Теоретические основы оценки травматизма статистическим методом
Обзор попыток создать классификатор видов происшествий, причин и оборудования, приводящих к несчастному случаю или травмам. Статистический метод анализа травматизма, который предусматривает изучение большого количества случаев по отрасли производства.
Рубрика | Математика |
Предмет | Теория вероятностей и математическая статистика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Прислал(а) | Г.Б. Тыналина |
Дата добавления | 28.01.2018 |
Размер файла | 314,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Оценка необходимости настройки технологического процесса или ремонта и замены оборудования для обеспечения заданной точности по толщине металла. Определение количества замеров толщины стенки листа стали. Статистические особенности анализа доли брака.
курсовая работа [126,4 K], добавлен 29.10.2012Теоретические основы оценивания показателей точности и описание статистической имитационной модели. Моделирование мощности излучения и процесса подготовки к измерениям. Статистическая обработка результатов моделирования и сущность закона распределения.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.06.2011Изучение методов решения уравнений математической физики, которые используются для расчётов распространения тепла, концентрации, волн. Решение уравнения теплопроводности интегро-интерполяционным методом (методом баланса), который применим во всех случаях.
курсовая работа [269,2 K], добавлен 15.11.2010Статистический подход к измерению правовой информации. Графический метод решения задач линейного программирования. Методика решения задач линейного программирования графическим методом. Количество информации как мера неопределенности состояния системы.
контрольная работа [79,4 K], добавлен 04.06.2010Решение линейной краевой задачи методом конечных разностей. Сопоставление различных вариантов развития процесса с применением анализа графиков, построенных на базе полученных данных. Графическое обобщение нескольких вариантов развития процесса.
лабораторная работа [23,3 K], добавлен 15.11.2010Некоторые сведения теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия. Точность оценки, доверительная вероятность. Доверительный интервал. Нормальное распределение. Метод Монте-Карло. Вычисление интегралов методом Монте-Карло. Алгоритмы метода.
курсовая работа [112,9 K], добавлен 20.12.2002Розв'язання графічним методом математичної моделі задачі з організації випуску продукції. Розв'язання транспортної задачі методом потенціалів. Знаходження умовних екстремумів функцій методом множників Лагранжа. Розв'язання задач симплекс-методом.
контрольная работа [48,5 K], добавлен 16.07.2010Определение потребности в сырье для выполнения плана по изготовлению комплектов елочных украшений, цены единицы продукции, производимой предприятиями отрасли. Решение системы уравнений тремя способами (матричный метод, метод Крамера, метод Гаусса).
контрольная работа [90,0 K], добавлен 22.07.2009Понятие математического анализа. Предшественники математического анализа - античный метод исчерпывания и метод неделимых. Л. Эйлер - входит в первую пятерку великих математиков всех времен и народов. Современная пятитомная "Математическая энциклопедия".
реферат [68,3 K], добавлен 04.08.2010Метод Монте-Карло як метод моделювання випадкових величин з метою обчислення характеристик їхнього розподілу, оцінка похибки. Обчислення кратних інтегралів методом Монте-Карло, його принцип роботи. Приклади складання програми для роботи цим методом.
контрольная работа [41,6 K], добавлен 22.12.2010