Методы и алгоритмы построения и анализа полиномиальных функций над конечным полем на основе стохастических матриц
Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.
| Рубрика | Математика |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.03.2018 |
| Размер файла | 228,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
18. Эминов Б.Ф. Вычислительная сложность и имплицирующий вектор стохастических матриц с двоично-рациональными элементами // ХV Туполевские чтения: Международная молодежная научная конференция. Том 3. - Казань: КГТУ им.А.Н.Туполева, 2007. - С. 87-90.
19. Эминов Б.Ф. Представление стохастических неразложимых матриц с заданной точностью минимальными полиномами над конечным полем // Наука, технологии, инновации. Материалы всероссийской научной конференции молодых ученых. Часть 1. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. - С. 107-109.
III. Тезисы в сборниках и материалах научно-технических конференций.
20. Соколов С.Ю., Шамсетдинов М.И., Эминов Б.Ф. К задаче программной реализации вычисления произведения элементов поля Галуа // Х Всероссийские Туполевские чтения студентов. Том 2. - Казань: КГТУ им.А.Н.Туполева, 2002. - С.32.
21. Соколов С.Ю., Эминов Б.Ф. К задаче программной реализации полиномиальной модели конечного детерминированного автомата // ХI Туполевские чтения: Всероссийская молодежная научная конференция. Том 3. - Казань: КГТУ им. А.Н. Туполева, 2003. - С. 27.
22. Эминов Б.Ф. Анализ линейной сложности эргодических цепей Маркова // Всероссийская научная конференция студентов и аспирантов. - Таганрог: Изд-во Таганрогского гос. радио-техн. ун-та, 2004. - С. 242-243.
23. Эминов Б.Ф. Программный комплекс обучающих средств "Основы криптографической защиты информации" // ХII Туполевские чтения: Международная молодежная научная конференция. Том 3. - Казань: КГТУ им.А.Н.Туполева, 2004. - С.88-89.
24. Эминов Б.Ф. Сравнительный анализ линейной сложности марковских и псевдомарковских последовательностей // ХII Туполевские чтения: Международная молодежная научная конференция. Том 3. - Казань: КГТУ им.А.Н.Туполева, 2004. - С.62-63.
25. Эминов Б.Ф. Программный комплекс лабораторного практикума для вычислений в полях Галуа // Материалы региональной научно-методической конференции Профессиональные компетенции в структуре модели современного инженера. - Нижнекамск: КГТУ им. А.Н.Туполева, 2005. - С. 104-105.
26. Захаров В.М., Эминов Б.Ф. Статистический анализ линейной сложности цепных последовательностей из класса регулярных цепей Маркова // Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества: Тезисы докладов 3-ей ежегодной международной научно-практической конференции. - Казань: Изд-во КГУ им. В.И. Ульянова-Ленина, 2005. - С. 82-84.
27. Эминов Б.Ф. Автоматный метод моделирования расширенных цепей Маркова // Туполевские чтения: Международная молодежная научная конференция. Том 3. - Казань: КГТУ им. А.Н. Туполева, 2005. - С. 59-60.
28. Захаров В.М., Эминов Б.Ф. Статистические оценки линейной сложности марковских последовательностей по критерию энтропии // Проблемы теоретической кибернетики: Тезисы докладов XIV международной конференции. - М.: Изд-во механико-математического фак-та МГУ, 2005. - С. 49.
IV. Работы, зарегистрированные в фонде алгоритмов и программ.
29. Захаров В.М., Эминов Б.Ф. Электронное учебное пособие "Лабораторный практикум вычислений в конечных полях" // Регистрация в отраслевом фонде алгоритмов и программ, № 10018. - М., 2008.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основные понятия теории марковских цепей. Теория о предельных вероятностях. Области применения цепей Маркова. Управляемые цепи Маркова. Выбор стратегии. Оптимальная стратегия является марковской - может зависеть еще и от момента времени принятия решения.
реферат [75,6 K], добавлен 08.03.2004Цепи Маркова как обобщение схемы Бернулли, описание последовательности случайных событий с конечным или счётным бесконечным числом исходов; свойство цепей, их актуальность в информатике; применение: определение авторства текста, использование PageRank.
дипломная работа [348,5 K], добавлен 19.05.2011Цепь Маркова как простой случай последовательности случайных событий, области ее применения. Теорема о предельных вероятностях в цепи Маркова, формула равенства Маркова. Примеры для типичной и однородной цепи Маркова, для нахождения матрицы перехода.
курсовая работа [126,8 K], добавлен 20.04.2011Обратимые матрицы над полем Zp. Формула для подсчета обратимых матриц порядка 2. Формула для подсчета обратимых матриц порядка 3. Общая формула подсчета обратимых матриц над полем Zp. Обратимые матрицы над Zn.
дипломная работа [156,7 K], добавлен 08.08.2007Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, алгоритмы, их реализующие. Нормы матриц и векторов, погрешность приближенного решения системы и обусловленность матриц. Интеграционные методы решения: методы простой итерации, релаксации.
учебное пособие [340,6 K], добавлен 02.03.2010Обобщенные циклотомические последовательности. Цикломатические числа и их свойства. Метод расчета линейной сложности обобщенных циклотомических последовательностей. Примеры вычисления линейной сложности двоичных последовательностей с периодами.
курсовая работа [797,5 K], добавлен 13.06.2013Основные операции над матрицами и их свойства. Произведение матриц или перемножение матриц. Блочные матрицы. Понятие определителя. Панель инструментов Матрицы. Транспонирование. Умножение. Определитель квадратной матрицы. Модуль вектора.
реферат [109,2 K], добавлен 06.04.2003Нове уточнення поняття алгоритму вітчизняним математиком Марковим: 7 уточнених ним параметрів. Побудова алгоритмів з алгоритмів. Універсальний набір дій по управлінню обчислювальним процесом. Нормальні алгоритми Маркова. Правило розміщення результату.
реферат [48,7 K], добавлен 30.03.2009Обоснование алгоритма уточнения решения. Свойства последовательности стохастических матриц, которые гарантируют существование предельного конуса. Условия, при которых уточнённое по последовательности конусов оптимальное решение является единственным.
дипломная работа [117,9 K], добавлен 14.01.2011Методика расчета скалярного произведения заданных векторов. Расчет определителей и рангов матриц, нахождение обратных матриц. Разрешение уравнений по методу Крамера, обратной матрицы, а также встроенной функции lsolve. Анализ полученных результатов.
лабораторная работа [86,8 K], добавлен 13.10.2014