статья  Кривые Безье в задачах распознавания образов

Распознавание образов как одна из проблем искусственного интеллекта. Анализ метода распознавания основанному на кривых Безье. Пример поиска признаков объекта для сегментированной области. Математический аппарат для поиска и нахождения точек интереса.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  ___    __     ___    ___   _____ 
 / _ \  / /_   ( _ )  ( _ ) |___ / 
| | | || '_ \  / _ \  / _ \   |_ \ 
| |_| || (_) || (_) || (_) | ___) |
 \___/  \___/  \___/  \___/ |____/ 
                                   

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 01.02.2019
Размер файла 357,2 K

Подобные документы

  • Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.

    учебное пособие [2,1 M], добавлен 14.06.2014

  • Понятие и классификация кривых Безье, их разновидности и методика, основные этапы построения. Порядок и условия применения данных кривых в компьютерной графике. Преобразование квадратичных кривых в кубические. Финитные функции. В-сплайны Шёнберга.

    реферат [456,6 K], добавлен 14.01.2011

  • Геометрическая формулировка задачи распознавания: построение поверхности, которая разделяет множества, соответствующие в пространстве признакам различных классов объектов. Основные понятия и определения. Непараметрические парзеновские оценки плотностей.

    курсовая работа [272,7 K], добавлен 10.04.2011

  • Система кривых Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Примеры нахождения кривых распределения вероятностей и программное обеспечение.

    дипломная работа [230,5 K], добавлен 13.03.2003

  • Метод потенциальных функций, его использование для решения задач обучения машин распознаванию образов. Основные понятия: признаки объекта, пространство рецепторов. Алгоритмы, основанные на методе потенциалов. Потенциалы в пространстве рецепторов.

    презентация [123,8 K], добавлен 30.10.2013

  • Понятие и свойства плоских кривых, история их исследований. Способы образования и разновидности плоских кривых. Кривые, изучаемые в школьном курсе математики. Разработка плана факультативных занятий по математике по теме "Кривые" в профильной школе.

    дипломная работа [906,7 K], добавлен 24.02.2010

  • Сведения о плоских кривых. Замечательные кривые третьего порядка. Классификация Ньютона кривых третьего порядка. Циссоида и ее свойства. Преобразования плоскости, переводящие кривые второго порядка в кривые третьего порядка. Преобразования Маклорена.

    дипломная работа [960,1 K], добавлен 22.04.2011

  • Методика экспериментального определения кривых разгона объекта управления по каналам регулирования и возмущения для напорного бака. Динамические характеристики объекта управления, математическое описание динамики линейным дифференциальным уравнением.

    лабораторная работа [277,7 K], добавлен 14.12.2010

  • Математическое программирование - область математики, в которой изучаются методы решения задач условной оптимизации. Основные понятия и определения в задачах оптимизации. Динамическое программирование – математический метод поиска оптимального управления.

    презентация [112,6 K], добавлен 23.06.2013

  • Развитие численных линейных методов решения задач линейного программирования. Знакомство с методами поиска целевой функции: равномерный симплекс, методы Коши, Ньютона, сопряжённого градиенты, квазиньютоновский метод. Алгоритмы нахождения экстремума.

    курсовая работа [716,1 K], добавлен 12.07.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.