Дисперсионный анализ
Понятие о дисперсионном анализе. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Использование дисперсионного анализа в лесном хозяйстве. Градации факторов и их характер. Нулевая гипотеза Простейшая схема варьирования при различии по одному фактору.
Рубрика | Математика |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.03.2018 |
Размер файла | 454,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобным же образом может быть сгруппирован зоологический или ботанический материал по факторам: виды, подвиды, экотипы, места обитания, выборки, отдельные экземпляры. Для иерархических схем характерно отсутствие свободных сочетаний между градациями факторов А, В, С и т.д., в этом их отличие от рассмотренных выше факторных схем. Так, коровы-дочери могут быть только от определенных матерей, а не от любых коров популяции. Одни коровы-матери покрыты одними быками, а другие -- другими. Определенные экотипы входят в состав одних подвидов, другие--в состав других и т.д.
Иерархические лестницы могут быть короче или длиннее в зависимости от количества учитываемых факторов.
Применение дисперсионного анализа в лесном хозяйстве. В лесном хозяйстве (в исследованиях) дисперсионный анализ применяется широко. Он является основой при доказательстве сходства и различий у потомства при проведении работ по селекции лесных древесных видов. Им пользуются для определения эффективности проводимых мероприятий в лесном хозяйстве, в частности, при применении удобрений, гербицидов, даже при проведении рубок ухода, хотя в последнем случае чаще используют регрессионный анализ. Вычисления в настоящее время проводят только на компьютерах, по сертифицированным стандартным программам, которые имеются во всех системах матобеспечения для ПК.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Общее понятие о дисперсионном анализе, его сущность и значение. Использование INTERNET и компьютера для проведения дисперсионного анализа, особенности работы в среде MS Excel. Примеры применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа [820,4 K], добавлен 17.02.2013Дисперсионный анализ. Применение дисперсионного анализа в различных задачах и исследованиях. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов. Векторные авторегрессии. Факторный анализ.
курсовая работа [139,8 K], добавлен 29.05.2006Построение статистических таблиц. Оценка достоверности влияния организованных и неучтенных факторов на величину результативного признака. Определение числа степеней свободы в однофакторном комплексе. Обработка двухфакторного дисперсионного комплекса.
презентация [134,4 K], добавлен 14.04.2013Изучение раздела математической статистики, посвященного методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Эффекты взаимодействия. Использование однофакторного дисперсионного анализа для сравнения средних значений нескольких выборок.
презентация [110,0 K], добавлен 09.11.2014Дисперсионный анализ по одному признаку для проверки равенства нескольких средних. Множественная линейная регрессия. Зависимость ВАШБП и ВАШСП от показателей активности в динамике. Дисперсионный анализ и линейная регрессия, артрит реактивный.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 08.08.2010Оценка надежности аналитической методики. Дисперсионный анализ результатов опытов и аппроксимация результатов эксперимента. Расчет линейного уравнения связи. Определение полного квадратного уравнения. Вычисление типа и объема химического реактора.
курсовая работа [229,2 K], добавлен 06.01.2015Проведение аналитической группировки и дисперсионного анализа данных, с целью количественно определить тесноту связи. Определение степени корреляции между группировочными признаками и вариационной зависимости переменной, обусловленной регрессией.
контрольная работа [140,5 K], добавлен 17.08.2014Вычисление среднего одномерных случайных величин. Определение доверительного интервала для математического ожидания и для дисперсии. Построение эмпирической и приближенной линий регрессии Y по X. Дисперсионный анализ греко-латынского куба второго порядка.
курсовая работа [698,0 K], добавлен 08.05.2012Определение вероятности, что машина с неисправной ходовой частью имеет также неисправный мотор. Методика вычисления дисперсии. Проверка статистических гипотез и дисперсионный анализ. Формирование контрольных карт, их содержание и принципы построения.
курсовая работа [686,4 K], добавлен 31.01.2015Простейшая разностная схема для задачи Дирихле: построение, аппроксимация и устойчивость. Описания метода установления. Анализ алгоритмов, реализующих метод установления: решение в виде конечного ряда Фурье, схема установления и переменных направлений.
курсовая работа [323,4 K], добавлен 25.11.2011