статья  Процедуры выбора наилучшего регрессионного уравнения

Процедура выбора наилучшего регрессионного уравнения, краткий анализ. Метод выбора "наилучшего подмножества" предикторов. Регрессия на главных компонентах, на собственных значениях. Расчет коэффициента детерминации. Средняя ошибка аппроксимации.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 .d8888b.   d888       d8888   .d8888b.   .d8888b.  
d88P  Y88b d8888      d8P888  d88P  Y88b d88P  Y88b 
Y88b. d88P   888     d8P 888  888               888 
 "Y88888"    888    d8P  888  888d888b.       .d88P 
.d8P""Y8b.   888   d88   888  888P "Y88b  .od888P"  
888    888   888   8888888888 888    888 d88P"      
Y88b  d88P   888         888  Y88b  d88P 888"       
 "Y8888P"  8888888       888   "Y8888P"  888888888  
                                                    
                                                    
                                                    

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.02.2019
Размер файла 2,0 M

Подобные документы

  • Основные задачи регрессионного анализа в математической статистике. Вычисление дисперсии параметров уравнения регрессии и дисперсии прогнозирования эндогенной переменной. Установление зависимости между переменными. Применение метода наименьших квадратов.

    презентация [100,3 K], добавлен 16.12.2014

  • Методика и основные этапы расчета параметров линейного уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Анализ качества построенной модели, с использованием коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации.

    лабораторная работа [22,3 K], добавлен 15.04.2014

  • Значения коэффициента регрессии (b) и сводного члена уравнения регрессии (а). Определение стандартной ошибки предсказания являющейся мерой качества зависимости величин Y и х с помощью уравнения линейной регрессии. Значимость коэффициента регрессии.

    задача [133,0 K], добавлен 21.12.2008

  • Понятие иррационального уравнения. Применение формул сокращённого умножения. Посторонние корни и причины их появления. Возведение обеих частей уравнения в одну и ту же степень. Метод замены переменной. Иррациональные уравнения, не имеющие решений.

    презентация [94,6 K], добавлен 08.11.2011

  • Построение таблицы и графика решения линейного дифференциального уравнения. Зависимость погрешности решения от выбора шага интегрирования. Метод Адамса-Башфорта и его применение. Основные функции и переменные, использованные в реализованной программе.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2012

  • История квадратных уравнений: уравнения в Древнем Вавилоне и Индии. Формулы четного коэффициента при х. Квадратные уравнения частного характера. Теорема Виета для многочленов высших степеней. Исследование биквадратных уравнений. Сущность формулы Кордано.

    реферат [75,8 K], добавлен 09.05.2009

  • Предмет, метод и история возникновения статистики. Построение таблиц, понятие абсолютных и относительных величин и правила действия с ними. Сущность вариации, свойства дисперсии и расчет индексов. Особенности корреляционно-регрессионного анализа.

    курс лекций [302,0 K], добавлен 14.07.2011

  • Характеристика и прогноз развития Ленинградской области: демография, промышленность. Исследование показателей объема произведенного ВРП, собственных доходов бюджета, инвестиций, промышленного производства с помощью методов регрессионного анализа.

    курсовая работа [432,7 K], добавлен 21.08.2008

  • Установление корреляционных связей между признаками многомерной выборки. Статистические параметры регрессионного анализа линейных и нелинейных выборок. Нахождение функций регрессии и проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.

    курсовая работа [304,0 K], добавлен 02.03.2017

  • Исследование и подбор матрицы, удовлетворяющей условиям заданного уравнения. Разложение функции по формуле Тейлора в окрестности точки, расчет коэффициентов. Формирование уравнения гиперболы, имеющего заданные координаты фокусов. Расчет корней уравнения.

    контрольная работа [113,2 K], добавлен 16.04.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.