А. Проблема периодизации историко-философского процесса с позиций представления о рефлексии - В сб. Проблемы рефлексии. Новосибирск. Наука. 1987. с. 176 - 196.

Аршинов В.И., Климонтович Ю.Л., Сачков Ю.В. Послесловие. - В кн. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М. Прогресс. 1986. с. 408 - 423.

Афанасьев Ю. Воспитание истиной - Комсомольская правда. 1987, 1 сентября.

Барг М.А. Категории и методы исторической науки. М. Наука. 1984.

Барг М.А. Эпохи и идеи. М. Мысль. 1987. 348 с.

Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М. Финансы и статистика. 1985. 295 с.